IDC: Ridimensionamento dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning

L'IA è qui, ora. Scopri come adottare e utilizzare facilmente l'IA per ottenere vantaggi per crescere e soddisfare la tua clientela.

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Contenuto del white paper

I risultati aziendali raggiungibili investendo in tecnologie di intelligenza artificiale (IA) sono straordinariamente promettenti e potenzialmente altrettanto gratificanti. Le aziende sanno che restando a guardare rischiano di restare indietro e di lasciare troppo spazio alla concorrenza.

Scopri i requisiti essenziali dell'infrastruttura, le dimensioni dei carichi di lavoro IA/ML e come affrontare le sfide di implementazione dell'IA in ufficio e nel cloud.

Assicurare il successo e la rapidità della distribuzione IA

I carichi di lavoro IA/ML stanno guadagnando popolarità

Le funzionalità IA/ML offrono un vantaggio competitivo alle imprese attraverso nuovi modelli di business e prodotti e servizi digitali.

Principali requisiti dell'infrastruttura IA/ML

I requisiti devono essere presi in considerazione sia per i carichi di lavoro di training con IA sia quelli di inferenza con IA, in modo da garantire la sicurezza e l'efficienza per entrambi.

Dimensioni per carichi di lavoro IA/ML

Le considerazioni sulla distribuzione per il software sviluppato internamente e il software commerciale sono disponibili in locale, nel cloud su IaaS o come cloud ibrido.

Scopri il sistema appositamente progettato per l'IA

Affronta le sfide di implementazione dell'IA

Consenti ai team di scienza dei dati di creare modelli IA anziché piattaforme con NVIDIA DGX^TM A100, basata su GPU NVIDIA A100 Tensor Core e CPU AMD D EPYC^TM.

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