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ÉTUDES DE CAS DEEP LEARNING

L’IA est un vecteur d’innovation significatif pour des entreprises de toutes tailles.

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L’IA est un vecteur d’innovation significatif pour des entreprises de toutes tailles.

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L’IA est un vecteur d’innovation significatif pour des entreprises de toutes tailles.

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L’IA est un vecteur d’innovation significatif pour des entreprises de toutes tailles.

UN AVANTAGE CONCURRENTIEL DÉCISIF

Des startups spécialisées aux plus gros groupes de la liste Fortune 500, les entreprises s’appuient sur les services Deep Learning et IA à chaque étape de leur développement. Le Deep Learning, secteur le plus dynamique du marché de l'intelligence artificielle (IA), est un vecteur d’innovation significatif sur de nombreux marchés émergents et son importance est chaque jour plus grande.

Les véhicules autonomes, les assistants personnels et les services Web de nouvelle génération exploitent déjà la puissance du Deep Learning, mais ses opportunités sont loin d’être limitées à quelques domaines particuliers. L’IA et le Deep Learning sont aujourd’hui des vecteurs d’innovation dans de nombreuses industries. De la détection des fraudes à la modernisation de la chaîne logistique, les applications de l’intelligence artificielle sont multiples et elles profitent actuellement à des équipes de développement et à des entreprises dans le monde entier.

BAKER HUGHES

Les plateformes offshore génèrent une moyenne de 50 téraoctets de données par an, mais moins de 1% de ces données sont exploitables commercialement. Découvrez comment NVIDIA & BHGE se sont associés pour faire avancer l’industrie pétrolière grâce à la puissance de l’IA. En savoir plus >

ACCENTURE LABS

Accenture Labs est en mesure de détecter rapidement des menaces potentielles de sécurité en analysant des anomalies dans des graphes réseau à grande échelle grâce au calcul GPU et à des bibliothèques accélérées par GPU. En savoir plus >

Accenture

Étude de cas Université de Clemson

Les administrateurs HPC de l’Université de Clemson ont mis en œuvre des conteneurs logiciels optimisés par GPU afin d’accélérer les projets de recherche de leurs équipes scientifiques. En savoir plus >

Recherches visuelles plus rapides et intelligentes

Bing s’appuie sur les technologies GPU de NVIDIA pour accélérer la détection d’objets et fournir des résultats pertinents en temps réel.
En savoir plus >

AI Brings a Critical Eye to Video

JD uses NVIDIA AI inference platform to achieve 40X increase in video detection efficiency. More >

IA pour les données vidéo

La startup Valossa du programme Inception utilise des GPU NVIDIA pour accélérer son workflow de Deep Learning et anticiper le comportement des utilisateurs à partir de statistiques vidéo. En savoir plus >

Laboratoire national d’Oak Ridge

Les systèmes IA accélérés par les GPU NVIDIA améliorent la cartographie et l’analyse démographique dans le monde entier. En savoir plus >

UFL & UNC

L’Université de Floride et l’Université de Caroline du Nord développent un moteur neuronal ANAKIN-ME pour exécuter à moindre coût des simulations de mécanique quantique avec davantage de précision et de rapidité. En savoir plus >

WePods

Les unités WePods sont le premier système de transport public autonome pour villes intelligentes. En savoir plus >

Horus

Cette startup innovante a développé un dispositif portable qui s’appuie sur l’intelligence artificielle et l’accélération GPU pour aider les malvoyants à mieux voir le monde qui les entoure. En savoir plus >

Graphistry

Graphistry met à profit le calcul GPU pour protéger les grandes entreprises et les multinationales en leur envoyant des alertes visuelles en cas d’attaque informatique ou d’interruption de service. En savoir plus >

Exploration pétrolière et gazière avec Eni

Eni a accru les capacités de calcul de son infrastructure informatique grâce à HPC4, un tout nouveau système GPU hybride qui va révolutionner la gestion de l'exploration pétrolière et gazière. En savoir plus >

Adobe DeepFont

Adobe a créé DeepFont pour aider les infographistes à identifier plus rapidement les polices de caractères. Les courbes et d’autres caractéristiques des captures d’image sont examinées et comparées via une base de données de 20 000 polices. En savoir plus >

En utilisant des algorithmes de Deep Learning accélérés par GPU, Pinterest a programmé son système pour reconnaître des caractéristiques d’image via les jeux de données liés aux milliards de publications de ses. En savoir plus >

Social Eyes

Les tablettes Android™ équipées de GPU NVIDIA peuvent aider les professionnels de la santé dans les zones rurales à gérer les problèmes oculaires causés par le diabète, l’hypertension artérielle et les maladies cardiovasculaires. En savoir plus >

Insilico Medicine

Insilico Medicine s’appuie sur l’accélération GPU de sa plateforme DeepPharma pour mettre au point des traitements contre le cancer et d’autres pathologies critiques liées à l’âge. En savoir plus >

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