자율주행 자동차의 미래 가속화
안전한 AI로 정의된 자율주행차 구현
NVIDIA는 클라우드, 시뮬레이션, 차량을 포괄하는 자율주행차(AV)를 위한 안전성을 최우선으로 하는 풀스택 플랫폼을 제공합니다. AI 모델은 NVIDIA DGX™에서 학습되고 NVIDIA Omniverse™에서 Cosmos™를 통해 검증되며, NVIDIA DRIVE AGX™는 차량 내의 안전성이 인증된 컴퓨팅을 제공합니다. NVIDIA DRIVE Hyperion™은 차량을 설계상 레벨 4로 만들 수 있는 검증된 차량 레퍼런스 아키텍처를 제공하며, NVIDIA Halos는 라이프사이클 전반에 걸쳐 업계 최고의 안전 가드레일을 구축합니다.
AI 정의 자율주행을 위한 레벨 4 준비 차량 플랫폼
NVIDIA DRIVE Hyperion은 자율주행 개발을 레벨 2++에서 레벨 4로 가속화하는 검증된 생산 준비가 된 차량 플랫폼입니다. NVIDIA DRIVE AGX™와 안전성 인증을 받은 DriveOS™를 기반으로 하는 Hyperion은 고성능 중앙 집중식 컴퓨팅과 완벽한 검증을 갖춘 멀티모달 센서 제품군을 통합하며, 실시간 인식, 계획, 엔드투엔드 AI 주행 모델에 필요한 성능, 이중화, 확장성을 제공합니다.
대규모 AI 교육
NVIDIA DGX는 자율주행 자동차 개발을 가속화하도록 설계된 고성능 AI 학습 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. 개발자는 NVIDIA Cosmos 데이터 큐레이션 서비스로 병목 현상을 더욱 줄여 엔드투엔드 학습에 필요한 대규모 데이터세트를 관리할 수 있습니다. 동급 최고의 NVIDIA 소프트웨어, 인프라 및 전문성을 통합 AI 개발 솔루션에 결합하면 AV 개발자는 AV 시스템을 더 효율적으로 학습시키고 확장할 수 있습니다.
고화질 시뮬레이션
AV 시뮬레이션을 위한 NVIDIA Omniverse Blueprint는 실제 센서 데이터, 모델 물리 및 행동으로부터 디지털 트윈을 구축하고 향상시키고 물리적으로 정확하고 다양한 센서 데이터를 생성하여 AV 개발을 가속화할 수 있는 기능을 지원합니다. Omniverse에서 이러한 물리 기반 환경에 조건을 갖춘 Cosmos 월드 파운데이션 모델은 날씨, 조명, 지리를 포함한 주어진 시나리오의 새로운 변형을 생성할 수 있습니다.
추론 기반 자율주행을 위한 NVIDIA Alpamayo 오픈 모델 소개
추론 기반 자율주행차를 구동하는 오픈 모델군과 시뮬레이션, 데이터셋을 살펴보세요. 투명한 의사결정으로 복잡한 실제 주행 시나리오를 처리하도록 설계되었습니다.
안전한 AI 기반 자율주행 자동차 구축
레벨 4 자율성 실현을 향한 과정
차세대 자율주행차는 복잡한 실제 환경에서 안전하게 보고, 추론하고, 행동할 수 있는 AI를 필요로 합니다. NVIDIA DRIVE는 추론 기반 자율성을 위해 오픈 AI 모델, 데이터셋, 고충실 시뮬레이션을 응집력 있는 에코시스템으로 결합하는 엔드투엔드 플랫폼입니다. 비전-언어-액션 모델부터 시뮬레이션 청사진에 이르기까지 NVIDIA의 확장된 포트폴리오는 학습, 테스트, 배포를 가속화하며, 개발자가 안전한 레벨 4 자율성을 설계상 빠르게 추적할 수 있도록 돕습니다.
NVIDIA Halos: 자율주행 자동차를 위한 풀스택 종합 안전 시스템
AV 안전에 15,000년 이상의 엔지니어링 연수가 투자된 결과, 칩에서 배포까지 AV 안전을 위한 NVIDIA Halos 시스템이 탄생했습니다. 이는 하드웨어, 소프트웨어, 도구, 모델, 검증된 설계 원칙을 결합하여 엔드투엔드 AV 스택을 보호합니다.
자율주행 자동차 혁신 실현
NVIDIA 추론 마이크로서비스(NIM™)로
자율주행 자동차 개발 촉진
AV 임베디드 소프트웨어 및 클라우드 솔루션을 위한 NVIDIA 첨단 AI 모델을 활용하여 실제 배포를 가속화하고 효율성을 향상시키세요.
최신 키노트 및 데모
CES 2026의 NVIDIA 키노트
NVIDIA DRIVE AV 소프트웨어, All-New Mercedes-Benz CLA에 최초 탑재
GTC DC 2025의 NVIDIA 키노트
클라우드에서 자동차까지: 더 안전한 AI 정의 모빌리티의 미래 주도
NVIDIA와 함께 레벨 4 자율주행을 선도하는 글로벌 혁신 기업
레벨 4 자율성으로 가는 경로
로보택시가 거리를 더 안전하게 만들기 위해 기반을 마련하는 방법
NVIDIA Halos를 통한 안전한 자율주행 기술
NVIDIA Halos: 자율주행차 개발을 위한 안전 시스템