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Descubre como el innovador en ciberseguridad Deep Instinct utiliza la potencia de deep learning para ayudar a las empresas a detectar elementos maliciosos con mayor rapidez y eficacia.
36 800 millones de dólares. Esos son los ingresos que el software de IA generará en 2020 según Tractica Research[1].
Actualmente, cualquier trabajo que impulse la vanguardia tecnológica, como automoción, análisis o sanidad, incluye macrodatos en su centro. Pero esos datos solo tienen el valor de la información que extraemos de ellos.
Más de 19 000 empresas usan actualmente deep learning para avanzar en sus respectivos sectores y resuelven lo que antes era irresoluble.
Servicios de atención al cliente como Pinterest utilizan deep learning para el reconocimiento de imágenes, lo que crea experiencias enriquecidas y personalizadas para sus usuarios. Empresas financieras como PayPal usan deep learning acelerado por GPU para la detección de fraudes. El órgano de I+D de la consultora Accenture y otras empresas emplean deep learning para detectar amenazas a la seguridad de Internet. Y la sanidad es uno de los sectores más importantes para la aplicación de IA y deep learning.
Este cambio radical en el panorama de las empresas basadas en datos se produce en todos los sectores. Cambia la forma en que los pastores conducen a sus rebaños y nos obliga a replantearnos el transporte. El primer sistema de transporte público autónomo ya está en funcionamiento, lo que nos permite vislumbrar las ciudades futuristas que existirán durante nuestras vidas.
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