공공 분야를 위한 세션

> Shilpa Kolhatkar | Global Head of AI Nations Business Development, NVIDIA

> Amen Mashariki | Principal Scientist, NVIDIA

> Donnel Baird | CEO, Blocpower

AI가 더욱 스마트할 뿐 아니라 지속 가능한 도시화에서 중요한 역할을 하는 방법을 알아보세요.

> Geoffrey Levene | Director Worldwide AI Initiatives , NVIDIA

> Victor Ohuruogo | Senior Africa Regional Manager , UN Foundation

> John Kamara | Founder, Adalabs, AI Center of Excellence

NVIDIA의 솔루션 아키텍트 팀에게 RTX 5000 모바일 데이터 사이언스 워크스테이션 및 Deep Learning Institute(DLI) 크레딧과 더불어 워크플로우를 가속화하고 오늘날 가장 시급한 기후 변화 문제를 해결하는 데 도움이 되는 지원을 받고 있는 과학자들에 대해 알아보세요.

> Guy Elad, CIO and Director of Operations | Tel Aviv Municipality

> Ken Smith, Parking and Mobility Director | City of Omaha

> Clayton Garner | CIO, City of San Jose

> Michael Sherwood | CIO, City of Las Vegas

> Asfand Siddiqui | Senior Transport Engineer, CalTrans

> Brandy Stanley | Parking Services Manager, City of Las Vegas

NVIDIA 파트너들이 NVIDIA Metropolis를 사용해 스마트 인프라를 관리하는 방법을 알아보세요.

> Lydia Carroll | AI Research Engineer, Lockheed Martin

> Jacob Sprague | AI/ML Software and Systems Architect, Lockheed Martin

산불 방지 연구원들이 NVIDIA Omniverse Enterprise를 사용해 산불 양상을 예측할 수 있는 환경을 개발하는 방법을 알아보세요.

> Vivian Richards | Senior Solutions Engineer, Splunk

> Jeffrey Winterich | DoD Account Chief Technologist, HPE

본 세션에서는 Splunk의 Cybersecurity 및 SOAR 제품군과 HPE의 Edgeline GPU 가속 컨버지드 엣지 플랫폼 기반 NVIDIA Morpheus를 결합한 솔루션에 대해서 설명합니다. 이 솔루션이 AI 지원 실시간 모니터링과 엣지 네트워크의 문제 해결을 제공하는 방법을 알아보세요.

> Kevin Green | Senior Lead Technologist, NGA

> Matt Penn | Senior Data Scientist, NVIDIA

본 세션에서는 회색조, 회전 및 아핀 불변 특성을 동적으로 추출하여 이미지 유사성을 수행할 수 있는 순수 Python의 자동화 GPU 가속 컴퓨터 비전 애플리케이션에 대해서 설명합니다. 이 애플리케이션은 더욱 광범위한 참조 항공 이미지에서 이미지 픽셀 데이터만 가지고 항공 이미지의 지리적 위치를 빠르게 찾는 데 사용할 수 있습니다.

> Ben Luke | Software Engineering Manager, Lockheed Martin Rotary Mission Systems (RMS)

> Zoe Ryan | Solutions Architect, NVIDIA

NVIDIA 데이터 처리 장치를 사용해 데이터센터의 높은 성능과 높은 데이터 전송 속도를 자랑하는 GPU 처리를 엣지에 구현함으로써 GPU를 네트워크 디바이스에 활용하는 배포 아키텍처에 대해서 알아봅니다.

> Don Scott | Chief Technology Officer, Marine AI

> Oliver Thompson | Engineer, Marine AI

MarineAI 팀이 DeepStream SDK로 개발된 NVIDIA Jetson 엣지 디바이스에 배포한 추론 모델을 사용하여 운항 위험물 탐지 및 분류와 새로운 해양 연구를 하는 방법을 알려드립니다.

> David Matthew Hall | Senior Data Scientist, NVIDIA

Learn how we built a real-time weather twin and coupled it with Omniverse to produce an atmospheric river demo, as well as the steps needed to download, install, and begin building your own AI-accelerated digital twins of the Earth in the Omniverse environment.

> Vipin Kumar | Regents Professor, University of Minnesota

대규모 데이터 세트 분석과 관련한 어려움과 머신 러닝 및 환경 과학이 발전할 수 있는 기회에 대해 알아보세요.

> John Taylor | Program Leader, CSIRO

오늘날 데이터 기반 방식이 어떻게 날씨 및 기후 과학에서 혁신적인 돌파구를 열 수 있는 위치에 있는지 알아보세요.

> Anima Anandkumar | Director of ML Research, NVIDIA

> Karthik Kashinath | Senior AI Developer Technologist, AI-HPC, NVIDIA

> Farah Hariri | Senior Solutions Architect, NVIDIA

> Thorsten Kurth | Senior Software Engineer, NVIDIA

> Morteza Mardani | Senior AI Researcher, NVIDIA

> Jaideep Pathak | Deep Learning Engineer, NVIDIA

AFNO와 PINO를 규모별로 사용하여 극한의 날씨를 예측했을 때 결과를 비롯해 세 가지 대용량 슈퍼컴퓨터 시스템에서 확장, 최적화 및 성능 문제를 해결한 방법을 알아보세요.

> Mike Flaxman | Product Manager, OmniSci

> Abhishek Damera | Data Scientist, OmniSci

머신 러닝 모델을 활용해 자연 재해의 위험을 줄이는 방법을 알아보세요.

> Karthik Kashinath | Senior AI Developer Technologist, AI-HPC, NVIDIA

> Akshay Subramaniam | Senior AI Developer Technology Engineer, NVIDIA

기후 과학자, 연구원 및 비전문 사용자가 고충실도 디지털 트윈을 사용해 기후 시뮬레이션 및 AI 모델 예측에서 쏟아져 나오는 정보를 분석하는 방법을 알아보세요.