Les solutions de conduite autonome requièrent une fiabilité sans faille. Pour répondre à ces besoins élevés en matière de sécurité, il faut déployer des plateformes de calcul IA à hautes performances à même de traiter les données multi-capteurs avec un maximum de précision. Les plateformes NVIDIA DRIVE™ Xavier et Pegasus, qui ont été spécifiquement conçues pour les workflows d’inférence, permettent de gérer les réseaux de neurones profonds en temps réel avec une latence réduite. Les véhicules autonomes peuvent ainsi s’appuyer sur des algorithmes avancés de détection, de géolocalisation et de planification d’itinéraires basés sur le Deep learning pour analyser avec précision leur environnement immédiat et fonctionner en toute sécurité.
La technologie n’est pas figée. Alors que les solutions de conduite autonome évoluent constamment, les ingénieurs exploitent une grande variété de frameworks Deep Learning pour entraîner de nouveaux modèles de réseaux de neurones profonds sur Data Center. Compatible avec les principaux frameworks de l’industrie, la plateforme NVIDIA DRIVE s’enrichit en permanence grâce à notre programme de mises à jour OTA. Que ce soit avant, pendant ou après la mise en production des véhicules, NVIDIA DRIVE peut prendre en charge de nouveaux frameworks et de nouveaux modèles pour intégrer des capacités additionnelles et fournir un plus grand niveau d’autonomie.