IA de Habla

Proporciona interfaces basadas en la voz para tus aplicaciones de IA conversacional.

¿Qué es la IA de habla?

La IA de habla les brinda a las personas la capacidad de conversar con dispositivos, máquinas y computadoras para simplificar y aumentar sus vidas. Es un subconjunto de la IA conversacional, que incluye el reconocimiento automático de voz (ASR) y el texto a voz (TTS) para convertir la voz humana en texto y generar una voz similares a las humanas a partir de palabras escritas, lo que hace posible tecnologías poderosas como asistentes virtuales, transcripciones en tiempo real, búsquedas de voz y sistemas de respuesta a preguntas.

Los beneficios de usar la IA de habla.

Precisión de primer nivel.

Actualiza las experiencias de tus clientes a un nivel excepcional con la mejor precisión de su clase que se logra con la personalización del modelo de IA de habla.

Compatibilidad con varios idiomas.

Amplía tu base de clientes al ofrecer aplicaciones basadas en voz en los idiomas que hablan tus clientes.

Alto rendimiento y escalabilidad.

Brinda servicio a más clientes con aplicaciones de baja latencia y alta tasa de transferencia que pueden escalar instantáneamente en cualquier infraestructura: local, en cloud, en el edge o de forma integrada.

Una voz natural única para tu marca.

Impulsa el servicio al cliente al ofrecer compromisos rápidos y significativos con la voz única de tu marca.

Libro Electrónico Gratuito: Cómo Crear Aplicaciones de IA de Habla

Aprende a crear e implementar procesos de IA de habla en tiempo real para tu aplicación de IA conversacional.

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Cómo se usa la IA de habla.

Transcribe varios altavoces a la vez.

Los algoritmos de voz a texto modernos permiten transcribir reuniones, conferencias y conversaciones sociales al mismo tiempo que identifican oradores y etiquetan sus contribuciones. Con los SDK y las tecnologías de IA de habla de NVIDIA, puedes crear transcripciones precisas para conversaciones de centros de llamadas y reuniones de videoconferencia o automatizar la toma de notas clínicas durante las interacciones entre médicos y pacientes.

NVIDIA Riva: Desarrolla tu Propia Aplicación de IA de Habla

Hace que tus asistentes sean virtuales.

Los asistentes virtuales se comunican con los usuarios a través de una interfaz de voz y ayudan con varias tareas, desde resolver problemas de los clientes en centros de llamadas hasta encender el televisor como asistente de hogar inteligente, navegar hacia la estación de combustible más cercana como un asistente inteligente en el automóvil. Aprovecha NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE) para integrar las tecnologías de IA de habla de NVIDIA y así lograr componentes basados en redes neuronales profundas y fáciles de usar en tus aplicaciones de avatar interactivo para ofrecer interacciones precisas, rápidas y naturales.

Desarrolla e Implementa Avatares Interactivos con Omniverse ACE

Dale una voz a tu marca.

Con una voz de marca reconocible, las empresas pueden crear aplicaciones que desarrollan relaciones con los clientes mientras apoyan a todos los clientes, incluidos aquellos con déficits de habla e idiomas. Con NVIDIA Custom Voice, que forma parte de la IA de habla, puedes crear fácilmente una personalidad de voz única y de alta calidad para tu marca en horas en lugar de semanas y con tan solo 30 minutos de datos de voz grabados.

Preguntas y Respuestas a Expertos con NVIDIA Omniverse ACE para el Proyecto Tokkio

Desarrolla interfaces de IA de habla personalizables.

Acorta el entrenamiento mediante el uso de modelos previamente entrenados.

Los sistemas modernos de IA de habla utilizan modelos de redes neuronales profundas (DNN) entrenados con enormes conjuntos de datos. Con el tiempo, el tamaño de los modelos de IA de habla ha crecido tanto que entrenar estos modelos puede llevar semanas de tiempo de procesamiento intensivo, incluso cuando se utilizan frameworks de deep learning, como PyTorch, TensorFlow y MXNet, en GPU de alto rendimiento.

NVIDIA Speech AI ofrece modelos previamente entrenados y de calidad de producción en el catálogo NVIDIA NGC™ que están entrenados en varios conjuntos de datos públicos y propietarios durante más de cientos de miles de horas en sistemas NVIDIA DGX™.

Más Información sobre los Modelos Previamente Entrenados de NVIDIA

Figura 1: Modelos previamente entrenados muy precisos

Figura 2: Workflow Integral del Kit de Herramientas TAO.

Personaliza los modelos para una mayor precisión.

Muchas empresas tienen que personalizar los modelos de IA de habla para lograr la precisión deseada para sus aplicaciones conversacionales específicas. Sin embargo, personalizar los modelos de IA de habla desde cero generalmente requiere grandes conjuntos de datos de entrenamiento y experiencia en IA.

Para acelerar el desarrollo y personalizar altamente los modelos de voz sin una experiencia previa de IA, puedes usar el Kit de Herramientas NVIDIA TAO, un conjunto de herramientas de desarrollo de modelos de IA de poco código. Aplica un enfoque comprobado de aprendizaje de transferencia a un modelo previamente entrenado y ajusta los modelos de IA de habla para tu caso de uso. NVIDIA también ofrece NeMo, un conjunto de herramientas de código abierto para investigadores que desarrollan modelos de IA de la voz de última generación (SOTA). Los modelos optimizados con NeMoy el Kit de Herramientas TAO se pueden exportar e implementar fácilmente en NVIDIA® Riva en las instalaciones o en el cloud como un servicio de voz.

Descarga este Libro Electrónico para Comenzar a Usar la IA de Habla Personalizable

Logra interacciones naturales desarrollando habilidades en tiempo real.

Para las habilidades de IA de habla, las empresas siempre han tenido que elegir entre la precisión y el rendimiento en tiempo real. Por ejemplo, no pueden hacer una pregunta y, luego, esperar varios segundos para obtener una respuesta. Además, no quieren que sus aplicaciones de IA conversacional realicen interpretaciones erróneas ni produzcan palabras sin sentido.

Con NVIDIA Riva, las empresas pueden lograr una precisión de clase mundial y ejecutar sus procesos de IA de habla en tiempo real, en menos de unos milisegundos. Riva ofrece modelos previamente entrenados SOTA en NGC y herramientas de poca codificación, como el Kit de Herramientas TAO, para ajustar el software con el objetivo de lograr una precisión de clase mundial y habilidades optimizadas para el rendimiento en tiempo real.

Conoce la Forma en que las Empresas Implementaron Riva en la Producción

Figura 3: Capacidades de la IA de habla de NVIDIA Riva.

Explora los últimos avances en la IA de habla.

La IA de habla adopta varios idiomas.

Las aplicaciones y procesos de IA de habla deben comprender varios idiomas, dialectos y acentos que se deben implementar en todo el mundo. Por ejemplo, la gente en Estados Unidos y la mayoría de los demás países hablan diferentes idiomas. En casos de uso como los centros de llamadas, hay veces en que un cliente utiliza más de un lenguaje para describir lo que está sucediendo. El siguiente paso es tener aplicaciones de IA de habla que puedan manejar estas situaciones.

Los desarrolladores pueden usar modelos de voz separados para cada idioma o un solo modelo que puede manejar más de un idioma. Obtén más información en la página Colecciones de reconocimiento de voz sobre los modelos de ASR en diferentes idiomas.

Lleva la IA del habla del cloud al dispositivo.

Cuando las empresas comenzaron a usar la IA de habla, todos usaron servicios de cloud porque son fáciles de configurar y usar. Lentamente, las empresas comenzaron a cambiar a soluciones locales para evitar problemas de privacidad con sus datos. Ahora, las soluciones en el dispositivo son el último avance, no solo para mantener los datos privados, sino también para acelerar la inferencia y reducir los costos.

NVIDIA Riva permite que las aplicaciones se implementen en entornos integrados, de data centers y de cloud para desarrollar interfaces de IA de habla personalizables para tu aplicación de IA conversacional.

Accede a recursos educativos.

Obtén una introducción a la IA de habla.

Conoce los conceptos centrales de la IA de habla y cómo crear e implementar aplicaciones de tecnología de voz.

Leer Libros Electrónicos sobre la IA de Habla

Desmitifica la IA conversacional.

Aprende a agregar la IA de habla a las aplicaciones de IA conversacional y a personalizarla en el tiempo de entrenamiento e inferencia.

Ver la Sesión de GTC sobre la IA Conversacional Desmitificada

Explora los blogs de IA de habla.

Conoce qué es la IA de habla, cómo ha cambiado con el tiempo, sobre sus componentes clave, desafíos y casos de uso, y sobre los SDK de IA de habla de NVIDIA.

Leer los Blogs de IA de Habla

Dale un vistazo más de cerca a NVIDIA Riva.

Conoce las características clave de Riva que te ayudan a crear servicios de IA de habla.

Leer el Blog Introductorio de NVIDIA Riva

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