Software MLOps certificato per sistemi NVIDIA DGX

Esplora soluzioni di livello enterprise per il flusso di lavoro, la gestione dei cluster, la pianificazione e l'orchestrazione.

Semplifica la distribuzione e i flussi di lavoro dell'IA

Il programma NVIDIA Software DGX™-Ready include soluzioni MLOps di livello enterprise che accelerano i flussi di lavoro IA e migliorano l'implementazione, l'accessibilità e l'utilizzo dell'infrastruttura IA. Il software DGX-Ready è testato e certificato per l'uso su sistemi DGX, aiutandoti a ottenere il massimo dal tuo investimento nella piattaforma IA.

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Infrastruttura IA con MLOps

Le soluzioni MLOps comprendono le applicazioni di gestione dei flussi di lavoro IA, la gestione dei cluster, l'orchestrazione dei flussi e la pianificazione delle risorse per massimizzare l'efficienza e l'utilizzo dell'infrastruttura IA.

Diagramma che categorizza l'infrastruttura IA per data scientist, ricercatori e amministratori di sistema.

Soluzioni software DGX-Ready

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Weights & Biases


Weights & Biases (W&B) è lo stack per sviluppatori professionisti di machine learning. Usa gli strumenti leggeri e interoperabili per eseguire il debug e riprodurre l'intero ciclo di vita dei tuoi progetti di machine learning. W&B è la scelta di oltre 150.000 professionisti di machine learning impegnati in vari settori come la ricerca farmacologia, lo sviluppo di auto a guida autonoma più sicure, l'agricoltura sostenibile e la ricerca all'avanguardia.

Il software Weight & Biases MLOps è certificato per l'uso con sistemi NVIDIA DGX ed è disponibile anche con NVIDIA Base Command.
 

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www.wandb.ai
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Backend.AI 


Sperimenta uno sviluppo IA potente e conveniente con i sistemi Lablup Backend.AI e NVIDIA DGX. Backend.AI facilita le possibilità di sfruttare appieno l'enorme potenza del computing accelerato di NVIDIA e include i sistemi DGX.
 

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www.backend.ai
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Bright Computing
 

Il software Bright Computing rende possibile ciò che è differente. Crea e gestisci rapidamente cluster eterogenei ad alte prestazioni che ospitano applicazioni HPC, machine learning e analytics che vanno dal core all'edge fino al cloud.
 

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www.brightcomputing.com 
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ClearML


ClearML fornisce uno stack di gestione e orchestrazione su sistemi DGX. Con ClearML, i team possono gestire più facilmente i carichi di lavoro, ottenere una migliore visibilità e controllo sui dati e sui modelli e collaborare in modo efficace.

Utilizzando ClearML Orchestrate, i team possono sfruttare uno o più sistemi NVIDIA DGX A100 per creare cluster virtuali sia per ambienti di sviluppo virtuali remoti, sia per supportare carichi di lavoro di formazione scalabili.
 

Risorse

 Semplifica i flussi di lavoro di imaging medicale con NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging e ClearML (sintesi della soluzione)
 

Contatti

www.clear.ml (Allegro AI)
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Shakudo

La piattaforma Hyperplane di Shakudo è un ambiente end-to-end per i team di machine learning. Hyperplane abbina i migliori strumenti e framework open-source in una singola piattaforma preconfigurata e ottimizzata, progettata per la migliore esperienza di sviluppo. L'approccio di Shakudo punta a fornire una singola interfaccia utente e un backend multi-framework e multi-infrastruttura che si evolve costantemente e si allinea agli stack di machine learning dominanti nel settore. È semplice iniziare a utilizzare Hyperplane su sistemi NVIDIA DGX con supporto completo per RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) e altre potenti tecnologie NVIDIA. Hyperplane copre l'intero ciclo di vita del machine learning, dallo sviluppo e alla sperimentazione, alla scalabilità e alla distribuzione di modelli e lavori di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), fino al tracciamento degli esperimenti, al monitoraggio e alla risoluzione dei problemi in tempo reale dei carichi di lavoro di produzione.

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https://shakudo.io/dgx
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Domino Data Lab

Domino Data Science Platform centralizza il lavoro e l'infrastruttura di data science in tutta l'azienda per creare, addestrare, distribuire e gestire i modelli in modo collaborativo, in modo più rapido ed efficiente. Con Domino, i data scientist possono innovare più velocemente, i team possono riutilizzare il lavoro e collaborare di più e i team IT possono gestire e amministrare l'infrastruttura.
 

Risorse

 Come Lockheed Martin sta spingendo i confini della scienza missilistica con la scienza dei dati (webinar on-demand)
 

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www.dominodatalab.com
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Determined AI

Determined è una piattaforma open source di training su deep learning che rende la creazione di modelli facile e veloce. Determined consente di:

  • Eseguire il training dei modelli più rapidamente utilizzando il training distribuito all'avanguardia, senza modificare il codice del modello
  • Trovare automaticamente modelli di alta qualità con ottimizzazione avanzata degli iperparametri dai creatori di Hyperband
  • Ottenere di più dalle tue GPU con la pianificazione intelligente e ridurre i costi delle GPU cloud utilizzando senza problemi le istanze preventive
  • Tenere traccia e riprodurre il tuo lavoro con il monitoraggio degli esperimenti subito funzionante, coprendo versioni del codice, metriche, checkpoint e iperparametri
     

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www.determined.ai
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Iguazio

La Iguazio Data Science Platform trasforma i progetti di IA in risultati di business reali. Accelera e ridimensiona lo sviluppo, la distribuzione e la gestione delle tue applicazioni IA con MLOps e l'automazione end-to-end delle pipeline di machine learning.

 

Contatti

www.iguazio.com/
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Paperspace

Paperspace Gradient accelera e ridimensiona lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning e deep learning pronti per la produzione. La piattaforma funziona con il primo motore completo di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) del settore per la creazione, la formazione e la distribuzione di modelli di deep learning. Gli strumenti e la metodologia di machine learning best-in-class di Paperspace supportano ambienti multi-cloud, on-premise e ibridi per le aziende moderne di oggi. Funziona anche con NVIDIA NGC ed è ottimizzato per i sistemi NVIDIA DGX.

 

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www.paperspace.com
Logo Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift è la piattaforma cloud ibrida che offre un'ampia gamma di possibilità: potente, per permetterti di costruire qualsiasi cosa, e flessibile, in modo che funzioni ovunque.

Con OpenShift come parte del programma Software DGX-Ready, i clienti hanno accesso a soluzioni software collaudate, testate e di livello enterprise certificate con OpenShift su cluster di sistemi NVIDIA DGX. Ciò può aiutare a semplificare l'implementazione, la gestione e la scalabilità dell'infrastruttura IA, mentre i partner dell'ecosistema possono sfruttare OpenShift per sviluppare e fornire soluzioni ai clienti in modo più scalabile e ripetibile.

 

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www.openshift.com
Pachyderm

Pachyderm

Pachyderm fornisce il livello di dati che consente ai team di machine learning (ML) di mettere in produzione e scalare i cicli di vita di machine learning. Certificato per l'uso con i sistemi NVIDIA DGX™, il controllo delle versioni dei dati leader del settore di Pachyderm offre alle pipeline e ai team di lavoro automazione basata sui dati, scalabilità nell'ordine dei petabyte e riproducibilità completa. I team che utilizzano Pachyderm portano più rapidamente i loro progetti ML sul mercato, riducono i costi di elaborazione e archiviazione dei dati e possono soddisfare più facilmente i requisiti di conformità normativa.

 

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https://www.pachyderm.com
D2iQ

D2iQ

D2iQ Kaptain è una piattaforma di machine learning (ML) end-to-end enterprise-ready, basata su Kubeflow, che accelera il time-to-market e il ROI abbattendo le barriere tra prototipi ML e produzione. D2iQ Kaptain consente alle organizzazioni di sviluppare e distribuire carichi di lavoro ML, su larga scala, in ambienti ibridi e cloud.

D2iQ Konvoy è una distribuzione Kubernetes completa che consente alle aziende di sfruttare Kubernetes con un'interfaccia di livello enterprise semplice, pronta all'uso. Konvoy è costruito su puro software open source upstream con i componenti aggiuntivi necessari per la produzione, selezionati, integrati e testati su larga scala, per ambienti ibridi e cloud.
 

Risorse

 Piattaforma D2iQ Kubernetes e sistemi NVIDIA DGX (sintesi della soluzione)
 

Contatti

https://d2iq.com/partners/nvidia
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Run:AI

Run:AI ha creato la prima piattaforma di gestione del calcolo al mondo per orchestrare e accelerare l'IA. Centralizzando e virtualizzando le risorse di elaborazione GPU, Run:AI offre visibilità e controllo sulla prioritizzazione e l'allocazione delle risorse, semplificando al contempo i flussi di lavoro e rimuovendo i problemi dell'infrastruttura per i data scientist. Ciò garantisce che i progetti di intelligenza artificiale siano mappati agli obiettivi aziendali e producano un miglioramento significativo della produttività dei team di data science, consentendo loro di creare e addestrare modelli simultanei senza limitazioni di risorse.

 

Risorse

 Creare il miglior stack di infrastruttura IA per accelerare la data science (webinar on-demand)
 

Contatti

www.run.ai
Logo Shakudo

Shakudo

La piattaforma Hyperplane di Shakudo è un ambiente end-to-end per i team di machine learning. Hyperplane abbina i migliori strumenti e framework open-source in una singola piattaforma preconfigurata e ottimizzata, progettata per la migliore esperienza di sviluppo. L'approccio di Shakudo punta a fornire una singola interfaccia utente e un backend multi-framework e multi-infrastruttura che si evolve costantemente e si allinea agli stack di machine learning dominanti nel settore. È semplice iniziare a utilizzare Hyperplane su sistemi NVIDIA DGX con supporto completo per RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) e altre potenti tecnologie NVIDIA. Hyperplane copre l'intero ciclo di vita del machine learning, dallo sviluppo e alla sperimentazione, alla scalabilità e alla distribuzione di modelli e lavori di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), fino al tracciamento degli esperimenti, al monitoraggio e alla risoluzione dei problemi in tempo reale dei carichi di lavoro di produzione.

Contatti

https://shakudo.io
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Canonical

Ubuntu di Canonical è una piattaforma ottimizzata per NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, container NVIDIA NGC™ e non solo, e consente a esperti di dati e ingegneri di innovare in modo più produttivo. Canonical Kubernetes si basa su immagini Ubuntu ottimizzate e fornisce integrazioni e operazioni senza pari per qualsiasi ambiente di calcolo. Un ambiente Kubernetes rafforzato, conforme e multi-cloud con automazione per l'intero ciclo di vita offre agli sviluppatori primitive e astrazioni, consentendo loro di concentrarsi sulla creazione delle soluzioni IA più recenti sui sistemi NVIDIA DGX.

 

Risorse

 http://www.microk8s.io/docs/nvidia-dgx

 http://www.ubuntu.com/kubernetes/docs/nvidia-dgx

 

Contatti

www.ubuntu.com/kubernetes
www.microk8s.io/
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IBM Spectrum LSF

La gamma IBM Spectrum® LSF® Suites, una soluzione completa di gestione del carico di lavoro per ambienti di elaborazione distribuiti complessi, aiuta ad aumentare la produttività degli utenti e l'utilizzo dell'hardware, riducendo al contempo i costi di gestione. LSF Suites offre supporto per l'HPC (High Performance Computing) classico, i Big Data, le GPU, il machine learning (ML) e l'IA, oltre a carichi di lavoro containerizzati in locale e nel cloud. Il bursting del cloud ibrido dinamico e lo staging intelligente dei dati aiutano le organizzazioni a controllare i costi consentendo loro di pagare solo quello che usano.

Risorse

Uso di IBM Spectrum con i sistemi NVIDIA DGX
 

Contatti

https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management
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SchedMD

SchedMD è il principale sviluppatore e fornitore di servizi per Slurm e offre servizi di supporto, consulenza, configurazione, sviluppo e formazione su cluster cloud e locali.

Slurm è il gestore di carichi di lavoro open source leader di mercato, progettato per i sistemi HPC, HTC e IA più complessi ed esigenti. Slurm massimizza la produttività e l'affidabilità dei carichi di lavoro, ottimizzando al contempo il loro utilizzo e la loro gestione su cloud e cluster locali.

Slurm fornisce pianificazione chiave per le GPU NVIDIA:

  • Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=risorsa di prima classe)
  • Supporta NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)
  • Rileva automaticamente le risorse della GPU
  • Limita i carichi di lavoro solo alle GPU allocate specifiche, impedendo ai processi di utilizzare più di quanto richiesto
  • Imposta la variabile di ambiente CUDA_VISIBLE_DEVICES, che consente al processo di conoscere la GPU allocata
     

Risorse

Accelerazione di carichi di lavoro IA e ad alte prestazioni con sistemi Slurm e NVIDIA DGX
 

Contatti

www.schedmd.com/
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Altair

La soluzione di gestione e pianificazione dei carichi di lavoro Altair® PBS Professional®, fiore all’occhiello di Altair, è ottimizzata per le prestazioni in ambienti GPU, inclusi i sistemi NVIDIA DGX. PBS Professional include il supporto per la pianificazione di grandi carichi di lavoro per IA e calcolo ad alte prestazioni (HPC) su cluster DGX multi-nodo e singoli carichi di lavoro GPU che utilizzano GPU multi-istanza (MIG).
 

Risorse

Supporto Altair PBS Professional per sistemi NVIDIA DGX
 

Contatti

www.altair.com/pbs-professional/
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