데이터센터에서 엣지에 이르기까지 가속화된 워크로드를 위해 최대한의 성능과 향상된 보안을 보장합니다.
NVIDIA 컨버지드 가속기에는 NVIDIA Ampere 아키텍처의 강력한 성능과 NVIDIA® BlueField®-2 데이터 처리 장치(DPU)의 향상된 보안 및 지연 시간 감소 기능이 결합되어 있습니다. 엔터프라이즈는 컨버지드 가속기를 사용하여 더 빠르고 효율적이며 안전한 AI 시스템을 데이터센터 및 엣지에서 구축할 수 있습니다.
NVIDIA Ampere 아키텍처는 엔터프라이즈 및 엣지 인프라를 안전하게 보호하고 가속화할 수 있는 광범위한 컴퓨팅 집약적 워크로드를 위해 그 어느 때보다도 크게 향상된 성능을 제공합니다.
NVIDIA BlueField-2 DPU는 모든 호스트에서 혁신적인 가속화, 보안, 효율성을 제공합니다. BlueField-2는 소프트웨어 정의 스토리지, 네트워킹, 보안, 관리 워크로드를 위해 NVIDIA ConnectX®-6 Dx의 성능과 프로그래밍 가능한 Arm® 코어 및 하드웨어 오프로드가 결합되어 있습니다.
NVIDIA 컨버지드 가속기에는 PCIe Gen4 스위치가 통합되어 있습니다. 따라서 데이터가 서버 PCIe 시스템을 통과할 필요 없이 GPU와 DPU 간에 이동할 수 있습니다. 호스트에 PCIe Gen3가 탑재된 시스템에서도 최대 PCIe Gen4 속도로 통신이 이루어집니다. 이를 통해 AI 기반 보안, 5G 텔레콤, 기타 엣지 애플리케이션을 포함하여 GPU 가속 워크로드에 새로운 차원의 데이터센터 효율과 보안이 지원됩니다.
NVIDIA Aerial™은 고성능 소프트웨어 정의 클라우드 기반 5G 애플리케이션을 구축하기 위한 애플리케이션 프레임워크로서 증가하는 소비자 수요에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 5G 무선 RAN(Radio Area Network)을 위한 GPU 가속 신호 및 데이터 처리를 가능하게 합니다. NVIDIA 컨버지드 가속기는 5G 애플리케이션 실행을 위한 최고 성능의 플랫폼을 제공합니다. 데이터가 호스트 PCIe 시스템을 통과할 필요가 없기 때문에 처리 지연 시간이 크게 줄어듭니다. 그 결과 처리량이 많아져 서버당 가입자 수가 늘어납니다.
컨버지드 가속기는 AI 기반 사이버 보안 및 네트워킹을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. DPU의 Arm 코어는 NVIDIA Morpheus 애플리케이션 프레임워크를 사용하여 프로그래밍하여 위협 감지, 데이터 누출 방지, 이상 행동 프로파일링과 같은 GPU 가속 고급 네트워크 기능을 수행할 수 있습니다. GPU 처리는 높은 데이터 속도로 네트워크 트래픽에 직접 적용할 수 있으며 데이터는 GPU와 DPU 간의 직접 경로를 통해 이동하여 분리 수준을 높입니다.
NVIDIA AI-on-5G는 NVIDIA EGX™ 플랫폼, 소프트웨어 정의 5G 가상 RAN(vRAN)용 NVIDIA Aerial SDK, 그리고 NVIDIA Isaac™ 및 NVIDIA Metropolis™와 같은 SDK를 포함한 엔터프라이즈 AI 프레임워크로 구성됩니다. 이 플랫폼을 통해 비디오 카메라, 산업용 센서 및 로봇과 같은 엣지 디바이스가 AI를 사용하고 5G를 통해 데이터센터와 통신할 수 있습니다. 컨버지드 카드를 사용하면 비용이 많이 드는 특수 제작 시스템을 배포하지 않고도 단일 엔터프라이즈 서버에서 이 모든 기능을 제공할 수 있습니다. 5G 신호 처리를 가속화하는 데 사용되는 동일한 컨버지드 카드를 엣지 AI에도 사용할 수 있으며, NVIDIA의 MIG(Multi-Instance GPU) 기술을 통해 여러 애플리케이션 간에 GPU를 공유할 수 있습니다.
하나의 디바이스에 GPU, DPU 및 PCIe 스위치를 통합하면 계획적으로 균형 잡힌 아키텍처가 만들어집니다. 여러 GPU 및 DPU가 바람직한 시스템에서는 컨버지드 가속기 카드가 서버의 PCIe 시스템에서의 충돌을 방지해 주므로 디바이스가 추가되면 성능이 선형적으로 증가합니다. 이에 더해, 컨버지드 카드는 훨씬 더 예측 가능한 성능을 제공합니다. 이러한 구성 요소를 하나의 물리적인 카드에 가지고 있으면 공간 및 에너지 효율성도 개선됩니다. 컨버지드 카드는 특히 다량의 서버를 대규모로 설치하는 경우, 배포 및 진행 중인 유지 관리를 크게 간소화합니다.
이 디바이스는 데이터 집약적인 엣지 및 데이터센터 워크로드가 최대한의 보안 및 성능으로 실행되도록 지원합니다.
NVIDIA A30X는 NVIDIA A30 Tensor 코어 GPU와 BlueField-2 DPU를 결합합니다. MIG를 사용하면 GPU를 최대 4개의 GPU 인스턴스로 분할할 수 있으며 각각 별도의 서비스를 실행합니다. 이 카드의 설계는 5G vRAN 및 AI 기반 사이버 보안과 같은 활용 사례에 대해 컴퓨팅 및 IO(입/출력) 성능의 적절한 균형을 제공합니다. 온보드 PCIe 스위치가 제공하는 예측 가능한 저지연 성능으로 여러 서비스를 GPU에서 실행할 수 있습니다.
NVIDIA A100X는 NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU의 성능을 BlueField-2 DPU와 결합합니다. MIG를 사용하면 각 A100을 최대 7개의 GPU 인스턴스로 분할하여 더 많은 서비스를 동시에 실행할 수 있습니다. A100X는 컴퓨팅 요구 사항이 더 집약적인 활용 사례에 이상적입니다. 대규모 다중 입력 및 다중 출력(MIMO) 기능을 갖춘 5G, AI-on-5G 배포, 그리고 신호 처리 및 다중 노드 교육과 같은 전문화된 워크로드가 그 예입니다.
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