IA de Habla

Proporciona interfaces basadas en la voz para tus aplicaciones de IA conversacional.


¿Qué Es la IA de Habla?

La IA de habla les brinda a las personas la capacidad de conversar con dispositivos, máquinas y computadoras para simplificar y aumentar sus vidas. Es un subconjunto de la IA conversacional, que incluye el reconocimiento automático de voz (ASR) y el texto a voz (TTS) para convertir la voz humana en texto y generar una voz similares a las humanas a partir de palabras escritas, lo que hace posible tecnologías poderosas como asistentes virtuales, transcripciones en tiempo real, búsquedas de voz y sistemas de respuesta a preguntas.

Los Beneficios de Usar la IA de Habla

Precisión de Primer Nivel

Actualiza las experiencias de tus clientes a un nivel excepcional con la mejor precisión de su clase que se logra con la personalización del modelo de IA de habla.

Compatibilidad con Varios Idiomas

Amplía tu base de clientes al ofrecer aplicaciones basadas en voz en los idiomas que hablan tus clientes.

Alto Rendimiento y Escalabilidad

Brinda servicio a más clientes con aplicaciones de baja latencia y alta tasa de transferencia que pueden escalar instantáneamente en cualquier infraestructura: local, en cloud, en el edge o de forma integrada.

Una Voz Natural y Única para Tu Marca

Impulsa el servicio al cliente al ofrecer compromisos rápidos y significativos con la voz única de tu marca.

eBook Gratuito: Cómo Crear Aplicaciones de IA de Habla

Aprende a crear e implementar procesos de IA de habla en tiempo real para tu aplicación de IA conversacional.

Sesiones de Speech AI Day

Charla Informal Sobre IA Conversacional: De la Investigación a la Producción

En esta charla informal, los líderes innovadores de la Universidad Carnegie Mellon, Hippocratic AI, Suno y Wipro comparten ideas sobre cómo superar los desafíos en la implementación de tecnologías de voz multilingües de vanguardia y las tendencias emergentes en todas las industrias.

Presentación de la Magia de la IA Conversacional y Traducción de Extremo a Extremo

En esta sesión, los ponentes de Motorola y Softserve analizan cómo ofrecer la transcripción, la traducción y las voces más precisas para las experiencias de IA conversacional de forma rápida y escalable.

Transforme Su Negocio con IA Conversacional

Los ponentes de Deloitte, Kore.ai y PolyAI comparten sus conocimientos, experiencia e historias de éxito que demuestran el poder transformador de la IA conversacional en acción. 

Cómo Se Usa la IA de Habla

Multi-Speaker Transcription

Transcribe Varios Altavoces a la Vez

Los algoritmos de voz a texto modernos permiten transcribir reuniones, conferencias y conversaciones sociales al mismo tiempo que identifican oradores y etiquetan sus contribuciones. Con los SDK y las tecnologías de IA de habla de NVIDIA, puedes crear transcripciones precisas para conversaciones de centros de llamadas y reuniones de videoconferencia o automatizar la toma de notas clínicas durante las interacciones entre médicos y pacientes.

Virtual Assistant Applications

Hace Que Tus Asistentes Sean Virtuales

Los asistentes virtuales se comunican con los usuarios a través de una interfaz de voz y les ayudan a realizar diversas tareas, desde resolver los problemas de los clientes en los centros de atención telefónica hasta encender el televisor como asistente del hogar inteligente o navegar hasta la gasolinera más cercana como asistente inteligente en el coche. Aproveche el NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE) para integrar las tecnologías de IA de habla de NVIDIA para obtener componentes basados en redes neuronales profundas fáciles de usar en sus aplicaciones de avatares interactivos para ofrecer interacciones precisas, rápidas y naturales.

NVIDIA Custom Voice

Dale Una Voz a Tu Marca

Con una voz de marca reconocible, las empresas pueden crear aplicaciones que desarrollan relaciones con los clientes mientras apoyan a todos los clientes, incluidos aquellos con déficits de habla e idiomas. Con NVIDIA Custom Voice, que forma parte de la IA de habla, puedes crear fácilmente una personalidad de voz única y de alta calidad para tu marca en horas en lugar de semanas y con tan solo 30 minutos de datos de voz grabados.

Desarrolla Interfaces de IA de Habla Personalizables

Acorta el Entrenamiento Mediante el Uso de Modelos Previamente Entrenados

Los sistemas modernos de IA de habla utilizan modelos de redes neuronales profundas (DNN) entrenados con enormes conjuntos de datos. Con el tiempo, el tamaño de los modelos de IA de habla ha crecido tanto que entrenar estos modelos puede llevar semanas de tiempo de procesamiento intensivo, incluso cuando se utilizan frameworks de deep learning, como PyTorch, TensorFlow y MXNet, en GPU de alto rendimiento.

La IA de Habla de NVIDIA ofrece modelos previamente entrenados y de calidad de producción en el catálogo NVIDIA NGC™ que están entrenados en varios conjuntos de datos públicos y propietarios durante más de cientos de miles de horas en sistemas NVIDIA DGX™.

Figura 1: Modelos previamente entrenados muy precisos

Many enterprises have to customize speech and translation AI models to achieve the desired multilingual accuracy for their specific conversational applications. However, customizing speech AI models from scratch usually requires large training datasets and AI expertise.

To speed up development and highly customize speech models, you can use NVIDIA NeMo to build, customize, and deploy speech—automatic speech recognition (ASR) and text-to-speech (TTS)—and natural language processing (NLP) pipelines. With NeMo you can customize, extend, and compose existing prebuilt speech AI modules to create new models. Models optimized with NeMo can easily be exported and deployed in NVIDIA® Riva on premises or in the cloud as a speech service.

Figura 2: workflow.NVIDIA NeMo de punta a punta 

Personalice Modelos para Mayor Precisión

Muchas empresas tienen que personalizar los modelos de IA de voz y traducción para lograr la precisión multilingüe deseada para sus aplicaciones conversacionales específicas. Sin embargo, personalizar los modelos de IA de habla desde cero suele requerir grandes conjuntos de datos de entrenamiento y experiencia en IA.

Para acelerar el desarrollo y personalizar en gran medida los modelos de voz, puede utilizar NVIDIA NeMo para crear, personalizar e implementar pipelines de voz (reconocimiento automático de voz (ASR) y texto a voz (TTS)) y de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Con NeMo puedes personalizar, ampliar y componer módulos de IA de voz prediseñados existentes para crear nuevos modelos. Los modelos optimizados con NeMo se pueden exportar e implementar fácilmente en NVIDIA® Riva en las instalaciones o en la nube como un servicio de voz.

Logra Interacciones Naturales Desarrollando Habilidades en Tiempo Real

Para las habilidades de IA de habla, las empresas siempre han tenido que elegir entre la precisión y el rendimiento en tiempo real. Por ejemplo, no pueden hacer una pregunta y, luego, esperar varios segundos para obtener una respuesta. Además, no quieren que sus aplicaciones de IA conversacional realicen interpretaciones erróneas ni produzcan palabras sin sentido.

Con NVIDIA Riva, las empresas pueden lograr una precisión de clase mundial y ejecutar sus procesos de IA de habla en tiempo real, en menos de unos milisegundos. Riva ofrece modelos previamente entrenados SOTA en NGC y herramientas de poca codificación, como el Kit de Herramientas TAO, para ajustar el software con el objetivo de lograr una precisión de clase mundial y habilidades optimizadas para el rendimiento en tiempo real.

Figura 3:  Capacidades de la IA de habla de NVIDIA Riva.

Explora los Últimos Avances en la IA de Habla

La IA de Habla Adopta Varios Idiomas

Las aplicaciones y procesos de IA de habla deben comprender varios idiomas, dialectos y acentos que se deben implementar en todo el mundo. Por ejemplo, la gente en Estados Unidos y la mayoría de los demás países hablan diferentes idiomas. En casos de uso como los centros de llamadas, hay veces en que un cliente utiliza más de un lenguaje para describir lo que está sucediendo. El siguiente paso es tener aplicaciones de IA de habla que puedan manejar estas situaciones.

Los desarrolladores pueden usar modelos de voz separados para cada idioma o un solo modelo que puede manejar más de un idioma. Obtén más información en la página de Colecciones de Reconocimiento de Voz sobre los modelos de ASR en diferentes idiomas.

Lleva la IA de Habla del Cloud al Dispositivo

Cuando las empresas comenzaron a usar la IA de habla, todos usaron servicios de cloud porque son fáciles de configurar y usar. Lentamente, las empresas comenzaron a cambiar a soluciones locales para evitar problemas de privacidad con sus datos. Ahora, las soluciones en el dispositivo son el último avance, no solo para mantener los datos privados, sino también para acelerar la inferencia y reducir los costos. 

NVIDIA Riva permite que las aplicaciones se implementen en entornos integrados, de data centers y de cloud para desarrollar interfaces de IA de habla personalizables para tu aplicación de IA conversacional.

Empezar Con la IA de Habla

Obtenga Acceso a Workflows de IA de Voz

Acelere el tiempo de desarrollo con workflows de IA empaquetados para transcripción de audio y asistentes virtuales inteligentes. Disponibles con la compra de NVIDIA Riva, estos workflows de IA incluyen soporte empresarial completo y frameworks de IA de NVIDIA y modelos previamente entrenados, así como recursos como gráficos Helm, Notebooks Jupyter y documentación para ayudarlo a comenzar a crear soluciones de IA.

Comience a Desarrollar con Contenedores y Modelos

Si bien las implementaciones a gran escala requieren la compra de NVIDIA Riva, NVIDIA también ofrece una variedad de contenedores, modelos y herramientas de personalización de forma gratuita..

Accede a Recursos Educativos

Obtén Una Introducción a la IA de Habla

Conoce los conceptos centrales de la IA de habla y cómo crear e implementar aplicaciones de tecnología de voz.

Desmitifica la IA Conversacional

Aprende a agregar la IA de habla a las aplicaciones de IA conversacional y a personalizarla en el tiempo de entrenamiento e inferencia.

Explora los Blogs de IA de Habla

Conoce qué es la IA de habla, cómo ha cambiado con el tiempo, sobre sus componentes clave, desafíos y casos de uso, y sobre los SDK de IA de habla de NVIDIA.

Dale Un Vistazo Más de Cerca a NVIDIA Riva

Conoce las características clave de Riva que te ayudan a crear servicios de IA de habla.

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