兩小時的訓練實驗室課程
3 月 16 — 19 日將舉行超過 60 場兩小時的講師指導訓練實驗室場次，凡在大會方案中加購訓練實驗室方案即可參加。您仍可在現有的四日大會方案加購 500 美元的訓練實驗室課程，讓體驗更上層樓。登入您的 GTC 報名頁面，選取「Add Package」，然後選擇訓練實驗室課程存取權即可。購買三個以上的實作坊名額可享團體折扣。
席位有限。預約席位僅保留至活動預定開始時間，請至少提前 10 分鐘抵達現場。
選取「Add to Schedule」即可預約席位。
今年幾個精選實驗室如下：
利用先進的預測解碼 (Speculative Decoding) 技術部署 NVIDIA® TensorRT™-LLM，深入瞭解低延遲推論的理論與實務。您將訓練 Eagle-3 草稿 (draft head) 以高效方式提出候選 Token、讓它上線服務，並使用 AIPerf 進行基準測試，量化這些策略如何將延遲降至最低。
在這個實作實驗室瞭解執行訓練管線的難題，以及如何整合韌性與容錯特性。我們將介紹 NVRx 與 PyTorch 等框架提供的各種容錯機制，並展示如何利用 NVIDIA NeMo™ 在現代 AI 工廠實現穩健的可擴充訓練。獲得測量 I/O 與整體基礎架構效能相關技術的實用見解。
重點介紹經實證的表格資料策略；開發這些策略的 NVIDIA Kaggle 大師，皆已在成千上百場國際資料科學競賽榮獲最高榮譽。您將練習快速電子設計自動化 (EDA)、大規模特徵工程、模型建置、集成學習以及偽標籤技術 — 這些環節皆透過 GPU 全面加速，可實現更快且準確度更高的實驗速度。
這個實作實驗室為機械與模擬工程師介紹，結合互動式視覺化與物理 AI 模型的 GPU 加速即時 CFD 工作流程。參與者將運用 NVIDIA 技術連接 CFD 模擬、PhysicsNeMo 與數位孿生環境，加速迭代，實現更可靠的設計深入解析。
瞭解如何運用 NVIDIA Omniverse™ 為數位孿生應用建立智慧型作業儀表板。運用 React 打造精簡的即時監測介面，用於追蹤工廠指標、機器人狀態與感測器資料流。將自訂面板嵌入 Kit 應用程式，並在本機和雲端環境中部署儀表板。學習如何整合 LLM 代理，以自然語言與數位孿生資料互動。
瞭解如何運用 USD Exchange SDK 與現有的 3D 軟體和工具，為可擴充的物理 AI 工作流程打造穩健的 OpenUSD 資料管線。以常見的 3D 來源格式為起點，用 Python 撰寫程式碼，將資產擷取、轉換並載入適合大規模工作流程的可重複使用模組化 USD 表示形式。
在這個實作實驗室，General Robotics 將引導您採用 NVIDIA 生態系技術，建構完整端到端解決方案開發工作流程。您將學習如何擷取機器人遠端操作任務，並在 NVIDIA Isaac Sim™ 中模擬、生成大量合成資料集與測試策略、將習得的行為部署到在 NVIDIA Jetson™ 執行的真實機器人，以及最終分析效能及迭代。
團體定價
購買三個以上訓練實驗室席位，可享七折優惠。
- 引言 1a
- 引言 1
- 引言 2
實作坊取消政策
如果您不克參加活動，請向 GTC_registration@nvidia.com 送交取消申請。我們會收取下列手續費：
- 台灣時間 2026 年 2 月 24 日 (二) 下午 3:59 之前：將收取 50 美元的手續費 / 取消費。
- 台灣時間 2026 年 2 月 24 日 (二) 下午 3:59 之後：不得退款。
- 未出席活動不符合實作坊退款資格。
我們受理替換參加者的申請，但必須在台灣時間 2026 年 3 月 7 日 (六) 下午 3:59 前收到。若要將報名轉讓給同事，或者如果您在線上報名時遇到問題，請將電子郵件寄送至 GTC_registration@nvidia.com，我們很樂意為您提供協助。