NGC 컨테이너 성능 엔지니어링된 NGC 소프트웨어 허브의 컨테이너에 대한 신속하고 손쉬운 액세스를 통해 Amazon EC2 P3 및 G4 인스턴스에서 광범위한 딥 러닝, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC), 시각화 애플리케이션을 실행합니다. 또한 NGC에서는 사전 트레이닝된 모델과 스크립트를 제공해 이미지 분류, 사물 감지, 텍스트-음성 변환 등의 일반적인 사용 사례를 위해 최적화된 모델을 구축합니다. NGC 컨테이너를 실행하고 AWS에서 NVIDIA V100 및 T4 GPU를 최대한 활용하기 위해 NVIDIA에서는 AWS 마켓플레이스에서 사용 가능한 NVIDIA 딥 러닝 AMI를 개발했습니다. NGC 시작하기
Apache MXNET Apache MXNet은 빠르고 확장 가능한 트레이닝 및 추론 딥 러닝 프레임워크입니다. 이 프레임워크에는 개발자가 숙련도와 상관없이 딥 러닝을 클라우드, 엣지 장치 및 모바일 앱에서 시작할 수 있게 해 주는 Gluon 인터페이스가 포함되어 있습니다. AWS 엔지니어와 연구자는 NVIDIA와 협력하여 Apache MXNet의 NMT(Neural Machine Translation)를 미리 최적화했습니다. 이러한 접근 방식으로 개발자 및 데이터 과학자는 NVIDIA Volta 기반 플랫폼에서 그 어느 때보다도 빠르게 트레이닝을 진행할 수 있습니다. AWS 계정을 등록하여 AWS Free Tier에 즉시 액세스하고 MXNet으로 빌드를 시작하세요.
GPU 가속 가상화 그래픽 GPU 가속 그래픽용 NVIDIA Quadro 가상 워크스테이션(Quadro vWS) AMI를 사용하여 크리에이티브 전문가와 기술 전문가는 클라우드에서 가장 까다로운 전문적인 디자인 및 엔지니어링 애플리케이션에 액세스하여 어디에서나 생산성을 극대화할 수 있습니다. Quadro vWS AMI와 결합된 새로운 G4 인스턴스를 통해 가상 시스템에서 NVIDIA RTX 기술을 사용한 최신 실시간 레이 트레이싱을 비롯하여 업계에서 가장 앞선 3D 그래픽 플랫폼을 활용할 수 있습니다. NVIDIA M60(G3) 및 V100(P3) GPU도 지원됩니다. 모든 인스턴스는 Windows Server 2016, Windows Server 2019, Ubuntu 18.04에서 사용 가능합니다. AWS 시장의 쿼드로 가상 워크스테이션
GPU 기반 클라우드 게이밍 NVIDIA 게이밍 AMI 드라이버는 NVIDIA T4 서버 GPU에서의 클라우드 게이밍을 지원합니다. 최대 4K의 해상도와 60FPS의 속도로 게임을 스트리밍할 수 있습니다. 새로운 G4 인스턴스 유형에는 NVIDIA T4 GPU가 포함되어 있으며 Windows Server 2016, Windows Server 2019, 64비트 Ubuntu(18.04)에서 이 드라이버를 지원합니다.