Es difícil crear, implementar y optimizar sistemas de recomendación que atraigan a los usuarios de manera efectiva e impacten en el valor comercial, incluidos los ingresos. Los científicos de datos, los ingenieros de machine learning y los clientes potenciales dentro del comercio electrónico global, los medios y los dominios bajo demanda han diseñado, construido e implementado con éxito sistemas de recomendación que impactan el valor comercial. Descargue este whitepaper para obtener información, mejores prácticas y consejos de entrevistas con expertos y descubra cómo los equipos de sistemas de recomendación manejan el preprocesamiento, la ingeniería de funciones, los modelos de capacitación, la evaluación de modelos, la selección de las tecnologías apropiadas para integrar, la interoperabilidad con el código abierto y más.
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Mejores Prácticas de Sistemas de Recomendación
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