Solutions : workflows d’IA
Suivez les objets et le parcours de vos clients avec de nombreuses caméras installées dans l'ensemble du magasin.
Les lieux de vente au détail obtiennent des informations précieuses sur le mouvement des objets et des clients en appliquant la vision par ordinateur basés sur l’IA à de nombreuses caméras couvrant plusieurs zones physiques. Le workflow personnalisable de travail de suivi multi-caméras (MTMC) de NVIDIA vous apporte un socle initial pour lancer votre développement sans avoir à partir de zéro et vous permet d'économiser des mois de développement. Le workflow offre également une méthode éprouvée pour le suivi d'objets à l'aide de caméras dans les magasins, les entrepôts et les centres de distribution.
Ce workflow d’IA s’appuie sur le kit de développement NVIDIA DeepStream, sur des modèles pré-entraînés et sur de nouveaux microservices à la pointe de la technologie pour fournir des capacités MTMC avancées. Les développeurs peuvent désormais créer plus facilement des systèmes capables de suivre des objets à l’aide de plusieurs caméras dans un magasin ou un entrepôt.
Ce workflow MTMC permet de suivre et d’associer des objets grâce à plusieurs caméras afin de gérer un identifiant unique pour chaque objet. Cet identifiant est suivi grâce à des intégrations visuelles et à une apparence visuelle plutôt que via des informations biométriques personnelles, de manière à préserver la confidentialité des données.
Les capacités MTMC, qui contribuent à renforcer la sécurité des passages en caisse libre-service, sont essentielles pour l’autonomie des magasins. Il est également possible d'entraîner le workflow pour détecter les comportements anormaux, puis de le déployer et de le faire évoluer avec Kubernetes tout en le gérant via Helm.
L'image ci-dessus montre une représentation visuelle du pipeline de bout en bout de l'application de suivi multi-caméra. Cette application de référence utilise des flux de caméras en direct comme entrée ; détecte des objets, suit des objets, analyse les flux ; suit plusieurs cibles sur plusieurs caméras ; fournit diverses fonctions d'analyse agrégées en tant que points de terminaison d'API ; et permet de visualiser les résultats sur une interface utilisateur de navigateur. Les flux de caméras en direct sont simulés par le streaming de fichiers vidéo au format RTSP. Différents microservices d'analyse sont connectés via le courtier de messagerie Kafka et les résultats traités sont enregistrés dans une base de données pour un stockage à long terme.
Des modèles à haute précision permettent d'identifier les objets et de créer un identifiant global unique en fonction de l'intégration et de l'apparence plutôt que d'informations biométriques personnelles.
Profitez d'un microservice de pointe qui exploite les intégrations de fonctionnalités et les informations spatio-temporelles pour identifier et associer de manière unique des objets entre plusieurs caméras.
Grâce à des microservices natifs dans le Cloud, ce workflow d’IA permet une accélération significative des projets de développement tout en facilitant la personnalisation pour créer rapidement des solutions nécessitant un suivi multi-caméras.
Nos workflows d'IA vous aident à développer plus rapidement vos projets d'IA. Ce workflow d’IA multi-caméras permet aux développeurs de créer rapidement une solution d'IA MTMC à la fois flexible et évolutive.