GPU 가속
Amazon Web Services

딥 러닝 및 HPC 애플리케이션 성능 향상 및 확장.

개발자, 데이터 과학자와 연구자는 인공지능, 딥 러닝, HPC(고성능 컴퓨팅)의 혁신을 통해 오늘날의 복합적인 과제를 해결하고 있습니다. NVIDIA는 최신 NVIDIA Volta 아키텍처인 Amazon EC2 P3 인스턴스에 기반한 가장 새롭고 강력한 GPU 가속 클라우드 서비스를 제공하기 위해 Amazon Web Services와 협력하고 있습니다.

최대 8개의 NVIDIA® Tesla® V100 GPU를 사용하면 대규모 데이터 세트를 갖춘 신경망을 트레이닝할 수 있으며, 이때 원하는 주요 딥 러닝 프레임워크를 그 어느 때보다 빠르게 사용할 수 있습니다. 그런 다음 GPU 병렬 컴퓨팅 기능으로 수십억 건의 연산을 실행하여 알려진 패턴이나 개체를 추론하고 식별할 수 있습니다. 상위 10위권의 HPC 애플리케이션과 모든 딥 러닝 프레임워크를 비롯한 500개 이상의 GPU 가속 HPC 애플리케이션이 가속화되면 AWS Tesla V100 GPU의 성능을 빠르게 활용하여 성능을 높이고 확장을 진행하고 결과 도출 시간을 가속화하고 비용을 절약할 수 있습니다.

GPU 가속 클라우드 서비스 세부 정보

Amazon EC2 P3 인스턴스

딥 러닝 및 HPC를 위한 강력하고 확장 가능한 GPU 기반 인스턴스

Amazon EC2 P3 인스턴스는 더욱 심도 있는 모델까지 트레이닝하기 위한 Tesla V100 GPU 기반 병렬 컴퓨팅 기능을 제공하여 AI의 한계에 도전하는 강력하고 확장 가능한 인터페이스입니다. Tesla V100Volta 아키텍처에 기반하며 640 Tensor 코어가 탑재되어 있습니다. 또한 혼합 정밀도의 딥 러닝 성능으로 묘사되는 125 TeraFLOPS의 획기적인 성능을 제공합니다.

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Amazon EC2 G3 인스턴스

그래픽 중심 애플리케이션에 최적화된 GPU 기반 인스턴스

Amazon EC2 G3 인스턴스는 GPU 기반 인스턴스의 3세대 버전으로, 3D 렌더링 및 데이터 시각화와 같은 가장 까다로운 그래픽 작업을 처리합니다. NVIDIA Tesla M60 GPU가 뒷받침된 G3 인스턴스는 GPU당 2배의 CPU 성능과 호스트 메모리를 제공합니다. NVIDIA GRID 가상 워크스테이션 기능을 지원하는 G3 인스턴스는 비디오 프레임 처리 속도를 높이고 그래픽 작업의 이미지 충실성을 개선합니다.

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NVIDIA GPU 클라우드

NVIDIA GPU 클라우드

퍼포먼스 엔지니어드 딥 러닝 프레임워크 컨테이너에 대한 편리한 액세스

NGC(NVIDIA GPU 클라우드)는 Amazon EC2 P3 인스턴스에서 실행이 가능하도록 NVIDIA에 의해 조정, 테스트 및 인증된 딥 러닝 프레임워크 컨테이너의 종합 카탈로그를 관리합니다. NVIDIA는 즉시 사용이 가능한 컨테이너로 조달되는 TensorFlow, PyTorch, MXNet을 비롯한 모든 최상위 프레임워크를 최적화하며, CUDA 런타임, NVIDIA 라이브러리, 운영 체제와 같은 모든 필수 종속성을 포함합니다. AWS에서 컨테이너를 실행하고 Volta를 최대한 활용할 수 있도록 NVIDIA는 AWS Marketplace에서 구할 수 있는 NGC용 NVIDIA Volta Deep Learning AMI를 개발했습니다.

Apache MXNet

빠르고 확장 가능한 트레이닝 및 추론 딥 러닝 프레임워크

Apache MXNet에는 개발자가 숙련도와 상관없이 딥 러닝을 클라우드, 엣지 장치 및 모바일 앱에서 시작할 수 있게 해 주는  Gluon 인터페이스가 포함되어 있습니다. AWS 엔지니어와 연구자는 NVIDIA와 협력하여 Apache MXNet의 NMT(Neural Machine Translation)를 미리 최적화했습니다. 이러한 접근 방식으로 개발자 및 데이터 과학자는 Volta 기반 플랫폼에서 최대한 빠른 방법으로 트레이닝을 진행할 수 있습니다.

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AWS 및 Volta의 성능 활용

딥 러닝 및 HPC 애플리케이션 성능 향상 및 확장.