Formas de empezar a usar NVIDIA cuOpt
Utilice las herramientas y tecnologías adecuadas para llevar los proyectos de optimización de decisiones de forma eficiente desde el desarrollo hasta la producción.
Características |
Pruébelo Catálogo de API de NVIDIA |
Desarrollo GitHub |
Implemente NVIDIA AI Enterprise |
| Microservicio NVIDIA cuOpt | |||
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| Escala | |||
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100 M de restricciones 100 M de variables 2 B distintos a cero en la matriz de restricciones |
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1-5 M de restricciones 1-5 M de variables | ||
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Hasta 1000 ubicaciones | Hasta 10 000-15 000 ubicaciones | Hasta 10 000-15 000 ubicaciones |
| Flujo de trabajo de IA para la optimización de rutas | |||
| Características de gestión de cargas de trabajo e infraestructura | |||
| Soporte empresarial estándar, que incluye: | |||
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Recursos
Preguntas frecuentes
NVIDIA cuOpt es una API optimizada por GPU para la optimización de decisiones que ofrece velocidad y eficiencia sin precedentes. Permite a las organizaciones calcular los planes más óptimos casi en tiempo real y a escala, lo que supera el rendimiento de las soluciones tradicionales de problemas de trazado de rutas de vehículos (VRP) e iguala el rendimiento de los solucionadores de programación lineal de enteros mixtos (MILP)/programación lineal (LP).
Con cuOpt, las empresas pueden:
- Evaluar y gestionar el riesgo en instrumentos financieros complejos
- Simular las fluctuaciones del mercado para mejorar las estrategias de mitigación de riesgos
- Acelerar la búsqueda de soluciones óptimas para LP y MILP de gran tamaño
- Resolver los desafíos de optimización clave en segundos, desde LP hasta MIP y VRP
- Reducir los costes al optimizar las rutas y la asignación de recursos
- Minimizar los kilómetros recorridos y las emisiones de carbono para lograr sostenibilidad
- Acelerar los tiempos de entrega sin poner en peligro la calidad
- Aumentar los trabajos por envío para obtener una mayor eficiencia
- Reoptimizar en tiempo real para adaptarse a condiciones cambiantes
Hay algunas formas en que los usuarios pueden probar cuOpt.
- Catálogo de API de NVIDIA: esta plataforma de acceso libre permite a los usuarios probar interactivamente cuOpt con datos de muestra a través de demostraciones basadas en API y en IU. Es ideal para aquellos que son nuevos en la optimización y quieren una introducción práctica.
- NVIDIA cuOpt GitHub: el repositorio ofrece recursos, ejemplos y documentación para ayudar a los desarrolladores a integrar la optimización acelerada por GPU cuOpt en sus aplicaciones.
- NVIDIA AI Enterprise: los usuarios pueden obtener soporte empresarial para implementaciones de producción de cuOpt con NVIDIA AI Enterprise.
El catálogo de API de NVIDIA proporciona modelos de IA generativa preparados para la producción y un tiempo de ejecución de inferencia optimizado, mejorado continuamente para obtener el máximo rendimiento. Entregados como microservicios, estos modelos se pueden implementar fácilmente en cualquier sistema acelerado por GPU con herramientas estándar.
NVIDIA cuOpt GitHub es un centro de recursos que ofrece ejemplos, documentación y herramientas para ayudar a los desarrolladores a aprovechar NVIDIA cuOpt, un solucionador de IA acelerado por GPU para la optimización de decisiones. cuOpt estará disponible como software de código abierto en Github, lo que permitirá a los desarrolladores acceder a las últimas características, crear a partir de la fuente y personalizarlo para obtener la máxima flexibilidad.
NVIDIA AI Enterprise es una plataforma de software de extremo a extremo nativa de la nube que acelera las canalizaciones de ciencia de datos y agiliza el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA de nivel de producción, entre las que se incluyen la IA generativa, la visión por ordenador, la IA de voz y muchas más. Incluye las mejores herramientas de desarrollo, marcos, modelos preentrenados, microservicios para profesionales de IA y capacidades de gestión fiables para profesionales de TI destinadas a garantizar el rendimiento, la estabilidad de API y la seguridad.
Al equilibrar el riesgo y el rendimiento, la programación de enteros mixtos (MIP) impulsa la optimización de la cartera y la gestión de riesgos.
La programación de enteros mixtos y la programación lineal revolucionan la logística al gestionar el inventario y los horarios de producción de forma más eficiente. NVIDIA ha demostrado cómo un planificador de IA, un agente creado con NVIDIA NIM™, permite a los equipos de operaciones empresariales chatear con sus datos de la cadena de suministro, lo que permite la fabricación y la entrega a gran escala con una eficiencia sin precedentes. El ejemplo de caso de uso del planificador de IA aprovecha:
- Un modelo lingüístico de gran tamaño (LLM) NIM para comprender las intenciones de los planificadores y organizar otros modelos
- NVIDIA NeMo™ Retriever para conectar el LLM a datos exclusivos
- cuOpt para la optimización de decisiones, que garantiza la planificación y la ejecución más eficientes
cuOpt estará disponible como una solución de código abierto. Para las implementaciones de producción, NVIDIA AI Enterprise ofrece seguridad, fiabilidad y tiempo de obtención de valor acelerado mejorados, junto con soporte de nivel empresarial. Los detalles completos de precios y licencias se pueden encontrar aquí.
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