Il peut s’avérer difficile de créer, de déployer et d’optimiser des systèmes de recommandation qui répondent efficacement aux attentes des utilisateurs tout en ayant un impact significatif sur la valeur commerciale, notamment le chiffre d’affaires. Les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les dirigeants de sociétés mondiales de commerce électronique, de diffusion multimédia et de production de contenu à la demande ont conçu, mis en œuvre et déployé avec succès des systèmes de recommandation ayant un véritable impact sur la valeur commerciale. Téléchargez ce dossier pour accéder à des ressources, des conseils d’experts et des guides de bonne pratique portant sur les systèmes de recommandation et découvrir comment les équipes spécialisées gèrent des aspects tels que prétraitement, l’ingénierie des fonctionnalités, l’entraînement et l’évaluation des modèles, la sélection des technologies à intégrer ou bien encore l’interopérabilité avec les plateformes open-source.
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Meilleures pratiques pour les systèmes de recommandation
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