GTC でのハンズオン ワークショップ、トレーニング ラボ、および認定
GTC でしか出会えない講演者とインサイト。 心に残る体験。 業界をリードするワークショップとトレーニング。 そのすべてが、ここ GTC で実現します。 グループで参加すると、さらにお得にご登録いただけます。
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2 時間のトレーニング ラボ
60 以上の 2 時間のトレーニング ラボ セッションが、現地時間 2026 年 3 月 16 日から 19 日まで開催される予定で、カンファレンスの追加オプションであるトレーニング ラボのアクセス パスに含まれています。既にお持ちの 4 日間のカンファレンス パスに 500 ドルのパスを追加することで、体験をさらに充実させることができます。GTC 登録にログインし、「パッケージの追加」を選択して、トレーニング ラボ アクセス パスを選択してください。3 枚以上のパスを購入すると、団体割引が適用されます。
座席数には限りがあります。ご予約は、記載されている開始時刻まで有効ですので、遅くとも 10 分前までにお越しください。
また、「Add to Schedule (スケジュールに追加)」を選択して、お席をご予約ください。
今年のラインナップから厳選した注目のラボをいくつかご紹介します。
高度な投機的デコード技術を用いて NVIDIA® TensorRT™-LLM をデプロイし、低レイテンシな推論の理論と実践を深く掘り下げます。Eagle-3 ドラフト ヘッドを訓練して候補トークンを効率的に提案し、提供したうえで、AIPerf を使用してベンチマークを実行します。それにより、これらの戦略がレイテンシを最小限に抑える方法を定量化します。
この実践的なラボでは、トレーニング パイプラインの実行における課題と、レジリエンス (回復力) およびフォールトトレランス (耐障害性) 機能の統合方法について学びます。NVRx や PyTorch などのフレームワークで提供されているさまざまなフォールトトレランスのメカニズムを紹介し、NVIDIA NeMo™ を活用した最新の AI ファクトリーで堅牢かつスケーラブルなトレーニングを実現する方法を実演します。I/O およびインフラ全体のパフォーマンスを測定する手法について、実践的な知見を得ることができます。
数百もの国際的なデータ サイエンス コンテストで最高位を獲得してきた NVIDIA の Kaggle Grandmaster たちが開発した、実績ある表形式データ戦略を学びましょう。高速な電子設計自動化 (EDA)、大規模な特徴量エンジニアリング、モデル構築、アンサンブル学習、疑似ラベリングを実践します。これらはすべて GPU で高速化され、実験の迅速化と精度向上を実現します。
このハンズオン ラボでは、機械設計エンジニアおよびシミュレーション エンジニアを対象に、インタラクティブな可視化とフィジカル AI モデルを組み合わせた GPU により高速化されたリアルタイムの CFD ワークフローを紹介します。参加者は、NVIDIA の技術を活用し、CFD シミュレーション、PhysicsNeMo、デジタル ツイン環境を連携させることで、より迅速な反復とより信頼性の高い設計インサイトを実現することができます。
NVIDIA Omniverse™ を活用して、デジタル ツイン アプリケーション向けのインテリジェントな運用ダッシュボードを作成する方法を学ぶことができます。React を使って、コンパクトなリアルタイム監視インターフェイスを構築し、工場のメトリクス、ロボットの状態、センサーのデータ ストリームを追跡します。Kit アプリケーションにカスタム パネルを埋め込み、ローカル環境およびクラウド環境にダッシュボードをデプロイします。LLM エージェントを統合して、デジタル ツイン データと自然言語でやり取りする方法を学びます。
USD Exchange SDK と既存の 3D ソフトウェアおよびツールを活用して、拡張可能なフィジカル AI ワークフローを実現する、OpenUSD ベースの堅牢なデータ パイプラインを構築する方法をご紹介します。一般的な 3D ソース形式から始め、Python ベースのコードを記述してアセットを抽出、変換し、大規模なワークフローに適した再利用可能なモジュール型 USD 表現にロードします。
このハンズオン ラボでは、General Robotics が、NVIDIA エコシステム上に構築された完全なエンドツーエンドのソリューション開発ワークフローを解説します。ロボティクスのための遠隔操作タスクのキャプチャと NVIDIA Isaac Sim™ でのシミュレーション、大量の合成データセット生成とポリシーのテスト、NVIDIA Jetson™ で可動する実際のロボットに学習した動作をデプロイする方法、そして最後に、パフォーマンス分析と反復処理を学びます。
グループ価格
3 つ以上のトレーニング ラボのお席をご購入いただくと、30% 割引になります。
3 月 15 日 (日) | 8:30 a.m.–5 p.m. (PDT)
終日のワークショップ
実践的なテクニカル ワークショップに登録して、次世代の NVIDIA テクノロジとツールを存分にご体験ください。専門の講師が指導するこれらのワークショップでは、成功に必要なツールとスキルをより深く学ぶことができます。さらに、受講後にはスキルを証明する認定証も取得できます。 すべてのワークショップは、現地時間 3 月 15 日に San Jose Convention Center の下層階とコンコース階で開催されます。
ワークショップは完売しました。 空席ができた際に通知を受け取るには、ウェイトリストにご登録いただくか、南北アメリカおよび欧米のタイム ゾーンで開催されるバーチャルの公開ワークショップにご登録ください。
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ワークショップのキャンセル ポリシー
何らかの理由でイベントに参加できなくなった場合は、GTC_registration@nvidia.com (英語のみ) 宛てにキャンセルの申請を行ってください。 以下の手数料が発生します。
- 2026 年 2 月 23 日 (月) 午後 11 時 59 分 (PST) まで: 50 ドルの手数料 / キャンセル料が発生します。
- 2026 年 2 月 23 日 (月) 午後 11 時 59 分 (PST) 以降: 払い戻しは認められません。
- 不参加の場合は、ワークショップの払い戻しを受けることができません。
代理参加の申請は可能ですが、2026 年 3 月 6 日 (金) 午後 11 時 59 分 (PST) までに行う必要があります。代理の方へのパスの譲渡や、オンライン登録がうまくいかない場合は、GTC_registration@nvidia.com (英語のみ) までメールにて、お気軽にご連絡ください。