Accélérez l'entraînement et le développement de l'IA pour les véhicules autonomes

NVIDIA DGX est un supercalculateur d'IA spécialement conçu pour entraîner des modèles de fondation de véhicules autonomes de bout en bout à grande échelle, notamment des modèles de raisonnement VLA tels que NVIDIA Alpamayo.

Rationalisez le développement des véhicules autonomes de bout en bout avec NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint pour la conservation des données (NVIDIA Cosmos™ Curator), l'augmentation (Cosmos Transfer, Cosmos Predict) et l'évaluation (Cosmos Evaluator). Accélérez l'entraînement avec NVIDIA CUDA-X™ AI et des noyaux optimisés par GPU dans les conteneurs NGC, et améliorez l'inférence avec NVIDIA TensorRT™ et Triton™.

Accélérez la reconstruction de scènes avec NVIDIA Omniverse™ NuRec, amplifiez les variations de capteurs avec NVIDIA Cosmos Transfer et exécutez des déploiements évolutifs en boucle fermée avec NVIDIA AlpaSim. Ensemble, ils rationalisent les workflows de simulation de véhicules autonomes de bout en bout, de la lecture des données réelles à l'augmentation contrôlée et à la validation des politiques en boucle.

Les véhicules autonomes (AV) génèrent des téraoctets de données multimodales à partir de caméras, de lidar, de radars et de capteurs. Ces données doivent être ingérées, reconstruites, organisées et étiquetées à grande échelle avant de pouvoir être utilisées pour entraîner des modèles d'IA.

Les systèmes de véhicules autonomes doivent s'améliorer en continu, en apprenant des nouvelles données, des événements rares et des cas à l'Edge pour affiner la perception, la prédiction et la planification.

Optimisez pour la relecture haut débit des disques réels et la reconstruction de scènes évolutive, permettant une validation efficace des modifications et une large couverture de scénarios à partir des données de flotte.