Maneras de Empezar a Usar NVIDIA cuOpt
Utilice las herramientas y tecnologías adecuadas para llevar los proyectos de optimización de las decisiones del desarrollo a la producción de manera eficiente.
Funciones |
Pruebe Catálogo de API de NVIDIA |
Desarrolle GitHub |
Implemente NVIDIA AI Enterprise |
| Microservicio NVIDIA cuOpt | |||
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| Escalabilidad | |||
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100 millones de restricciones 100 millones de variables 2 mil millones no ceros en la matriz de restricciones |
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1 a 5 millones de restricciones 1 a 5 millones de variables | ||
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Hasta 1000 ubicaciones | De 10 000 a 15 000 ubicaciones | De 10 000 a 15 000 ubicaciones |
| Compatibilidad con modelos sin código para herramientas de modelado populares | |||
| Workflow de IA para la optimización de rutas | |||
| Asistencia empresarial estándar, que incluye: | |||
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Recursos
Preguntas Frecuentes
NVIDIA cuOpt es un software de código abierto optimizado para GPU para la optimización de decisiones, que ofrece una velocidad y eficiencia sin precedentes. Permite a las empresas calcular los planes más óptimos casi en tiempo real y a escala, superando las soluciones tradicionales de problemas de enrutamiento de vehículos (VRP) e igualando el rendimiento de los solucionadores de programación lineal entera mixta (MILP)/programación lineal (LP).
Con cuOpt, las empresas pueden:
- Evaluar y gestionar los riesgos en instrumentos financieros complejos
- Simular las fluctuaciones del mercado para mejorar las estrategias de mitigación de riesgos
- Acelerar el encuentro de soluciones óptimas para grandes LP y MILP
- Resolver desafíos de optimización fundamentales en segundos, desde LP hasta MIP y VRP
- Reducir los costos al optimizar las rutas y la asignación de recursos
- Minimizar las emisiones de carbono y los kilómetros recorridos para obtener una mayor sostenibilidad
- Acelerar los tiempos de entrega sin comprometer la calidad
- Aumentar los trabajos por despacho para lograr una mayor eficiencia
- Reoptimizar en tiempo real para adaptarse a las condiciones cambiantes
NVIDIA cuOpt acelera la toma de decisiones en tiempo real en todas las industrias, lo que permite una optimización más rápida e inteligente en workflows a gran escala, como:
- Administración de cadenas de suministro: Optimice el aprovisionamiento, la producción y la entrega para reducir los costos y mejorar la eficiencia en toda la cadena de valor.
- Administración de flotas: Optimice rutas y horarios para flotas de vehículos a gran escala a fin de reducir el uso de combustible, el tiempo de inactividad y los gastos operativos.
- Entrega de última milla: Adapte las rutas en tiempo real para cumplir con plazos de entrega ajustados y aumentar la satisfacción del cliente.
- Envío de campo: Asigne de manera eficiente trabajadores o técnicos móviles en función de sus habilidades, ubicación y prioridad.
- Optimización de la programación de tareas: Maximice la utilización de recursos al secuenciar tareas para personas, máquinas o turnos.
- Optimización de carteras: Equilibre el riesgo y el retorno mediante la optimización de la asignación de capital entre los activos financieros bajo múltiples restricciones.
Sí: NVIDIA cuOpt es de código abierto y está disponible en GitHub bajo la licencia Apache 2.0. Esto les brinda a los desarrolladores e investigadores total flexibilidad para usar, modificar e integrar cuOpt libremente, sin inseguridad legal. cuOpt combina de forma única el rendimiento empresarial con la accesibilidad del código abierto. Acelera tanto a los solucionadores comerciales como de código abierto y ofrece ventajas técnicas incomparables en cuanto a velocidad, escalabilidad y calidad de las soluciones, a la vez que permite una integración perfecta en los workflows de optimización existentes. cuOpt también proporciona una ruta hacia la compatibilidad empresarial a través de NVIDIA AI Enterprise, lo que lo hace ideal para su uso en producción en la industria, la investigación y el mundo académico.
Sí: NVIDIA cuOpt es un solucionador de código abierto y acelerado por GPU para la optimización de decisiones, y se requiere una GPU compatible para ejecutarlo. Consulte los requisitos del sistema para conocer las especificaciones de GPU compatibles. Puede lanzar cuOpt en una instancia de nube con una GPU compatible, o ejecutarlo localmente si su máquina cumple con los requisitos necesarios.
Sí: NVIDIA cuOpt admite la ejecución de un proceso de resolución por GPU, lo que le permite configurar y escalar en múltiples GPU. Las solicitudes entrantes se distribuyen de forma secuencial. Se pueden encontrar más detalles en la Descripción General de cuOpt.
Sin embargo, cuOpt actualmente NO admite el uso de múltiples GPU para resolver un solo problema de optimización, ni tampoco admite la sobresuscripción de una sola GPU con múltiples instancias de solucionador concurrentes.
Los usuarios pueden probar cuOpt de varias maneras.
- Catálogo de API de NVIDIA: esta plataforma de acceso abierto les permite a los usuarios probar cuOpt de forma interactiva con datos de muestra a través de demostraciones basadas en API e interfaz de usuario. Esta opción es ideal para quienes son nuevos en la optimización y desean una introducción práctica.
- GitHub de NVIDIA cuOpt: repositorio que proporciona recursos, ejemplos y documentación para ayudarles a los desarrolladores a integrar la optimización acelerada por GPU de cuOpt en sus aplicaciones.
- NVIDIA AI Enterprise: los usuarios pueden obtener asistencia empresarial para las implementaciones de producción de cuOpt con NVIDIA AI Enterprise.
El catálogo de API de NVIDIA proporciona modelos de IA generativa listos para la producción y un tiempo de ejecución de inferencia optimizado, que se mejora continuamente para lograr el máximo desempeño. Estos modelos, que se ofrecen como microservicios, se pueden implementar fácilmente en cualquier sistema acelerado por GPU mediante herramientas estándar.
El GitHub de NVIDIA cuOpt es un centro de recursos que proporciona ejemplos, documentación y herramientas para ayudarles a los desarrolladores a sacar el máximo provecho de NVIDIA cuOpt, un solucionador de IA acelerado por GPU para la optimización de decisiones. cuOpt estará disponible como software de código abierto en GitHub, lo que les permitirá a los desarrolladores acceder a las últimas funciones, desarrollar a partir de código fuente y personalizarlo para lograr la máxima flexibilidad.
NVIDIA AI Enterprise es una plataforma integral, nativa de la nube, que acelera los pipelines de ciencia de datos y agiliza el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA para producción, incluida la IA generativa, la visión por computadora, la IA del habla y más. Incluye herramientas de desarrollo, frameworks, modelos preentrenados y microservicios para practicantes de IA y capacidades de gestión confiables para profesionales de TI, a fin de garantizar el desempeño, la estabilidad de API y la seguridad.
Al equilibrar el riesgo y el retorno, la programación de números enteros mixtos (MIP) impulsa la optimización de cartera y la gestión de riesgos.
La programación de números enteros mixtos y la programación lineal revolucionan la logística al administrar los cronogramas de inventario y producción de manera más eficiente. NVIDIA ha demostrado cómo un planificador de IA, un agente creado con NVIDIA NIM™, les permite a los equipos de operaciones empresariales comunicarse con sus datos de cadena de suministro, lo que posibilita la manufactura y la entrega a gran escala con una eficiencia sin precedentes. El ejemplo de caso de uso del planificador de IA aprovecha:
- Un NIM de grande modelo de lenguaje (LLM) para comprender las intenciones de los planificadores y orquestar otros modelos
- NVIDIA NeMo™ Retriever para conectar el LLM con cuOpt
- con datos de propiedad para la optimización de decisiones, lo que garantiza una planificación y una ejecución más eficientes
cuOpt estará disponible como una solución de código abierto. Para las implementaciones de producción, NVIDIA AI Enterprise ofrece una seguridad y confiabilidad mejoradas y un tiempo de generación de valor acelerado, junto con asistencia de nivel empresarial. Puede ver el precio total y los detalles sobre las licencias aquí.
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