Informez-vous sur les réseaux de neurones basés sur des transformateurs et alimentés par des GPU, qui accélèrent radicalement la découverte de médicaments et le développement pharmaceutique. Des principaux défis et cas d’utilisation de l’industrie aux nouvelles applications de lutte contre le COVID-19, ce dossier d’IDC met en évidence tout ce que vous devez savoir sur l’importance croissante des réseaux de neurones pour la découverte de médicaments.
L’exploitation de données réelles pour la mise en œuvre des modèles de langage clinique facilite le développement de nouvelles stratégies de médecine de précision, la prédiction des résultats sanitaires et le recrutement des patients.
La compréhension de la forme 3D d’une protéine est un processus éminemment complexe, difficile, coûteux et chronophage. L’apprentissage automatique permet une prédiction rapide et précise des structures protéiques.
Le calcul intensif basé sur des transformateurs, qui remplace peu à peu les approches physiques à haute intensité de calcul, permet d’évaluer des milliards de composés moléculaires en quelques minutes seulement.
De l’analyse du génome humain à la cryo-microscopie électronique en passant par les simulations moléculaires avancées, les solutions alimentées par GPU accélèrent la découverte de vaccins et de thérapies contre le COVID-19.