IA Generativa
NVIDIA AI Foundry
La plataforma y el servicio integrales para el desarrollo
Descripción general
NVIDIA AI Foundry es una plataforma y un servicio para construir modelos de IA generativa personalizados con datos empresariales y conocimiento específico de dominio. Del mismo modo que TSMC fabrica chips diseñados por otras empresas, NVIDIA AI Foundry permite a las organizaciones desarrollar sus propios modelos de IA.
Una fundición de chips proporciona tecnología de transistores de vanguardia, un proceso de manufactura, grandes fábricas de chips, conocimiento especializado y un rico ecosistema de herramientas de terceros y proveedores de bibliotecas. Del mismo modo, NVIDIA AI Foundry incluye modelos de IA creados por NVIDIA como Nemotron y Edify, modelos fundacionales abiertos populares, el software NVIDIA NeMo™ para personalizar modelos y capacidad dedicada en NVIDIA DGX™ Cloud, desarrollada y respaldada por expertos en IA de NVIDIA. El resultado es NVIDIA NIM™ —un microservicio de inferencia que incluye el modelo personalizado, motores optimizados y una API estándar— que se puede implementar en cualquier lugar.
NVIDIA AI Foundry y sus bibliotecas están integrados en el ecosistema de IA líder mundial de startups, proveedores de software empresarial y proveedores de servicios globales.
NVIDIA AI Foundry usa datos empresariales, junto con datos generados sintéticamente, para aumentar y alterar el conocimiento general contenido en un modelo fundacional preentrenado. Una vez que el modelo se personaliza, se evalúa y tiene barreras de seguridad, se genera como un microservicio de inferencia de NVIDIA NIM. Los desarrolladores usan la API estándar de NIM para desarrollar aplicaciones impulsadas por IA generativa. El conocimiento obtenido a partir de las aplicaciones en la implementación se puede retroalimentar a la fundición para mejorar aún más los modelos personalizados.
Beneficios
Comience con modelos fundacionales de vanguardia y, luego, cree modelos personalizados desarrollados específicamente para las necesidades de sus aplicaciones, mediante sus datos empresariales y experiencia de dominio.
Céntrese en aprovechar el conocimiento de su organización y aprovechar la información innovadora de la IA, en lugar de mantener y ajustar su plataforma de desarrollo de IA.
Proteja la privacidad de los datos y la propiedad intelectual mediante la creación de sus propios modelos. Ejecute con confianza en entornos de producción con la Asistencia Empresarial de NVIDIA, estabilidad de API y actualizaciones de seguridad confiables.
Desarrolle modelos de manera eficiente mediante la última arquitectura de NVIDIA en DGX Cloud con sus proveedores de servicios de nube (CSP) preferidos. Implemente modelos personalizados con motores optimizados, en un paquete de microservicio de inferencia NVIDIA NIM fácil de usar.
Modelos de IA Generativa
NVIDIA NeMo
NVIDIA DGX Cloud
NVIDIA NIM™
Ecosistema de IA de NVIDIA
Socios de NVIDIA
Casos de uso
Vea cómo NVIDIA AI Foundry respalda algunos casos de uso de la industria y le ayuda a arrancar con su desarrollo de IA.
Las organizaciones buscan crear chatbots de IA más inteligentes mediante LLM personalizados y generación aumentada por recuperación (RAG). Con RAG, los chatbots pueden responder con exactitud a preguntas específicas de dominio al recuperar información actual de la base de conocimiento de una organización y proporcionar respuestas en tiempo real en lenguaje natural. Estos chatbots se pueden utilizar para mejorar la asistencia al cliente, personalizar avatares de IA, administrar el conocimiento empresarial, agilizar la incorporación de empleados, proporcionar asistencia de TI inteligente, crear contenido y más.
La IA generativa permite generar contenido altamente relevante, personalizado y exacto basado en la experiencia de dominio y la propiedad intelectual de su empresa.
Katana
Las empresas globales de telecomunicaciones están explorando cómo ofrecer nuevas aplicaciones de IA en el edge de forma rentable a través de redes 5G y futuras redes 6G. Con la computación acelerada y la IA de NVIDIA, las empresas de telecomunicaciones, los CSP y otras empresas pueden desarrollar redes de alto desempeño y nativas de la nube, tanto fijas como inalámbricas, con eficiencia energética y seguridad mejoradas.
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
En el sector de los servicios financieros, el procesamiento de documentos implica datos complejos como registros de préstamos, presentaciones regulatorias externas, registros de transacciones, presentaciones de mercados públicos y más. Las instituciones financieras pueden usar la IA generativa personalizada para IDP, para desarrollar chatbots con RAG para automatizar procesos de préstamo o para elaborar ideas de mercado para la construcción de carteras y la ejecución bursátil.
La aplicación de parches para resolver los problemas de seguridad del software supone un creciente desafío, ya que el número de fallas de seguridad reportadas en la base de datos de vulnerabilidades y exposiciones comunes (CVE) rompió todos los récords en 2022. La IA generativa puede mejorar la defensa contra la vulnerabilidad, a la vez que disminuye la carga en los equipos de seguridad.
Delta Electronics
El inventario de un minorista es complejo, con miles, si no millones, de productos que cambian estacionalmente. En el mercado inmensamente competitivo que emergió en la última década, los minoristas líderes han aprovechado el poder de la IA y la ciencia de datos para ofrecer experiencias de cliente hiperpersonalizadas en tiempo real que aumentan el tamaño del carro de compras, desarrollan la afinidad de la marca y aumentan la conversión.
Verneek
Utilice las herramientas y tecnologías adecuadas para desarrollar modelos de IA generativa personalizados.
Historias de clientes
Ecosistema
Los socios incluyen las principales nubes públicas, desarrolladores de sistemas, proveedores de infraestructura empresarial, líderes de MLOps y AIOps y muchos otros.
Próximos pasos
Hable con un experto de NVIDIA sobre cómo llevar aplicaciones de IA generativa personalizadas de la fase piloto a la de producción con la seguridad, la estabilidad de las API y el soporte de la Asistencia Empresarial de NVIDIA.
