Meilleures pratiques pour les systèmes de recommandation

Enrichissez vos connaissances grâce aux experts techniques et aux leaders de sociétés d’envergure mondiale comme Tencent, The New York Times, Meituan et NVIDIA.

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Il peut s’avérer difficile de créer, de déployer et d’optimiser des systèmes de recommandation qui répondent efficacement aux attentes des utilisateurs tout en ayant un impact significatif sur la valeur commerciale, notamment le chiffre d’affaires. Les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les dirigeants de sociétés mondiales de commerce électronique, de diffusion multimédia et de production de contenu à la demande ont conçu, mis en œuvre et déployé avec succès des systèmes de recommandation ayant un véritable impact sur la valeur commerciale. Téléchargez ce dossier pour accéder à des ressources, des conseils d’experts et des guides de bonne pratique portant sur les systèmes de recommandation et découvrir comment les équipes spécialisées gèrent des aspects tels que prétraitement, l’ingénierie des fonctionnalités, l’entraînement et l’évaluation des modèles, la sélection des technologies à intégrer ou bien encore l’interopérabilité avec les plateformes open-source.

Voici quelques-uns des leaders et des experts interviewés :

Monica Rogati

Experte en IA et en science des données ; créatrice du premier modèle ML pour la fonctionnalité "People You May Know" de LinkedIn

Xiangting Kong

Ingénieur expert, Tencent

Chris Wiggins

Data Scientist en chef, The New York Times

Jun Huang

Expert technique senior, Meituan

Felipe Contratres

Responsable des systèmes de personnalisation, Magalu (Magazine Luiza)

Vinny DeGenova

Directeur associé de la science des données - Recommandations & recherches, Wayfair

Even Oldridge

Responsable de l’ingénierie de NVIDIA Merlin™, NVIDIA

Systèmes de recommandation en développement

Consultez un bref historique des systèmes de recommandation, et prenez notamment connaissance de leurs principaux contributeurs des années 1970 à aujourd’hui.

Nouvelles tendances des systèmes de recommandation

Tendances technologiques

Découvrez les dernières tendances en matière de systèmes de recommandation pour le commerce électronique, les médias, la production de contenu à la demande et bien plus encore.

Pratiques pour les systèmes de recommandation

Meilleures pratiques

Écoutez les leaders de l’industrie évoquer leurs meilleures pratiques relatives aux systèmes de recommandation, y compris ce qu’ils font pour les optimiser.

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