CSP(클라우드 서비스 제공업체)의 NVIDIA DGX™ Cloud는 주요 클라우드 서비스 제공업체와 공동으로 설계된 턴키 풀스택 AI 플랫폼으로, AI 모델을 구축하고 파인튜닝합니다. 여기에는 가속화된 인프라, GPU 오케스트레이션 소프트웨어, 클라우드 네이티브 소프트웨어 도구, AI 전문가의 지원이 포함됩니다. 모든 계층에서 최적화된 DGX Cloud는 클라우드에서 NVIDIA의 최고의 기능을 제공하며, AI 프로젝트를 가속화하는 데 필요한 유연성과 전문 지식을 제공합니다.
인프라의 모든 계층에서 훈련 시간을 가속화하도록 최적화된 CSP의 NVIDIA DGX Cloud 주요 클라우드에서 고성능 NVIDIA AI 아키텍처 및 소프트웨어를 활용하며 유연한 약정 기간과 NVIDIA AI 전문가의 지원을 통해 ROI를 극대화할 수 있는 기회를 기업에 제공합니다.
CSP의 NVIDIA DGX Cloud는 NVIDIA Run:ai 사용 권한이 포함되어 있으며, 이는 관리자에게 AI 워크로드를 명확하게 파악할 수 있는 간단한 사용자 인터페이스를 제공하고, 리소스 효율성을 극대화하는 정책 기반 제어를 손쉽게 설정할 수 있도록 합니다. 관리자는 직관적인 도구를 사용하여 사용 정책을 정의하고, 할당량을 시행하며, 여러 팀과 프로젝트 간에 GPU를 공정하게 분배할 수 있습니다. 이 접근 방식은 인프라 활용도를 최적화하고 낭비를 최소화하며 가치 실현 시간을 단축하므로, 이를 통해 기업은 AI 투자에서 최대 가치를 창출하는 동시에 단순한 사용자 인터페이스를 통해 컴퓨팅 리소스를 스케줄링, 모니터링, 할당하여 원활한 운영 제어를 유지할 수 있습니다.
선호하는 클라우드에서 완전 관리형 AI 훈련 플랫폼에 액세스할 수 있습니다. 유연한 약정 기간과 확장 가능한 리소스를 활용하여 AI 모델을 훈련시키고, 훈련된 모델을 어디든 배포할 수 있습니다.
최적화된 풀스택 AI 학습 플랫폼으로 첫날부터 생산성을 높이고, 주요 업무용 AI의 학습 시간을 단축하세요.
NVIDIA가 모든 계층에서 최적화한 풀스택 플랫폼을 통해 AI 인프라 관리에 대한 걱정 없이 더 빨리 AI 학습을 시작하세요.
고성능 컴퓨팅, NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 제품군, NVIDIA Run:ai, 그리고 AI 혁신 리더들에 직접 액세스할 수 있는 기회를 통해 더 빠르게 AI 애플리케이션을 개발하세요.
Amgen은 후보 약물 설계를 제안하고 평가할 수 있는 AI 모델을 개발하여 바이오 의약품 발견을 가속화하기 위해 NVIDIA® BioNeMo™와 NVIDIA DGX Cloud를 활용하고 있습니다. NVIDIA DGX Cloud를 통해 Amgen은 온보딩 후 한 달도 채 되지 않아 첫 번째 단백질 특화 거대 언어 모델(LLM)의 사전 훈련을 완료할 수 있었습니다.
Cerence는 Microsoft Azure에서 NVIDIA DGX Cloud를 사용하여 차량 특화 거대 언어 모델을 훈련하고 있습니다. 이 모델은 Cerence의 차세대 차량 내 컴퓨팅 플랫폼의 기반으로, NVIDIA DRIVE®에서 실행될 예정입니다.
Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 기반의 NVIDIA DGX Cloud와 NVIDIA BioNeMo는 Deloitte의 Atlas AI 솔루션에서 신약 개발을 가속화하고 있습니다. Deloitte는 LLM 기반 지식 그래프, 과학 파이프라인, 맞춤형 모델을 사용하고 있으며 화학 언어 모델과 단백질 언어 모델을 훈련한 후 NVIDIA NIM™ 추론 마이크로서비스를 통해 원활하게 배포하고 있습니다.
ServiceNow는 NVIDIA DGX Cloud와 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어에서 훈련된 맞춤형 LLM을 기반으로, 지능형 가상 비서, 고객 서비스 에이전트 등의 생성형 AI를 활용하고 있습니다.