한계를 뛰어넘은 AI 속도와 스케일
대규모 AI 프로젝트를 위해 16장의 NVIDIA V100 Tensor 코어 GPU가 탑재된 세계 최초의 2페타플롭스 시스템인 NVIDIA DGX-2™의 AI 성능을 경험해보세요. NVIDIA DGX 소프트웨어 및 NVIDIA® NVSwitch™의 확장 가능 아키텍처에 기반하는 DGX-2는 가장 복잡한 AI 연구를 처리할 수 있습니다.
NVIDIA DGX-2에는 16장의 NVIDIA V100 Tensor 코어 GPU가 탑재되므로, 최대의 트레이닝 데이터 세트로 작업할 수 있습니다.
NVSwitch 네트워크 패브릭은 2.4TB/s의 이등분 대역폭으로 더 큰 모델 유사성을 지원하여 이전 세대에 비해 24배 향상된 성능을 제공합니다.
가상화 지원 및 확장에 맞게 구축된 아키텍처를 통해 자체적인 개인 엔터프라이즈급 AI 클라우드를 구축합니다.
NVIDIA DGXperts는 지난 10년간 쌓은 풍부한 경험으로 고객이 DGX 투자 가치를 극대화하도록 지원하는 14,000명 이상의 AI 전문가로 구성된 글로벌 팀입니다.
NVIDIA DGX-2은 195배 빠른 딥 러닝 트레이닝을 제공합니다
Workload: ResNet-50, BS=256, 90 epochs to solution | CPU: dual Xeon Platinum 8180 | DGX-1 GPU: 8X NVIDIA Tesla V100 32GB | DGX-2 GPU: 16X NVIDIA Tesla V100 32GB
NVIDIA DGX 시스템의 Red Hat Enterprise Linux
독일 인공 지능 연구 센터(DFKI)는 대규모 위성 및 항공 이미지를 분석하고 비상 사태 자원을 효율적으로 파견하기 위해 NVIDIA DGX-2의 NVSwitch 아키텍처에 기반하여 증가된 GPU 메모리와 완전히 연결된 GPU를 사용하고 있습니다.
오레곤 주립 대학교(OSU)는 DGX-2를 사용하여 AI, 로보틱스, 무인 자동차, 메디컬 이미징 및 기타 연구 분야에서 작업을 가속화합니다.
NVIDIA DGX-2의 대용량 메모리 및 방대한 컴퓨팅 성능을 통해 전문가들이 대규모 3D 데이터세트의 트레이닝을 며칠이 아닌 단 몇 분 안에 처리하는 동시에 페더레이션 학습 인프라를 통해 데이터를 안전하게 유지합니다.
IIAI(Inception Institute of Artificial Intelligence)가 NVIDIA DGX-2를 사용하여 연구자와 엔지니어가 스마트 시티 및 메디컬 이미징 분야의 AI 연구를 가속화하도록 돕고 있습니다.
NVIDIA DGX 시스템에 제공되는 엔터프라이즈급 지원에 대해 알아보세요.
모든 규모의 AI에 대한 업계 표준
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NVIDIA 개인정보보호정책
DGX-2 systems are used for workloads that involve large models, more complex networks, and data and model parallelism, including high-definition video training and natural language processing (NLP).
The DGX Operating System (DGX OS) already includes necessary packages, drivers, and other configurations. The catalog of NVIDIA-optimized deep learning software containers is free to everyone through NGC™.
For information on how to deploy, manage, and monitor a multi-node DGX cluster, refer to our user guide.