Lösungen: KI-Workflows
Analyse in Einzelhandelsgeschäften
Gewinnen Sie mit fortschrittlicher Videoanalyse für den Einzelhandel verwertbare Erkenntnisse über das Geschehen im Geschäft.
Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse mit Vision AI
Der KI-Workflow für die Analyse von Ladengeschäften ermöglicht es Entwicklern, End-to-End-Vision AI-Anwendungen für den Einzelhandel zur Analyse von Ladengeschäften mit benutzerdefinierten Dashboards zu erstellen. Entwickler können den Workflow für eine Vielzahl von Analysen nutzen und anpassen, darunter Warteschlangen-Analyse, Besucheraufkommen, Verweilzeit und -trajektorie, Heat-Mapping der Customer Journey, Nähe, Linienüberquerung und Interessengebiete.
Diese Attribute können leicht geändert werden, um Informationen über bestimmte Anwendungsfälle zu enthalten, die auf einzelne Geschäfte zugeschnitten sind. Geschäfte können diese Informationen nutzen, um die Belegschaft zu optimieren, das Merchandising und das Layout der Geschäfte zu verbessern und das Kundenerlebnis zu verbessern, um den Umsatz zu maximieren.
KI-Workflow zur Einzelhandelsanalyse erkunden
Dieser KI-Workflow basiert auf Cloud-nativen NVIDIA Metropolis-Microservices – einer Low-Code- oder No-Code-Methode für die Entwicklung von KI-Anwendungen – und bietet vorab trainierte KI-Modelle zusammen mit den Anwendungen, die erforderlich sind,
um die Entwicklung zu beschleunigen und umsetzbare Erkenntnisse über das Ladengeschäft zu liefern.
Der Workflow beinhaltet:
- Vortrainierte Modelle für die Erkennung und Erstellung von Feature-Einbettungen
- Verhaltensanalyse und Lernen
- Anpassbare Analyse-Dashboards liefern Erkenntnisse wie Warteschlangen, Belegung, Verweilzeit, Heatmaps und mehr.
- Vollständig anpassbare Referenzanwendung für die Bereitstellung in der Produktion.
- Anleitung zum Trainieren und Anpassen Ihres KI-Workflows.
Diese vollständig modularisierte, Cloud-native Microservice-Architektur kann mit Kubernetes und Helm bereitgestellt, verwaltet und skaliert werden.
Frühzeitigen Zugang beantragen
Füllen Sie diesen kurzen Antrag aus, um vorab Zugriff auf den KI-Workflow für die Analyse im Einzelhandel zu erhalten.
Bitte beachten Sie, dass Sie ein registrierter NVIDIA-Entwickler sein müssen, um am Programm teilzunehmen. Melden Sie sich mit der E-Mail-Adresse Ihres Unternehmens an. Wir können keine Anträge von Benutzern mit Gmail-, Yahoo-, QQ- oder anderen persönlichen E-Mail-Adressen akzeptieren.
Hauptvorteile des KI-Workflows für die Analyse von Einzelhandelsgeschäften
Vortrainierte Modelle
Die KI-Modelle in diesem Workflow sind darauf trainiert, Merkmals-Einbettungen von Objekten zu erkennen und zu erstellen, Verhaltensanalysen und Lernen zu bieten und vieles mehr.
Benutzerdefinierte Dashboards
Erstellen Sie mit benutzerdefinierten Dashboards End-to-End-Vision AI-Anwendungen für den Einzelhandel für die Filialanalyse.
Flexible Referenzarchitektur
Dieser über Cloud-native Microservices bereitgestellte, vollständig anpassbare KI-Workflow ermöglicht es Benutzern, die Entwicklung und Bereitstellung von Analyselösungen für Einzelhandelsgeschäfte zu beschleunigen.
Beschleunigen Sie die Entwicklung von KI-Lösungen
KI-Workflows beschleunigen die Erzielung von KI-Ergebnissen. Dieser Workflow bietet Entwicklern eine Referenz, um schnell mit der Entwicklung einer flexiblen und skalierbaren KI-Lösung für die Analyse von Einzelhandelsgeschäften zu beginnen.
