NVIDIA CloudXR

NVIDIA CloudXR

Streaming für XR und Spatial Computing.

Überblick

Flexibles räumliches Streaming in OpenXR- und Web-Ökosystemen

NVIDIA CloudXR basiert auf der OpenXR-Grundlage und bietet hochpräzises Streaming in einem standardisierten Ökosystem. Diese Unterstützung erstreckt sich auf native Anwendungen und kann über das Internet bereitgestellt werden, wodurch eine leistungsstarke Extended-Reality-Bereitstellung (XR) direkt in XR-Gerätebrowsern ermöglicht wird. Durch die intelligente Anpassung an die Netzwerkbedingungen bietet CloudXR die Bildraten und visuelle Wiedergabetreue, die für die nächste Generation von Tetherless-AR und -VR erforderlich sind.

CloudXR 6.0 SDK-Download verfügbar für alle NVIDIA-Entwickler

Das CloudXR SDK ist jetzt für jeden NVIDIA-Entwickler zugänglich. Verwenden Sie es, um Anwendungen zu erstellen, die High-Fidelity-XR-Erlebnisse mit NVIDIA-GPUs direkt über das Netzwerk auf nicht angeschlossene XR-Geräte streamen.

Vorteile

Entdecken Sie die Vorteile von NVIDIA CloudXR

CloudXR ermöglicht eine Entwickler-Toolchain für räumliches Streaming und unterstützt ein vielfältiges und offenes Ökosystem verschiedener Geräte, Anwendungen und Betriebssysteme.

OpenXR Foundation

CloudXR basiert auf dem OpenXR-Branchenstandard und ermöglicht die Entwicklung einer einzelnen serverseitigen Anwendung, die auf einer Vielzahl von OpenXR-Geräten streamen kann, ohne dass Code für jede Plattform neu geschrieben werden muss.

Support für Dual-OS

CloudXR bietet eine Vielseitigkeit bei der Bereitstellung und unterstützt Serveranwendungen unter Windows und Linux. Es lässt sich nahtlos in lokale Server, Cloud-VMs und moderne Linux-Container integrieren, sodass die Kompatibilität mit der bestehenden IT-Infrastruktur gewährleistet ist.

Support für Apple-Geräte

CloudXR ist in das FoveatedStreaming-Framework von Apple integriert, um leistungsstarkes, dynamisches Foveated Streaming zu Apple Vision Pro zu ermöglichen. Und mit einer einheitlichen Xcode-Vorlage können Entwickler jetzt einmal entwickeln und CloudXR-Streaming-Apps auf iOS, iPadOS und visionOS bereitstellen.

Unterstützung für natives Web-Streaming

Der CloudXR.js-Webclient ermöglicht das Streaming von Anwendungen direkt in den Webbrowser eines XR-Geräts. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Benutzer, zusätzliche Client-Software auf dem Gerät zu installieren oder per Sideload zu übertragen.

Anwendungsbeispiele

Wie CloudXR verwendet wird

Erschließen Sie industrielle Anwendungsfälle der nächsten Generation, indem Sie die Möglichkeit von CloudXR nutzen, High-Fidelity-XR-Anwendungen aus der Ferne zu streamen.

Digitale Zwillinge und Fabrikplanung

CloudXR 6.0 verwandelt industrielle Workflows in ein kollaboratives räumliches Erlebnis, sodass Beteiligte Produktionslayouts und massive digitale Zwillinge in einem realen Kontext vor der physischen Implementierung validieren können. Durch die Nutzung des NVIDIA Omniverse™ Spatial-Streaming-Referenz-Workflows können Entwickler physikalisch genaue OpenUSD-basierte Zwillinge mit fotorealistischem RTX-Rendering direkt auf das Headset streamen. Planer können durch virtuelle Fabrikhallen gehen, um ergonomische Zonen und den Materialfluss mit nativen Gesten zu bewerten, während der Server rechenintensive Physiksimulationen verarbeitet.

Foxconn

Roboter-Teleoperation

Mit NVIDIA Isaac™ TeleOp können Robotikentwickler hochwertige Demonstrationen in der realen Welt und Simulation sammeln, um Steuerungsregeln für Roboter in NVIDIA Isaac Sim™ und Isaac Lab zu trainieren, zu testen und zu bewerten.

BESPRECHUNG VON ENTWÜRFEN

CloudXR 6.0 definiert den Workflow zur Designprüfung neu, indem es Teams ermöglicht, fotorealistische digitale Prototypen in voller Größe direkt auf ungebundene XR-Geräte zu streamen. Durch die Nutzung von NVIDIA RTX PRO™ GPUs können Designer komplexe Texturen und Raytracing-Reflexionen mit der Detailgenauigkeit und Präzision visualisieren, die für die geschäftskritische Visualisierung erforderlich sind, bei der jedes Detail zählt.

Rivian

Unreal Engine – Entwicklung

CloudXR 6.0 verbessert die Entwicklung mit Unreal Engine. Es ermöglicht Entwicklern, Streaming-Anwendungen zu erstellen, die benutzerdefinierte Daten zwischen dem gestreamten Server und dem CloudXR-Client austauschen können. Diese Funktionalität nutzt standardmäßige Unreal-Tools wie Blueprint.

Katana

Einstiegsoptionen

Erste Schritte in der Entwicklung mit CloudXR

Integrieren Sie XR-Streaming in Ihre Workflows. Dokumentation und Ressourcen sind verfügbar, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Beginnen Sie mit dem Lernen

Tauchen Sie ein in die vollständige Dokumentation, um zu erfahren, wie Sie die volle Leistungsfähigkeit von NVIDIA CloudXR für räumlichen Anwendungen nutzen können.

Legen Sie gleich los

Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung leistungsstarker räumlicher Anwendungen, indem Sie NVIDIA CloudXR in Ihre Entwickler-Toolchain integrieren.

Ressourcen

Das Neueste von CloudXR

Featured image courtesy of Apple and Kia.

NVIDIA RTX-beschleunigte Computer verbinden sich jetzt nativ mit Apple Vision Pro

Die Zusammenarbeit von NVIDIA und Apple ermöglicht eine native Integration von NVIDIA CloudXR 6.0 in visionOS und liefert NVIDIA RTX-gestützte Simulatoren sowie professionelle 3D-Grafikanwendungen sicher von PCs oder der Cloud auf die Apple Vision Pro.

Advanced XR-Design bei Rivian

Rivian verändert den Prozess der Designprüfung in der Automobilbranche durch den Einsatz fotorealistischer XR- und KI-gestützter Interaktionen – unterstützt von NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Workstation Edition GPUs. Dies ermöglicht eine immersivere und fundiertere Entscheidungsfindung.

Foxconn

Spatial Streaming für Omniverse Digital Twins

Erfahren Sie mit diesem Referenz-Workflow mehr über das Streaming immersiver OpenUSD-basierter digitaler NVIDIA Omniverse™-Zwillinge auf die Apple Vision Pro.

Zugang zu High-End-Grafik mit BMW und CloudXR

In dieser Session erfahren die Teilnehmer, wie BMW CloudXR genutzt hat, um eine Plattform für Cloud-Hosting-Anwendungen mit High-End-Visualisierungen zu entwickeln.

XR-Streaming aus der Cloud mit NVIDIA CloudXR

Trotz der wachsenden Nachfrage nach Cloud-Streaming ist es noch ein langer Weg zum Verständnis der Best Practices für das Streaming von XR-Inhalten. NVIDIA CloudXR hilft Entwicklern bei der Bewältigung dieses Problems mit einer Reihe hilfreicher Tools.

So entwickeln Sie eine native OpenUSD XR-Anwendung

Streamen Sie Ihre App mit NVIDIA CloudXR oder OpenXR auf ein immersives Gerät. Voraussetzung(en): Grundlegende Kenntnisse von Python.

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Hier finden Sie alles, was Sie für den Einstieg in NVIDIA CloudXR benötigen, darunter die neuesten technischen Blogs, Early-Access-Programme und mehr.

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