NVIDIA & LangChain 主催: 生成 AI エージェント開発者コンテスト
NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 GPU や LangChain からの特典などが贈られるコンテストにご応募ください。
NVIDIA と LangChain は、両社のテクノロジを利用した、生成 AI アプリケーションの限界を押し上げる AI イノベーターを求めています 。コード生成、映像コンテンツ制作、ミーティング アシスタントなど、あなたが選んだ分野で実用的で、効率的で、クリエイティブなテキストやマルチモーダル エージェントを開発してください。ステップバイステップの開発者リソースから始め、Discord で NVIDIA や LangChain のテクニカル エキスパートと、さらに幅広い AI コミュニティと交流し、開発中に遭遇した課題を乗り切ってください。
コンテストは 2024 年 5 月 15 日から 6 月 17 日まで、米国、英国、日本、ドイツなどで開催されます。参加者には、LangChain から学習に役立てるための GPU と数百ドル相当の報酬を獲得する機会が与えられます。また、提出物が有効であれば、ジェンスン フアンの署名入りデジタル認定証が全員に贈られます。
課題
次のいずれかのカテゴリで、GPU で高速化する生成 AI エージェント プロジェクトを制作してください。
大規模言語モデル (> 8B パラメーター)
LLM は、GPT ベースのモデルから Llama、Gemma、Mixtral へと急速に進化しています。開発者はこうした大規模モデル (> 8B パラメーター) を活用し、質疑応答、要約、コンテンツ生成などのタスク向けに多様なエージェントを構築できます。
小規模言語モデル (<= 8B パラメーター)
モデルが大きくなるにつれ、8B パラメーター以下の小規模言語モデル (SLM) の開発が新しい波により加速しています。このカテゴリでは、こうした小規模言語モデルを利用し、ローカル コパイロットやオンデバイス アプリケーションなどのアプリケーションを構築します。
始め方
LLM と SLM を動力とする生成 AI アプリを構築する方法はいくつかあります。以下はいくつかの例とリソースであり、アプリをクリエイティブに開発するためのガイドとなります。
コンテスト プロセス
景品
参加者の方には、LangChain から GPU や数百ドル相当の特典を獲得し 、学びを続けるチャンスがあります。
- 入賞者 2 名にはそれぞれ、NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU が贈られます。
- 特別賞 1 名には NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER が贈られます。
- 上位 10 のプロジェクトにはそれぞれ、200 ドル分の LangSmith クレジットと LangChain 商品が贈られます。
- 上位 100 のプロジェクトにはそれぞれ、NVIDIA Deep Learning Institute LLM コースが贈られます。
- 参加者全員にジェンスン フアンの署名入りデジタル参加証明書が贈られます。
コンテストの利用規約をご覧ください。
受賞者の選考基準
有効な提出物は次の項目で審査されます。
- 現実世界での応用: 現実世界の課題に取り組む際のプロジェクトの衝撃度と目新しさ、そして対象となるユーザーにとっての使いやすさを評価します。
- テクノロジの統合: 開発者がプロジェクトにおいて NVIDIA の LLM スタックと LangChain のテクノロジをどのくらい効果的に使用しているかを評価します。
- 提出物の質: プロジェクトの詳細、取り扱いの説明、興味深いデモにおける包括性と明瞭性を審査します。
