WHITEPAPER

IDC: Dimensionamento de Cargas de Trabalho de Inteligência Artificial e Machine Learning

A AI está aqui e agora. Saiba como adotar e aproveitar a AI com facilidade para obter vantagens para aumentar e encantar sua base de clientes.

O Que Está Incluído Neste Whitepaper

As oportunidades de negócios que podem ser alcançadas investindo em tecnologias de inteligência artificial (AI) são excepcionalmente promissoras e potencialmente igualmente recompensadoras. As empresas sabem que não agir com base na AI é um risco que pode representar uma ameaça existencial, permitindo que os concorrentes ganhem vantagem.

Conheça os principais requisitos de infraestrutura, dimensões para cargas de trabalho de IA/ML e formas de enfrentar os desafios de implementação de AI no local e no cloud.

As Cargas de Trabalho de AI/ML Estão Ganhando a Adoção Geral

As Cargas de Trabalho de AI/ML Estão Ganhando a Adoção Geral

Os recursos de AI/ML fornecem vantagem competitiva às empresas por meio de novos modelos de negócios e produtos e serviços habilitados digitalmente.

Principais Requisitos de Infraestrutura de AI/ML

Principais Requisitos de Infraestrutura de AI/ML

Os requisitos devem ser considerados para treinamento de AI e cargas de trabalho de inferência de IAIpara garantir segurança e eficiência para ambos.

Dimensões para Cargas de Trabalho de AI/ML

Dimensões para Cargas de Trabalho de AI/ML

As considerações de implantação para o software comercial e desenvolvido sob medida estão no local, no cloud em IaaS ou como um cloud híbrido.

Enfrente os Desafios de Implementação de AI

Enfrente os Desafios de Implementação de AI

Permita que as equipes de ciência de dados criem modelos de AI em vez de plataformas com NVIDIA DGX™ A100, com GPUs NVIDIA A100 Tensor Core e CPUs AMD EPYCTM.

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