NVIDIA QUADRO 虛擬 3D 繪圖工作站

NVIDIA Quadro vDWS 效能加乘

多個 vGPU 的強大功能

世界上最強大的虛擬化工作站再次自我突破。 現在在單一 VM 中能部署多個 NVIDIA® Tesla® GPU,以提升應用程式效能,並大幅加快製作工作流程速度。

技術原理

技術原理

NVIDIA 虛擬化 GPU (vGPU) 應用軟體讓每位 VDI 使用者都能駕馭 Tesla GPU 的強大功能。對於輕量的工作負載,多個虛擬機器 (VM) 可共用 Tesla GPU 資源。至於較大的模型和日益嚴苛的工作流程,NVIDIA Quadro vDWS 應用軟體能將多個 Tesla GPU 指派給單一 VM。

駕馭加速工作的強大驅動力

透過更大、更複雜的模型加快上市時間與工作

相較於僅採用 CPU,透過 Quadro vDWS 由多個 NVIDIA Tesla GPU 驅動的工程模擬,執行速度不僅提升將近 7 倍,而且更加順暢與安全。某些案例的執行成本,比僅採用 vCPU 的解決方案還要低許多。多個 vGPU 能在 VDI 環境下,顯著提升較高擬真度模型的處理速度。

Ansys Fluent Computational Fluid Dynamics (CFD)

進行測試的伺服器搭載 2X Intel Xeon Skylake (6148 2.4 GHz Turbo - 3.6 GHz)、NVIDIA Quadro vDWS 應用軟體、Tesla V100 GPU 32Q 類型、驅動程式 - 410.53、256 GB RAM、Cent OS 7.4 64 位元。基準測試模型: 水套模型、暫態 RANS、內部流場、液體 - 水、4 號、20 時間步驟

Abaqus/Standard 2018 Elastomeric Bearing Model

進行測試的伺服器搭載 2X Intel Xeon Skylake CPU (Xeon 6148 2.4 GHz 32 核心)、NVIDIA Quadro vDWS 應用軟體、Tesla V100 GPU 32Q 類型、驅動程式 - 410.53、256 GB vRAM、Cent OS 7.4 64 位元。基準測試模型: ~450-550 TFLOPs、5.9M DOF、高度非線性靜態、非軸對稱負載和扭轉的軸對稱模型、直接疏鬆求解器 (模型來源: SIMULIA)

讓工作臻至完美的強大力量

隨時隨地以高達 4 倍的速度渲染擬真場景,讓設計師能花更少的時間執行多重迭代。

SOLIDWORKS Visualize (IRAY)

進行測試的伺服器搭載 2X Intel Xeon Gold (6154 3.0 GHz) CPU、512 GB RAM、RHEL 7.5、NVIDIA Quadro vDWS 應用軟體、Tesla V100-32Q、驅動程式 - 410.39、256 GB RAM、Windows 10 x64 RS3

Blender Cycles (CUDA) Render Time

進行測試的伺服器搭載 2X Intel Xeon Gold (6154 3.0 GHz) CPU、512 GB RAM、RHEL 7.5、NVIDIA Quadro vDWS 應用軟體、Tesla V100-32Q、驅動程式 - 410.39、256 GB RAM、Windows 10 x64 RS3

模擬取向的產品開發將工程模擬提升到新境界,能夠擴充多個 GPU 的功能真是重大突破。最新的 NVIDIA vGPU (Quadro vDWS) 可以讓使用者在世界各地更快速、順暢、安全地工作,某些案例的執行成本,比僅採用 vCPU 的解決方案還要低許多。

- ANSYS 首席應用軟體開發人員 Sumit Sathe

 

NVIDIA Quadro vDWS 的全新多 GPU 功能所提供的彈性,為 SOLIDWORKS Visualize 使用者開啟全新強大的渲染工作流程。近乎線性的效能擴充代表他們能在專業虛擬化工作站上,以閃電般的速度迭代設計,讓顧客在最短的時間內獲得最佳設計。

- SOLIDWORKS 產品組合經理 Brian Hillner

靈感無處不在。Autodesk Maya 使用者現在能在單一虛擬機器中,使用高達四顆 NVIDIA Tesla GPU,所以無論我們的顧客身在何方,都能透過工作站以更快的速度創作與渲染擬真的場景。

- Autodesk 媒體與娛樂部門資深總監 Chris Vienneau

瞭解如何充分運用多 vGPU

檢視產品版本資訊與需求。

多 vGPU 技術的產業應用

石油與天然氣

震測解釋與模擬

製造業

模擬、模型製作與設計

聯邦政府

模擬與訓練

建築、工程、營建

模擬、模型製作與設計

購買 NVIDIA 虛擬化 GPU