Otimize o desempenho de cargas de trabalho de IA na infraestrutura de IA da NVIDIA
Visão Geral
NVIDIA DGX™ Cloud Benchmarking é um conjunto de ferramentas, receitas e serviços que eliminam a necessidade de suposições na medição do desempenho de cargas de trabalho e infraestrutura de IA. Como uma extensão do NVIDIA DGX Cloud, o Benchmarking do DGX Cloud fornece um meio padronizado e objetivo de aferir o desempenho em todas as plataformas, essencial para otimizar cargas de trabalho de IA e acelerar a obtenção de resultados.
Otimize o desempenho de cargas de trabalho de IA em qualquer infraestrutura NVIDIA com o conjunto de ferramentas, serviços e receitas do Benchmarking do DGX Cloud.
Usando o Explorador de Desempenho, os usuários podem identificar a contagem ideal de GPUs que minimiza o tempo e os custos totais de treinamento. O objetivo é identificar o número certo de GPUs para uma determinada carga de trabalho que maximize a taxa de transferência e minimize despesas em todos os projetos e equipes.
Aproveite ao máximo seus ambientes de trabalho de IA e desbloqueie todo o potencial da sua infraestrutura de IA com o Benchmarking do DGX Cloud.
Determine qual plataforma pode oferecer o menor tempo de treinamento ou a escala de GPU desejada, e a que custo, usando dados de desempenho em tempo real e de ponta a ponta.
Ajuste e otimize suas cargas de trabalho de IA de acordo com métricas de ponta a ponta adaptadas para o desempenho de aplicações modernas de IA generativa.
Avalie mais do que apenas as GPUs, incluindo software de infraestrutura, plataformas de nuvem e configurações de aplicações, para obter uma visão holística do desempenho da carga de trabalho.
Obtenha um meio padronizado e objetivo de medir o desempenho da plataforma e entenda o desempenho esperado para determinadas cargas de trabalho ou casos de uso.
Descubra, adquira, desenvolva, personalize e implante aplicações de IA e outras cargas de trabalho aceleradas por GPU em vários provedores de nuvem.
Explore as plataformas e serviços totalmente gerenciados que permitem levar cargas de trabalho essenciais do desenvolvimento à implantação na era da IA autônoma e baseada em física.