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GPU NVIDIA PER LA VIRTUALIZZAZIONE

Esegui il software di virtualizzazione NVIDIA sulle GPUNVIDIA

Il software NVIDIA Virtual GPU (vGPU) viene eseguito su GPU NVIDIA^® e si basa sulle architetture per GPU NVIDIA Turing^™, Volta^™, Pascal^™ e Maxwell^™ Scegli la GPU ideale per le tue esigenze qui di seguito.

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GPU NVIDIA CONSIGLIATE PER LA VIRTUALIZZAZIONE

GPU	V100	RTX^™ 8000	RTX 6000	P40	T4	M10	P6
Architettura GPU	Volta	Turing	Turing	Pascal	Turing	Maxwell	Pascal
CUDA^® CORE	5.120	4.608	4.608	3.840	2.560	2.560 (640 per GPU)	2.048
DIMENSIONI MEMORIA	32/16 GB HBM2	GDDR6 48 GB	24 GB GDDR6	GDDR5 24 GB	GDDR6 da 16 GB	GDDR5 32 GB (8 GB per GPU)	GDDR5 16 GB
CARICO DI LAVORO DI VIRTUALIZZAZIONE	Rendering, simulazione e design 3D di fascia alta con NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (vDWS). IA, deep learning e scienza dei dati con NVIDIA vComputeServer. Percorso di upgrade ideale per la P100.	Rendering, design 3D e flussi di lavoro creativi di fascia alta con Quadro vDWS.	Rendering, design 3D e flussi di lavoro creativi da fascia media a fascia alta con Quadro vDWS.	Rendering, design 3D e flussi di lavoro di progettazione da fascia media a fascia alta con Quadro vDWS.	Design 3D e flussi di lavoro di progettazione da livello iniziale a fascia media con Quadro vDWS Alta densità, accelerazione GPU a basso consumo energetico per knowledge worker con il software NVIDIA GRID software. IA, deep learning e scienza dei dati con vComputeServer.	Knowledge worker che usano applicazioni moderne per la produttività e Windows 10 e necessitano della migliore densità e del miglior TCO. Supporto per più monitor con NVIDIA GRID vPC e vApps.	Per clienti che richiedono GPU in fattore di forma blade server Percorso di upgrade ideale per la M6.
SUPPORTO SOFTWARE vGPU	Quadro vDWS, NVIDIA GRID® Virtual PC (vPC), GRID Virtual Applications (vApps), vComputeServer	Quadro vDWS, vComputeServer	Quadro vDWS, vComputeServer	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vComputeServer	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vComputeServer	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vComputeServer

GPU NVIDIA CONSIGLIATE PER LA VIRTUALIZZAZIONE

NVIDIA V100

Accelera i carichi di lavoro di elaborazione a doppia precisione più esigenti e offre il percorso di aggiornamento ideale dalla P100.
Comprime cicli di design e accelera il time-to-market con prestazioni di rendering fino all'80% più veloci¹ rispetto alla P100¹
Permette a ingegneri e progettisti di visualizzare le creazioni ed eseguire simulazioni complesse in tempo reale, da qualsiasi dispositivo, utilizzando la workstation virtuale più potente del mondo: Quadro vDWS
Offre agli esperti di dati e ai ricercatori la potenza per lavorare in modo efficiente con sicurezza e gestibilità migliorate

Scarica la scheda tecnica di NVIDIA V100

1 Confronto tra una singola macchina virtuale su NVIDIA Tesla V100-16Q e una singola macchina virtuale su NVIDIA Tesla P100-16Q con V-Ray 2015.

NVIDIA Quadro RTX 8000

Include 48 gigabyte (GB) di memoria con il doppio del frame buffer della RTX 6000
Consente a designer e artisti di lavorare con i carichi di lavoro di ray-tracing e visual computing più impegnativi e complessi.
In combinazione con il software NVIDIA Quadro vDWS, alimenta workstation di progettazione virtuale e nodi di rendering per supportare i flussi di lavoro creativi.

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NVIDIA Quadro RTX 6000

Migliora le prestazioni grafiche fino al 75% rispetto alla P40
Insieme al software NVIDIA Quadro vDWS, consente agli artisti di accedere a workstation di progettazione virtuale a elevata potenza e di eseguire il rendering dei nodi per accelerare il flusso di lavoro di design e realizzare i progetti migliori più velocemente.
Gli RT core insieme all'elevato frame buffer e ai profili di diverse dimensioni offrono ad artisti e progettisti la flessibilità necessaria per eseguire i carichi di lavoro più impegnativi dal data center.
Permette alle aziende di virtualizzare i carichi di lavoro accelerati di grafica ed elaborazione a precisione singola (NVIDIA CUDA^® e OpenCL^™)

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NVIDIA P40

Offre fino al doppio in termini di prestazioni grafiche professionali² rispetto alla NVIDIA M60
Supporta più utenti, anche quelli più esigenti, con un frame buffer più esteso, più profili supportati e di dimensioni maggiori
Consente alle aziende di virtualizzare i carichi di lavoro accelerati di grafica ed elaborazione a precisione singola (CUDA e OpenCL) ogni vGPU.

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2 Confronto tra una singola macchina virtuale su NVIDIA Tesla M60-8Q e una singola macchina virtuale su NVIDIA Tesla P40-24Q, basato sul benchmark SPECviewperf 12.1.

NVIDIA T4

Offre fino al doppio del frame buffer rispetto alla P4
Offre fino al doppio delle prestazioni rispetto alla M60
Con il software Quadro vDWS, offre la soluzione ideale per flussi di lavoro di ingegneria e design 3D dal livello iniziale alla fascia alta
Esegue inferenze su deep learning in un ambiente virtuale con NVIDIA vComputeServer
Con un singolo slot, un form factor a basso profilo e soli 70 watt (W) di consumo energetico, ottiene la massima densità GPU per nodo server

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DENSITÀ OTTIMIZZATA

NVIDIA M10

Progettata per i data center che necessitano di un'accelerazione grafica per gli ambienti di desktop virtuale ad alta densità allo scopo di soddisfare le esigenze del moderno ambiente di lavoro digitale.
Offre la soluzione ideale per le aziende in fase di migrating a Windows 10, il sistema operativo più esigente a livello grafico al momento sul mercato, o in procinto di aumentare l'infrastruttura per il disaster recovery e l'alta disponibilità per soddisfare requisiti aziendali o normativi
Ha un form factor PCI Express a doppio slot per server in rack e in torre in grado di supportare 64 utenti simultanei (profilo da 512 MB).

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BLADE OTTIMIZZATO

NVIDIA P6

Progettata per blade server e supporta carichi di lavoro multipli nel data center, tra cui deep learning, calcolo ad alte prestazioni e virtualizzazione grafica.
Offre prestazioni grafiche più elevate, migliore efficienza energetica e una maggiore densità utente rispetto a Tesla M6, il che la rende il percorso di upgrade ideale
Ha un form factor in modulo PCI Express (MXM) con un assorbimento energetico minore di 90 W per i data center a elevata densità con blade server e infrastruttura convergente

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