NVIDIA は、クラウド、シミュレーション、車載に及ぶ、安全性を最優先とするフルスタックの自動運転車 (AV) 向けプラットフォームを提供しています。AI モデルは NVIDIA DGX™ でトレーニングされ、NVIDIA Omniverse™ と Cosmos™ で検証されます。一方、NVIDIA DRIVE AGX™ は、安全性が証明された車載コンピューティングを実現します。NVIDIA DRIVE Hyperion™ は、設計段階で自動運転レベル 4 対応とする検証済みの車両リファレンス アーキテクチャを提供し、NVIDIA Halos はライフサイクル全体にわたって業界をリードする安全ガードレールを確立します。
NVIDIA DRIVE Hyperion は、レベル 2++ からレベル 4 まで、自動運転開発を加速する検証済みの量産対応の車両プラットフォームです。NVIDIA DRIVE AGX™ と安全性認定済みの DriveOS™ を基盤に構築された Hyperion は、高性能な集中型コンピューティングと、完全に検証済みのマルチモーダル センサー スイートを統合し、リアルタイムの認知、計画、エンドツーエンドの AI 運転モデルに必要なパフォーマンス、冗長性、拡張性を提供します。
NVIDIA DGX は、自動運転車開発を加速するために設計された高性能な AI トレーニング コンピューティング プラットフォームを提供します。 開発者は、NVIDIA Cosmosのデータ キュレーション サービスでボトルネックをさらに軽減し、エンドツーエンドのトレーニングに必要な膨大なデータセットを管理できます。 クラス最高の NVIDIA ソフトウェア、インフラストラクチャ、専門知識を、統合された AI 開発ソリューション上で組み合わせることでより効率的に AV システムをトレーニングおよび拡張できます。
AV シミュレーション向け NVIDIA Omniverse Blueprint は、実世界のセンサー データ、物理学と挙動をモデル化してデジタル ツインを構築および強化し、物理的に正確で多様なセンサー データを生成することで、AV 開発を高速化します。 Omniverse のこれらの物理ベースの環境に基づいて、Cosmos 世界基盤モデルは、天気、照明、地理など、所定のシナリオの新しいバリエーションを生成できます。
リーズニング ベースの自動運転車を支えるオープン モデル、シミュレーション、データセットのファミリをご覧ください。複雑な現実世界での運転シナリオを透明性の高い意思決定によって対応するように設計されています。
次世代の自動運転車両には、複雑な現実の環境において安全に知覚、論理的思考、行動できる AI が求められます。NVIDIA DRIVE は、オープンな AI モデル、データセット、高精度シミュレーションを統合したエンドツーエンドのプラットフォームで、リーズニング ベースの自律走行を実現する包括的なエコシステムを提供します。視覚-言語-行動モデルからシミュレーション ブループリントまで、NVIDIA の拡大し続けるポートフォリオは、学習、テスト、デプロイを加速させ、安全なレベル 4 の自律走行を迅速に実現できるよう開発者を支援します。
AV の安全性向上のため投入された 15,000 人 / 年を超えるエンジニアの努力により、チップからデプロイまでの安全性を確保する NVIDIA Halos システムが生まれました。ハードウェア、ソフトウェア、ツール、モデル、実績のある設計原則を組み合わせて、エンドツーエンドの AV スタックを保護します。
AV 組み込みソフトウェアとクラウド ソリューション向けの NVIDIA の高度な AI モデルを活用して、実世界での運用を加速し、効率を向上させます。