Descubrimiento de fármacos acelerado por redes neuronales transformadoras

Obtén información detallada sobre el papel crucial de los modelos de IA de transformadores con tecnología de GPU para acelerar la innovación farmacéutica y diseñar nuevas terapias.

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Interrumpir el desarrollo de fármacos con IA evolutiva y HPC

Obtén información de los analistas sobre la importancia de las redes neuronales de transformadores con tecnología de GPU para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Desde los principales desafíos de la industria y casos de uso hasta las aplicaciones para combatir la COVID-19, esta perspectiva de IDC destaca todo lo que necesitas saber sobre la creciente importancia de las redes neuronales en el descubrimiento de fármacos.

Entrenamiento de modelos de PNL biomédicos

Aprovechar los datos del mundo real para construir modelos de lenguaje clínico está permitiendo el desarrollo de estrategias de medicina de precisión, la predicción de resultados de salud y la asistencia en el reclutamiento de pacientes.

Predecir estructuras de proteínas usando IA

Predicción de la estructura de proteínas con tecnología de IA

Comprender la forma 3D de una proteína es muy complejo, desafiante, costoso y requiere mucho tiempo. El aprendizaje automático está permitiendo una predicción rápida y precisa de las estructuras de proteínas.

Cribado de compuestos de HPC a hiperescala

La supercomputación habilitada para transformadores está reemplazando los enfoques basados en la física computacionalmente intensivos para evaluar miles de millones de compuestos en minutos.

Acelerar la investigación de la COVID-19 para vacunas y tratamientos.

Aceleramos la investigación sobre la COVID-19

Desde el análisis del genoma hasta la ME criogénica y las simulaciones moleculares avanzadas, las soluciones con tecnología de GPU están acelerando el descubrimiento de vacunas y terapias para la COVID-19.

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