自駕車模擬
探索高保真感測器模擬技術，開發安全的自駕車技術。
工作負載
模擬 / 建模 / 設計
產業別
汽車與交通
業務目標
投資報酬率
風險抵減
產品
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
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概覽
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技術執行
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合作夥伴
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常見問題
高保真自駕車 (AV) 模擬需求
若是要開發和驗證自駕車 (AV) 安全關鍵功能，則必須進行模擬，但若要進行模擬，則必須在部署之前進行大規模測試。高保真模擬提供安全、可控且逼真的環境，可在各種情境中訓練自駕車系統。這項技術能有效模擬實際情況，讓車輛在準備上路之前能透過數位孿生技術進行安全測試和驗證。
為什麼自駕車模擬很重要：
安全第一
準確地模擬各種駕駛條件，如惡劣天氣、車流變化，以及罕見或危險的情境。
成本效益
使用虛擬測試，大幅減少實體測試，從而降低開發和驗證成本。
擴充性和靈活性
在製作實體原型之前部署虛擬車隊，為新的感測器和堆疊建立原型。
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大規模執行符合真實情況的自駕車模擬
用於自駕車模擬 (採用 OpenUSD 和 NVIDIA RTX™ 技術) 的 NVIDIA Omniverse™ Cloud API，設計旨在讓模擬開發人員能透過高保真感測器模擬、物理和逼真的行為，來強化其自駕車模擬工作流程。有了這些 API，您就可以連結由合作夥伴組成的龐大生態系統，打造出車輛動態和車流量的模擬工具。您也可以引進 USD 內容，擴展至新區域，並處理新的操作設計領域 (operational design domains, ODD)。
Sensor RTX 微服務支援自駕車上常見感測器的物理和神經渲染技術，包括鏡頭、光學雷達、雷達和超聲波感測器。經渲染的合成資料和地面實況標記可用於訓練感知模型，並在封閉迴圈測試中驗證自駕車軟體堆疊。
自駕車感測器模擬，採用 Omniverse Cloud API 技術
瞭解 Foretellix 如何運用 NVIDIA Omniverse Cloud API，為自駕車開發生成高保真感測器模擬。
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