GPU NVIDIA PER LA VIRTUALIZZAZIONE

Esegui il software di virtualizzazione NVIDIA sulle GPUNVIDIA

Il software NVIDIA Virtual GPU (vGPU) viene eseguito su GPU NVIDIA e si basa sulle architetture per GPU NVIDIA Ampere, Turing, Volta, Pascal, e Maxwell. Scegli la GPU ideale per le tue esigenze qui di seguito.

  • Architettura NVIDIA Ampere e RTX
  • Generazione precedente
GPU A100 A401 Quadro RTX 8000 Quadro RTX 6000
ARCHITETTURA GPU NVIDIA Ampere NVIDIA Ampere NVIDIA Turing NVIDIA Turing
DIMENSIONI MEMORIA 40 GB HBM2 48 GB GDDR6 48 GB GDDR6 24 GB GDDR6
CARICHI DI LAVORO DI VIRTUALIZZAZIONE Carichi di lavoro di calcolo virtualizzati come IA, deep learning e calcolo ad alte prestazioni (HPC) con NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Percorso di upgrade per GPU V100/V100S Tensor core. Design 3D di fascia medio-alta e flussi di lavoro creativi con NVIDIA® Quadro® Virtual Data Center Workstation (vDWS). IA virtualizzata con NVIDIA vCS. Percorso di upgrade per Quadrio RTX 8000, Quadro RTX 6000. D e flussi di lavoro creativi di fascia alta con Quadro vDWS. Rendering, design 3D e flussi di lavoro creativi da fascia media a fascia alta con Quadro vDWS.
vGPU SOFTWARE SUPPORT NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) Quadro vDWS, NVIDIA GRID® Virtual PC (vPC), GRID Virtual Apps (vApps), vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS
GPU V100 T4 M10 P6
ARCHITETTURA GPU NVIDIA Volta NVIDIA Turing NVIDIA Maxwell NVIDIA Pascal
CUDA® CORE 5,120 2,560 2.560 (640 per GPU) 2,048
DIMENSIONI MEMORIA 32/16 GB HBM2 16 GB GDDR6 GDDR5 32 GB (8 GB per GPU) 16 GB GDDR5
CARICHI DI LAVORO DI VIRTUALIZZAZIONE Rendering, simulazione e design 3D di fascia alta con NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS). IA, deep learning e scienza dei dati con NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Percorso di upgrade ideale per la V100. Entry-level 3D design and engineering workflows with Quadro vDWS. High-density, low-power GPU acceleration for knowledge workers with NVIDIA GRID software. AI, deep learning, and data science with vCS Knowledge worker che usano applicazioni moderne per la produttività e Windows 10 e necessitano della migliore densità e del miglior TCO. Supporto per più monitor con NVIDIA GRID vPC e vApps. Per clienti che richiedono GPU in fattore di forma blade server Percorso di upgrade ideale per la M6.
SUPPORTO SOFTWARE vGPU Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

GPU NVIDIA CONSIGLIATE PER LA VIRTUALIZZAZIONE

NVIDIA A100 Tensor Core

NVIDIA A100 Tensor Core

  • Offre accelerazione senza precedenti in ogni ordine di grandezza per IA, analisi dei dati e HPC.
  • Supporta la tecnologia Multi-Instance GPU (MIG), che consente il partizionamento in sette istanze GPU isolate per accelerare i carichi di lavoro di tutte le dimensioni.
  • Offre il percorso di upgrade ideale da V100.
  • Permette agli esperti di dati e ai ricercatori di accelerare il time-to-market, ottenendo al contempo maggiore sicurezza e gestibilità con NVIDIA Virtual Compute Server
NVIDIA V100S

NVIDIA V100S Tensor Core

  • Accelera i carichi di lavoro di elaborazione a doppia precisione più esigenti e offre il percorso di aggiornamento ideale dalla P100 e V100
  • Offre il percorso di aggiornamento ideale da P100 e V100
  • Offre agli esperti di dati e ai ricercatori la potenza per lavorare in modo efficiente con sicurezza e gestibilità migliorate con NVIDIA Virtual Compute Server
NVIDIA A40<sup>1</sup>

NVIDIA A401

  • Prestazioni veloci e interattive basate sull'architettura per GPU NVIDIA Ampere, con tecnologia di memoria grafica integrata ultra veloce e driver software ottimizzati per applicazioni professionali
  • RT Core di seconda generazione per accelerare il rendering fotorealistico con ray-tracing fino al doppio rispetto alla generazione precedente
  • Tensor Core di terza generazione per accelerare i carichi di lavoro IA, portando le capacità dell'intelligenza artificiale nella grafica, con funzionalità come DLSS, denoising IA ed editing avanzato per alcune applicazioni.
  • Supporta istanze di workstation virtuali più grandi e più potenti per utenti remoti, consentendo flussi di lavoro di grandi dimensioni per design con Quadro vDWS, IA e calcolo con vCS.

NVIDIA Quadro RTX 8000

  • Include 48 gigabyte (GB) di memoria con il doppio del frame buffer della RTX 6000
  • Consente a designer e artisti di lavorare con i carichi di lavoro di ray-tracing e visual computing più impegnativi e complessi.
  • In combinazione con il software NVIDIA Quadro vDWS, alimenta workstation di progettazione virtuale e nodi di rendering per supportare i flussi di lavoro creativi.
NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 6000

  • Migliora le prestazioni grafiche fino al 75% rispetto alla P40
  • Insieme al software NVIDIA Quadro vDWS, consente agli artisti di accedere a workstation di progettazione virtuale a elevata potenza e di eseguire il rendering dei nodi per accelerare il flusso di lavoro di design e realizzare i progetti migliori più velocemente.
  • Gli RT core insieme all'elevato frame buffer e ai profili di diverse dimensioni offrono ad artisti e progettisti la flessibilità necessaria per eseguire i carichi di lavoro più impegnativi dal data center.
  • Permette alle aziende di virtualizzare i carichi di lavoro accelerati di grafica ed elaborazione a precisione singola  (NVIDIA CUDA® e OpenCL
NVIDIA Quadro RTX 6000

DENSITÀ OTTIMIZZATA

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA M10

  • Progettata per i data center che necessitano di un'accelerazione grafica per gli ambienti di desktop virtuale ad alta densità allo scopo di soddisfare le esigenze del moderno ambiente di lavoro digitale.
  • Offre la soluzione ideale per le aziende in fase di migrazione a Windows 10, il sistema operativo più esigente a livello grafico al momento sul mercato, o in procinto di aumentare l'infrastruttura per il disaster recovery e l'alta disponibilità per soddisfare requisiti aziendali o normativi.
  • Disponibile in un fattore di forma PCI Express a doppio slot per server in rack e in tower in grado di supportare 64 utenti simultanei (profilo da 512 MB).
NVIDIA Tesla T4

NVIDIA T4 Tensor Core

  • Offre fino al doppio del frame buffer rispetto alla P4.
  • Offre fino al doppio delle prestazioni rispetto alla M60.
  • Con il software Quadro vDWS, offre la soluzione ideale per flussi di lavoro di ingegneria e design 3D dal livello iniziale alla fascia alta.
  • Esegue inferenze su deep learning in un ambiente virtuale con NVIDIA Virtual Compute Server.
  • Con un singolo slot, un fattore di forma a basso profilo e soli 70 watt (W) di consumo energetico, ottiene la massima densità GPU per nodo server.

BLADE OTTIMIZZATO

NVIDIA Tesla P6

NVIDIA P6

  • Progettata per blade server e supporta carichi di lavoro multipli nel data center, tra cui deep learning, calcolo ad alte prestazioni e virtualizzazione grafica.
  • Offre prestazioni grafiche più elevate, migliore efficienza energetica e una maggiore densità utente rispetto a Tesla M6, il che la rende il percorso di upgrade ideale
  • Ha un form factor in modulo PCI Express (MXM) con un assorbimento energetico minore di 90 W per i data center a elevata densità con blade server e infrastruttura convergente

ALTRE GPU SUPPORTATE PER LA VIRTUALIZZAZIONE

PROVA GRATUITA

VALUTAZIONE DI 90 GIORNI