UN NUEVO MUNDO DE LA COMPUTACIÓN DE AI

El mundo de la computación experimenta un cambio increíble con la aparición del deep learning y AI. Deep learning se basa en la aceleración por GPU, tanto para la capacitación como para la inferencia, y NVIDIA la proporciona donde la necesites, data centers, desktops, laptops, la nube y las supercomputadoras más veloces del mundo.

POTENTES SOLUCIONES DE DEEP LEARNING, DESDE LA CAPACITACIÓN HASTA LA INFERENCIA

Training

CAPACITACIÓN

Ya sea que desarrolles una red neural o que estés listo para capacitar tu sistema de AI, obtén toda la información que necesitas para comenzar con la capacitación de deep learning.

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Inference

INFERENCIA

Desde el reconocimiento de imágenes hasta el procesamiento de idiomas naturales, el rendimiento y la eficacia son fundamentales para la inferencia de deep learning. Encuentra los recursos que necesitas para acelerarla.

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Data Center

Data Center

Los data centers acelerados por GPU proporcionan un rendimiento revolucionario con menos servidores, lo que brinda resultados más rápidos y reduce enormemente los costos. Almacena, procesa y analiza datos confidenciales al mismo tiempo que garantizas la seguridad operativa.

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Cloud

NUBE

La computación en la nube revolucionó todas las industrias al democratizar por completo el data center para transformar la forma de hacer negocios. Obtén resultados a partir de datos almacenados en la nube con GPU de NVIDIA, disponibles en los principales proveedores de servicios de nube de todo el mundo.

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Workstation

ESTACIÓN DE TRABAJO

Accede a la computación de alto rendimiento para el deep learning en tu desktop. Encuentra lo que necesitas, desde escritorios virtuales, aplicaciones y estaciones de trabajo hasta contenedores optimizados en la nube, para comenzar a trabajar en deep learning desde tu escritorio, justo donde lo deseas.

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NGC

GPU-Accelerated Innovation

NGC es el centro del software acelerado por GPU para deep learning, machine learning y HPC que simplifica los flujos de trabajo para que los científicos de datos, desarrolladores e investigadores puedan centrarse en el desarrollo de soluciones y la obtención de resultados.

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