加速推進自駕車的未來發展
打造安全、AI 定義的自駕車。
NVIDIA 提供安全優先的完整堆疊平台，適用於自駕車 (AV)，涵蓋雲端、模擬和車輛。AI 模型經過 NVIDIA DGX™ 訓練，並以 NVIDIA Omniverse™ 搭配 Cosmos™ 完成驗證，而 NVIDIA DRIVE AGX™ 則提供車載、通過安全認證的運算能力。 NVIDIA DRIVE Hyperion™ 提供經驗證的車輛參考架構，讓車輛在設計之初即具備 Level 4 就緒能力，而透過 NVIDIA Halos 在整個生命週期建立業界領先的安全防護機制。
適用於 AI 定義自動駕駛的 Level 4 就緒車輛平台
NVIDIA DRIVE Hyperion 是經驗證且可量產的車輛平台，將自駕車開發從 Level 2++ 加速到 Level 4。Hyperion 採用 NVIDIA DRIVE AGX™ 與經安全認證的 DriveOS™，整合高效能集中式運算與經全面驗證的多模態感測器套件，提供即時感知、規劃與端到端 AI 駕駛模型所需的效能、冗餘與可擴充性。
大規模 AI 訓練
NVIDIA DGX 為加速自駕車開發，設計了高效能 AI 訓練運算平台。開發者可運用 NVIDIA Cosmos 資料庋用服務減少瓶頸，以管理端到端訓練所需的海量數據集。統一的 AI 開發解決方案結合了頂尖的 NVIDIA 軟體、基礎架構與專業知識，自駕車開發者能更有效訓練及擴充自駕車系統。
高擬真模擬
NVIDIA Omniverse 自動駕駛模擬藍圖，能夠從真實世界感測器資料建置及強化數位孿生、為物理特性與行為建模，並且生成符合物理定律且多樣化的感測器資料，加速自駕車開發。Cosmos World 基礎模型以 Omniverse 符合物理定律的環境為基礎，可生成特定情境的新變化，包括天氣、光照與地理環境。
推出 NVIDIA Alpamayo 開放模型，用於以推理為核心的自駕系統
驅動推理型自駕車的開放式模型、模擬與資料集系列，是專為以透明決策方式處理複雜實際駕駛情境而設計；立即一探究竟。
打造安全的 AI 技術自駕車
邁向 L4 自駕技術之路
新一波自駕車需要能在複雜真實環境中觀察、推理及安全行動的 AI。 NVIDIA DRIVE 是端到端平台，將開放式 AI 模型、資料集與高擬真模擬整合至具有凝聚力的生態系，實現推理型自駕技術。 NVIDIA 不斷擴展的產品組合，從視覺語言動作模型到模擬藍圖，加速學習、測試與部署，協助開發人員快速實現安全的 Level 4 自駕技術。
NVIDIA Halos：完整堆疊的全方位自駕車安全系統
NVIDIA 投入自駕車安全領域的工時逾 15,000 個工程人年，最終孕育出 NVIDIA Halos 系統，實現從晶片到部署的自動駕駛安全。這套系統結合硬體、軟體、工具、模型與經實證的設計原則，確保端對端自駕車堆疊安全無虞。
自駕車創新技術實際應用
利用
NVIDIA Inference Microservices (NIM™) 大幅加速自駕車開發
充分利用自駕車嵌入式軟體與雲端解決方案適用的 NVIDIA 進階 AI 模型，加速實際部署並提高效率。
最新的主題演講與技術展示
CES 2026 的 NVIDIA 主題演講
NVIDIA DRIVE AV 軟體在全新的 Mercedes-Benz CLA 首次亮相
GTC DC 2025 的 NVIDIA 主題演講
從雲端到汽車：推動更安全的 AI 定義交通未來
全球創新企業靠 NVIDIA 引領 Level 4 自駕等級
邁向 L4 自駕技術之路
機器人計程車如何逐步普及，提升街道安全
運用 NVIDIA Halos 確保自駕安全無虞
NVIDIA Halos：自駕車開發的安全系統