개요
산업 및 AI 시뮬레이션 애플리케이션 배포 가속화
DGX Cloud 기반 NVIDIA Omniverse는 관리형 L40 GPU 인프라에서 산업 디지털화와 피지컬 AI 시뮬레이션을 직접 실행할 수 있는 완전 관리형 플랫폼입니다. 애플리케이션 스트리밍을 손쉽게 확장할 수 있고, 운영 부담을 줄이며, 3D 앱 스트리밍과 산업용 디지털 트윈, 피지컬 AI의 빠른 성과 달성을 돕습니다.
기술
작동 방식
산업 및 피지컬 AI 시대에 최적화된 완전 관리형 플랫폼에서 애플리케이션 스트리밍을 빠르게 배포하세요.
이점
클라우드에서 산업 및 피지컬 AI 시뮬레이션 배포 간소화
3D 앱 스트리밍, 산업용 디지털 트윈, 피지컬 AI 시뮬레이션 애플리케이션을 클라우드에서 배포하세요.
간단하고 확장 가능한 배포
모든 Chromium 기반 브라우저에서 OpenUSD 애플리케이션과 디지털 트윈을 스트리밍하세요. 인프라 관리나 확장에 대한 걱정 없이 엔터프라이즈급 안정성을 누리고, 짧은 지연 시간으로 스트리밍할 수 있습니다.
즉각적인 액세스
L40 GPU를 통해 NVIDIA RTX 기반 렌더링 및 센서 시뮬레이션을 제공하는 NVIDIA DGX Cloud에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있습니다.
성과 달성 시간 단축
몇 주나 걸리던 설정 시간을 단 며칠로 단축해 보세요. 클라우드 네이티브 오케스트레이션과 간소화된 개발 환경으로 워크플로우를 더 빠르게 배포하고 확장할 수 있습니다.
활용 사례
개발자가 NVIDIA Omniverse를 사용하는 방법
다양한 산업 분야의 개발자들이 Omniverse SDK와 API를 활용해 생성형 피지컬 AI 와 산업 디지털화 애플리케이션을 어떻게 구축하고 있는지 확인해보세요.
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가상 시설 통합
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합성 데이터 생성
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로봇
시뮬레이션 -
자율주행 자동차 시뮬레이션
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로봇
학습
가상 시설 통합
Omniverse SDK와 API를 활용하여 고급 가상 공장 솔루션을 개발하고 데이터 상호 운용성, 물리 기반 시각화, 생성형 AI, 실시간 협업을 소프트웨어에 도입하세요.
Delta Electronics
합성 데이터 생성
개발자는 실제 데이터와 함께 합성 데이터를 사용하여 다중 모드 피지컬 AI 모델을 훈련할 수 있고 신중하게 레이블이 지정된 데이터세트를 생성함으로써 훈련 시간을 상당히 절약하고 비용을 절감할 수 있습니다. 이제 NVIDIA Cosmos™를 사용하면 개발자는 3D-to-real 워크플로우를 통해 더 큰 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
로봇 시뮬레이션
피지컬 AI로 구동되는 로봇과 로봇 플릿은 물리적 세계에서 자율적으로 감지하고 계획하며 복잡한 작업을 수행해야 합니다. 이는 예측 불가능한 환경에서도 물체를 안전하고 효율적으로 운반하고 다루는 과제를 포함합니다.
자율주행 자동차 시뮬레이션
NVIDIA Cosmos는 Omniverse의 물리 엔진을 기반으로, 시뮬레이션 개발자가 높은 정밀도의 다양한 센서 데이터와 현실적인 동작을 활용해 인지 모델을 학습하고 AV 소프트웨어 스택을 검증하며 AV 시뮬레이션 워크플로우를 개선할 수 있도록 지원합니다.
로봇 학습
사전 프로그래밍된 로봇은 예기치 못한 변화에 대응하는 데 어려움을 겪지만, AI 기반 로봇은 시뮬레이션 기반 학습을 통해 변화하는 환경에 적응합니다. 이를 통해 탐색과 조작과 같은 능력을 지속적으로 향상시켜 다양한 상황에서 성능을 개선할 수 있습니다.
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
시작 옵션
시작하는 방법
OpenUSD 애플리케이션 개발, 고성능 AI 인프라 활용, 생성형 AI 프로토타이핑, 확장 가능한 시뮬레이션 솔루션 평가 등 작업을 가속화할 수 있도록 특별히 설계된 리소스를 살펴보세요.
다음 단계
NVIDIA DGX Cloud에 대해 궁금한 점이 있으신가요?
NVIDIA AI 전문가와 조직의 생성형 AI 이니셔티브에 대해 상담해 보세요.
NVIDIA DGX Cloud 문서 살펴보기
NVIDIA DGX Cloud에 대한 기술 문서에 액세스하세요.