ロボタクシー

ロボタクシーは、自動運転を行う車輪が付いた複雑なスーパーコンピュータです。ハイパフォーマンス コンピューティングの実現と同時に、開発、投入、継続的な改善という独特のエンドツーエンド プロセスを必要とします。NVIDIA DRIVE® は、ロボタクシー開発のためのフルスタック AI コンピューティング ソリューションを提供します。これにより、大量のデータを処理し、冗長化され多様性を持たせた複数のディープ ニューラル ネットワークを実行する完全な自動運転車を可能にし、安全でセキュアな運転を実現します。

AI による輸送の変革

NVIDIA DRIVE インフラストラクチャ

インテリジェント インフラストラクチャ

データ センターの開発がロボタクシーの大規模な導入には不可欠です。世の中にある何千もの条件下で動作するには、大量のデータを使用した集中的なディープ ニューラル ネットワークの学習が必要です。 NVIDIA DRIVE インフラストラクチャの統合されオープンなハイパフォーマンス コンピューティングは、 GPU テクノロジを活用し、大規模な自動運転 DNN の開発、学習、テスト、検証を行う唯一のソリューションです。

24 時間の AI コンピューティング

ロボタクシーの開発に必要なハイパフォーマンス コンピューティングは、車両自体でも同様に必要となります。 NVIDIA DRIVE AGX AI コンピューティング プラットフォームは、冗長化され多様性を持たせた 複数のDNN を同時に実行し、人間のドライバーの代わりとなります。DRIVE AGX ファミリは単一でスケーラブル なアーキテクチャで構築され、1 秒あたり最大 2,000 兆回の演算能力を持ち、24 時間安全なドライバーレス運転を実現します。

NVIDIA DRIVE AGX AI コンピューティング プラットフォーム
NVIDIA ロボタクシー

継続的な改善

データ センターと車載ソリューションを組み合わせることで、自動運転関連企業は、継続的なエンドツーエンドの開発サイクルを構築することができます。データ センターで DNN が新しい機能を習得し、OTA で検証済みアルゴリズムが車両のコンピューティング プラットフォームに配信されることで、その車両は、恒久的に最新で最高のテクノロジを使うことができます。この継続的な開発サイクルは、乗客に驚くべき新しい体験を提供し、新しいビジネス モデルの創出を可能にします。

ロボタクシーのリッチなエコシステム

AutoX
Cruise
DiDi
Optimus Ride
pony.ai
Zoox

その他

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