실제 AI와 가속화 컴퓨팅 워크플로우를 위해 설계된 몰입형 강사 주도의 학습 경험을 통해 실용적인 기술을 구축해 보세요.
3월 16일 월요일 | 오전 12:30 ~ 오전 9시 (한국 시간)
기술 실습 워크숍에 등록하여 차세대 NVIDIA 기술 및 도구를 직접 체험해 보세요. 전문 강사가 진행하는 이 워크숍에서는 성공에 필요한 도구와 기술을 심도 있게 다룹니다. 또한 완료되면 역량 인증서를 받으실 수 있습니다. 모든 워크숍은 3월 15일 산호세 컨벤션 센터의 Lower 및 Concourse 레벨에서 진행됩니다.
워크숍 3개 이상 등록 시, 30% 할인을 받을 수 있습니다.
2시간 분량의 70개 이상의 교육 랩 세션이 2026년 3월 16~19일까지 예정되어 있으며, 컨퍼런스 애드온 교육 랩 액세스 패스에 포함되어 있습니다. 아래는 올해 라인업 중의 몇 가지 주요 랩 목록입니다.
이 핸즈온 랩에서는 GPU 가속화 물리 엔진인 Newton을 소개합니다. 그런 다음 Newton과 Isaac Lab을 통합하여, 로봇 학습 워크플로우에서 어떻게 협력할 수 있는지 보여드리겠습니다. Newton에서 실행되도록 작업을 구성하고, Newton이 고충실도 고처리량 물리학을 제공하며, Isaac Lab에서 정책을 학습하고 평가합니다. Newton을 사용하여 보다 사실적인 로보틱스 시뮬레이션을 수행하는 방법을 알게 될 것입니다.
금융 서비스 워크플로우를 엔드 투 엔드 AI 에이전트로 전환하는 방법을 살펴보고, 금융 서비스 산업(FSI)의 도메인별 애플리케이션에 맞게 조정된 오케스트레이션, 도구, 검색, 가드레일을 다루는 전 과정을 안내합니다. NVIDIA의 NeMo Agent Toolkit과 Blueprints를 사용하여 투자 연구 및 능동형 상거래와 같은 사용 사례를 지원하는 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.
워크숍은 수백 개의 국제 데이터 과학 대회에서 최고 영예를 수상한 NVIDIA의 Kaggle 그랜드마스터들이 개발한 입증된 표 형식 데이터를 위한 전략을 강조합니다. 신속한 전자 설계 자동화(EDA), 대규모 기능 엔지니어링, 모델 구축, 앙상블링, 유사 라벨링 등을 실습할 수 있으며, 이 모든 것이 GPU를 통해 가속화되어 실험 속도와 정확도를 더욱 향상시킵니다.
이 학습 랩에서는 Alpamayo R1과 같은 최첨단 비전-언어-동작 추론(VLAs) 모델을 어떻게 차세대 엔드 투 엔드 AI 기반 자율주행차(AV)를 위한 안전성 평가 파이프라인의 일부로 사용할 수 있는지 시연합니다. 이러한 강력한 추론 모델을 사용하여 안전성 검증을 위한 데이터 큐레이션을 돕는 방법, 이러한 모델을 사용하여 NVIDIA 피지컬 AI 데이터셋을 마이닝하는 방법, 추가 테스트를 통해 대상으로 할 주요 시나리오를 식별하는 방법에 대해 알아보세요.
이벤트에 참가할 수 없다면 GTC_registration@nvidia.com으로 취소 요청을 제출하세요. 아래와 같이 처리 수수료가 부과됩니다.
대리 참석 요청은 허용되지만, 2026년 3월 7일 토요일 오후 4시 59분 (한국 시간)까지 접수해야 합니다. 등록을 동료에게 양도하려 하거나 온라인 등록에 어려움을 겪고 계신 경우, GTC_registration@nvidia.com으로 이메일을 보내 주시면 빠르게 도와드리겠습니다.