Document de référence sur l’accélération de bout en bout des prédictions relatives à l’évolution de la clientèle

Faites partie des premiers à télécharger cet ouvrage de référence pour apprendre concrètement à accélérer vos cas d’utilisation de l’analyse prédictive.

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Découvrez comment accélérer vos cas d’utilisation de l’analyse prédictive

Éminemment complexes, les systèmes d’apprentissage automatique sont développés par des équipes interfonctionnelles et contiennent de nombreuses pièces mobiles. Commencez à apprendre comment créer des systèmes d’apprentissage automatique accélérés par GPU grâce à cet eBook, qui constitue un document de référence sur les systèmes concrets de bout en bout pour le traitement des données, l’analyse, l’apprentissage automatique et l’inférence, le tout accéléré par des GPU NVIDIA.

Guide pratique sur les systèmes de bout en bout

Workflow pratique de bout en bout

À quoi ressemblent une architecture et un workflow d’apprentissage automatique de bout en bout typiques pour la mise en œuvre d’une solution de prédiction d’évolution ?

Analyse et traitement de données

Comment créer un pipeline de données qui fédère et intègre des données transactionnelles structurées, et les prépare à un traitement descendant ?

Techniques d’apprentissage automatique

Comment intégrer des pipelines d’ingénierie pour le traitement des données d’entreprise avec l’apprentissage automatique ?

Inférence accélérée

Meilleures pratiques pour l’extraction de fonctionnalités, l’entraînement de modèles, le déploiement et l’inférence accélérée

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