Soluzioni MLOPs per aziende

Weights & Biases

Weights & Biases (W&B) è lo stack per sviluppatori professionisti di machine learning. Usa gli strumenti leggeri e interoperabili per eseguire il debug e riprodurre l'intero ciclo di vita dei tuoi progetti di machine learning. W&B è la scelta di oltre 150.000 professionisti di machine learning impegnati in vari settori come la ricerca farmacologia, lo sviluppo di auto a guida autonoma più sicure, l'agricoltura sostenibile e la ricerca all'avanguardia.

Il software Weight & Biases MLOps è certificato per l'uso con sistemi NVIDIA DGX ed è disponibile anche con NVIDIA Base Command.

Contatti

www.wandb.ai

ClearML

ClearML fornisce uno stack di gestione e orchestrazione su sistemi DGX. Con ClearML, i team possono gestire più facilmente i carichi di lavoro, ottenere una migliore visibilità e controllo sui dati e sui modelli e collaborare in modo efficace.

Utilizzando ClearML Orchestrate, i team possono sfruttare uno o più sistemi NVIDIA DGX A100 per creare cluster virtuali sia per ambienti di sviluppo virtuali remoti, sia per supportare carichi di lavoro di formazione scalabili.

Risorse

Semplifica i flussi di lavoro di imaging medicale con NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging e ClearML (sintesi della soluzione)

Contatti

www.clear.ml (Allegro AI)

Shakudo

La piattaforma Hyperplane di Shakudo è un ambiente end-to-end per i team di machine learning. Hyperplane abbina i migliori strumenti e framework open-source in una singola piattaforma preconfigurata e ottimizzata, progettata per la migliore esperienza di sviluppo. L'approccio di Shakudo punta a fornire una singola interfaccia utente e un backend multi-framework e multi-infrastruttura che si evolve costantemente e si allinea agli stack di machine learning dominanti nel settore. È semplice iniziare a utilizzare Hyperplane su sistemi NVIDIA DGX con supporto completo per RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) e altre potenti tecnologie NVIDIA. Hyperplane copre l'intero ciclo di vita del machine learning, dallo sviluppo e alla sperimentazione, alla scalabilità e alla distribuzione di modelli e lavori di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), fino al tracciamento degli esperimenti, al monitoraggio e alla risoluzione dei problemi in tempo reale dei carichi di lavoro di produzione.

Contatti

https://shakudo.io/dgx

Determined AI

Determined è una piattaforma open source di training su deep learning che rende la creazione di modelli facile e veloce. Determined consente di:

Eseguire il training dei modelli più rapidamente utilizzando il training distribuito all'avanguardia, senza modificare il codice del modello
Trovare automaticamente modelli di alta qualità con ottimizzazione avanzata degli iperparametri dai creatori di Hyperband
Ottenere di più dalle tue GPU con la pianificazione intelligente e ridurre i costi delle GPU cloud utilizzando senza problemi le istanze preventive
Tenere traccia e riprodurre il tuo lavoro con il monitoraggio degli esperimenti subito funzionante, coprendo versioni del codice, metriche, checkpoint e iperparametri

Contatti

www.determined.ai

Paperspace

Paperspace Gradient accelera e ridimensiona lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning e deep learning pronti per la produzione. La piattaforma funziona con il primo motore completo di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) del settore per la creazione, la formazione e la distribuzione di modelli di deep learning. Gli strumenti e la metodologia di machine learning best-in-class di Paperspace supportano ambienti multi-cloud, on-premise e ibridi per le aziende moderne di oggi. Funziona anche con NVIDIA NGC ed è ottimizzato per i sistemi NVIDIA DGX.

Contatti

www.paperspace.com

Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift è la piattaforma cloud ibrida che offre un'ampia gamma di possibilità: potente, per permetterti di costruire qualsiasi cosa, e flessibile, in modo che funzioni ovunque.

Con OpenShift come parte del programma Software DGX-Ready, i clienti hanno accesso a soluzioni software collaudate, testate e di livello enterprise certificate con OpenShift su cluster di sistemi NVIDIA DGX. Ciò può aiutare a semplificare l'implementazione, la gestione e la scalabilità dell'infrastruttura IA, mentre i partner dell'ecosistema possono sfruttare OpenShift per sviluppare e fornire soluzioni ai clienti in modo più scalabile e ripetibile.

Contatti

www.openshift.com

Pachyderm

Pachyderm fornisce il livello di dati che consente ai team di machine learning (ML) di mettere in produzione e scalare i cicli di vita di machine learning. Certificato per l'uso con i sistemi NVIDIA DGX™, il controllo delle versioni dei dati leader del settore di Pachyderm offre alle pipeline e ai team di lavoro automazione basata sui dati, scalabilità nell'ordine dei petabyte e riproducibilità completa. I team che utilizzano Pachyderm portano più rapidamente i loro progetti ML sul mercato, riducono i costi di elaborazione e archiviazione dei dati e possono soddisfare più facilmente i requisiti di conformità normativa.

Contatti

https://www.pachyderm.com

D2iQ

D2iQ Kaptain è una piattaforma di machine learning (ML) end-to-end enterprise-ready, basata su Kubeflow, che accelera il time-to-market e il ROI abbattendo le barriere tra prototipi ML e produzione. D2iQ Kaptain consente alle organizzazioni di sviluppare e distribuire carichi di lavoro ML, su larga scala, in ambienti ibridi e cloud.

D2iQ Konvoy è una distribuzione Kubernetes completa che consente alle aziende di sfruttare Kubernetes con un'interfaccia di livello enterprise semplice, pronta all'uso. Konvoy è costruito su puro software open source upstream con i componenti aggiuntivi necessari per la produzione, selezionati, integrati e testati su larga scala, per ambienti ibridi e cloud.

Risorse

Piattaforma D2iQ Kubernetes e sistemi NVIDIA DGX (sintesi della soluzione)

Contatti

https://d2iq.com/partners/nvidia

Run:AI

Run:AI ha creato la prima piattaforma di gestione del calcolo al mondo per orchestrare e accelerare l'IA. Centralizzando e virtualizzando le risorse di elaborazione GPU, Run:AI offre visibilità e controllo sulla prioritizzazione e l'allocazione delle risorse, semplificando al contempo i flussi di lavoro e rimuovendo i problemi dell'infrastruttura per i data scientist. Ciò garantisce che i progetti di intelligenza artificiale siano mappati agli obiettivi aziendali e producano un miglioramento significativo della produttività dei team di data science, consentendo loro di creare e addestrare modelli simultanei senza limitazioni di risorse.

Risorse

Creare il miglior stack di infrastruttura IA per accelerare la data science (webinar on-demand)

Contatti

www.run.ai

Shakudo

La piattaforma Hyperplane di Shakudo è un ambiente end-to-end per i team di machine learning. Hyperplane abbina i migliori strumenti e framework open-source in una singola piattaforma preconfigurata e ottimizzata, progettata per la migliore esperienza di sviluppo. L'approccio di Shakudo punta a fornire una singola interfaccia utente e un backend multi-framework e multi-infrastruttura che si evolve costantemente e si allinea agli stack di machine learning dominanti nel settore. È semplice iniziare a utilizzare Hyperplane su sistemi NVIDIA DGX con supporto completo per RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) e altre potenti tecnologie NVIDIA. Hyperplane copre l'intero ciclo di vita del machine learning, dallo sviluppo e alla sperimentazione, alla scalabilità e alla distribuzione di modelli e lavori di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), fino al tracciamento degli esperimenti, al monitoraggio e alla risoluzione dei problemi in tempo reale dei carichi di lavoro di produzione.

Contatti

https://shakudo.io

Canonical

Ubuntu di Canonical è una piattaforma ottimizzata per NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, container NVIDIA NGC™ e non solo, e consente a esperti di dati e ingegneri di innovare in modo più produttivo. Canonical Kubernetes si basa su immagini Ubuntu ottimizzate e fornisce integrazioni e operazioni senza pari per qualsiasi ambiente di calcolo. Un ambiente Kubernetes rafforzato, conforme e multi-cloud con automazione per l'intero ciclo di vita offre agli sviluppatori primitive e astrazioni, consentendo loro di concentrarsi sulla creazione delle soluzioni IA più recenti sui sistemi NVIDIA DGX.

Risorse

http://www.microk8s.io/docs/nvidia-dgx

http://www.ubuntu.com/kubernetes/docs/nvidia-dgx

Contatti

www.ubuntu.com/kubernetes

www.microk8s.io/

IBM Spectrum LSF

La gamma IBM Spectrum^® LSF^® Suites, una soluzione completa di gestione del carico di lavoro per ambienti di elaborazione distribuiti complessi, aiuta ad aumentare la produttività degli utenti e l'utilizzo dell'hardware, riducendo al contempo i costi di gestione. LSF Suites offre supporto per l'HPC (High Performance Computing) classico, i Big Data, le GPU, il machine learning (ML) e l'IA, oltre a carichi di lavoro containerizzati in locale e nel cloud. Il bursting del cloud ibrido dinamico e lo staging intelligente dei dati aiutano le organizzazioni a controllare i costi consentendo loro di pagare solo quello che usano.

Risorse

Uso di IBM Spectrum con i sistemi NVIDIA DGX

Contatti

https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management

SchedMD

SchedMD è il principale sviluppatore e fornitore di servizi per Slurm e offre servizi di supporto, consulenza, configurazione, sviluppo e formazione su cluster cloud e locali.

Slurm è il gestore di carichi di lavoro open source leader di mercato, progettato per i sistemi HPC, HTC e IA più complessi ed esigenti. Slurm massimizza la produttività e l'affidabilità dei carichi di lavoro, ottimizzando al contempo il loro utilizzo e la loro gestione su cloud e cluster locali.

Slurm fornisce pianificazione chiave per le GPU NVIDIA:

Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=risorsa di prima classe)
Supporta NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)
Rileva automaticamente le risorse della GPU
Limita i carichi di lavoro solo alle GPU allocate specifiche, impedendo ai processi di utilizzare più di quanto richiesto
Imposta la variabile di ambiente CUDA_VISIBLE_DEVICES, che consente al processo di conoscere la GPU allocata

Risorse

Accelerazione di carichi di lavoro IA e ad alte prestazioni con sistemi Slurm e NVIDIA DGX

Contatti

www.schedmd.com/

Software MLOps certificato per sistemi NVIDIA DGX

Semplifica la distribuzione e i flussi di lavoro dell'IA

Infrastruttura IA con MLOps

Soluzioni software DGX-Ready

Ottieni di più dai tuoi sistemi DGX con MLOps

Weights & Biases

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Backend.AI

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Bright Computing

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ClearML

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Shakudo

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Domino Data Lab

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Determined AI

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Iguazio

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Run:AI

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Shakudo

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Canonical

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IBM Spectrum LSF

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SchedMD

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