Descubrimiento Acelerado de Fármacos por Modelos Transformer de IA Impulsados por GPU

Obtenga información detallada sobre el papel crucial de los modelos transformer para acelerar la innovación farmacéutica y diseñar nuevas terapias.

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Acelerar el Desarrollo de Fármacos con IA Evolutiva y HPC

Obtenga información de analistas sobre la importancia de los modelos transformer alimentados por GPU para acelerar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos. Desde los principales desafíos de la industria y casos de uso hasta aplicaciones para combatir COVID-19, esta perspectiva de IDC destaca todo lo que necesita saber sobre la creciente importancia de las redes neuronales en el descubrimiento de fármacos.

Entrenamiento de Modelos Biomédicos de PNL

Aprovechar los datos del mundo real para construir modelos de lenguaje clínico permite el desarrollo de estrategias de medicina de precisión, la predicción de resultados de salud y ayuda en el reclutamiento de pacientes.

Predicción de la Estructura de Proteínas Impulsada por IA

Comprender la forma 3D de una proteína es muy complejo, desafiante, costoso y requiere mucho tiempo. El machine learning permite una predicción rápida y precisa de las estructuras de las proteínas.

Cribado Compuesto de HPC a Hiperescala

La supercomputación habilitada por Transformer está reemplazando los enfoques basados en la física intensivos en computación para evaluar miles de millones de compuestos en minutos.

Acelerando la Investigación de COVID-19

Desde el análisis del genoma hasta la crio-EM y las simulaciones moleculares avanzadas, las soluciones impulsadas por GPU están acelerando el descubrimiento de vacunas y terapias para COVID-19.

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