데이터센터에서 엣지에 이르기까지 가속화된 워크로드를 위해 최대한의 성능과 향상된 보안을 제공합니다.
NVIDIA 컨버지드 가속기에는 NVIDIA Ampere 아키텍처의 강력한 성능과 NVIDIA® BlueField®-2 데이터 처리 장치(DPU) 의 향상된 보안 및 지연 감소 기능이 결합되어 있습니다. 엔터프라이즈는 컨버지드 가속기를 사용하여 더 빠르고 더 효율적이며 안전한 AI 시스템을 데이터센터 및 엣지에서 만들 수 있습니다.
NVIDIA Ampere 아키텍처는 엔터프라이즈 및 엣지 인프라를 안전하게 보호하고 가속화할 수 있는 광범위한 컴퓨팅 집약적 워크로드를 위해 그 어느 때보다도 크게 향상된 성능을 제공합니다.
NVIDIA BlueField-2 DPU는 모든 호스트에서 혁신적인 가속화, 보안 및 효율성을 제공합니다. BlueField-2 데이터센터 인프라에는 소프트웨어 정의 스토리지, 네트워킹, 보안 및 관리 워크로드를 위해 NVIDIA ConnectX®-6 Dx의 성능과 프로그래밍 가능한 Arm 코어 및 하드웨어 오프로드가 결합되어 있습니다.
NVIDIA 컨버지드 가속기에는 PCIe Gen4 스위치가 통합되어 있습니다. 따라서 데이터가 서버 PCIe 버스를 통과할 필요 없이 GPU 및 DPU 간에 이동할 수 있습니다. PCIe Gen3가 탑재된 시스템에서도 통신이 최대 PCIe Gen4 속도로 이루어집니다. 이를 통해 AI, 데이터센터 분석, 5G 텔레콤 및 기타 엣지 애플리케이션을 포함하여 GPU 가속 워크로드에 대해 새로운 차원의 데이터센터 효율과 보안이 지원됩니다.
NVIDIA Aerial™은 고성능 소프트웨어 정의 클라우드 기반 5G 애플리케이션을 구축하기 위한 애플리케이션 프레임워크로서 증가하는 소비자 수요에 효과적으로 대응하는 데 기여합니다. 5G 무선 RAN(Radio Area Network)을 위한 GPU 가속 신호 및 데이터 처리를 가능하게 합니다. NVIDIA 컨버지드 가속기는 5G 애플리케이션 실행을 위한 최고 성능의 플랫폼을 제공합니다. 데이터가 호스트 PCIe 시스템을 통과할 필요가 없기 때문에 처리 지연 시간이 크게 줄어듭니다. 그 결과 처리량이 많아져 서버당 가입자 밀도가 높아집니다.
컨버지드 가속기는 AI 기반 사이버 보안 및 네트워킹을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. DPU의 Arm 코어는 NVIDIA Morpheus 애플리케이션 프레임워크를 사용하여 프로그래밍하여 위협 감지, 데이터 누출 방지, 이상 행동 프로파일링과 같은 GPU 가속 고급 네트워크 기능을 수행할 수 있습니다. GPU 처리는 높은 데이터 속도로 네트워크 트래픽에 직접 적용할 수 있으며 데이터는 GPU와 DPU 간의 직접 경로를 통해 이동하여 분리 수준을 높입니다.
NVIDIA AI-on-5G는 NVIDIA EGX™ 플랫폼, 소프트웨어 정의 5G vRAN(가상 RAN)용 NVIDIA Aerial SDK, NVIDIA Isaac™ 및 NVIDIA Metropolis™와 같은 SDK를 포함한 엔터프라이즈 AI 프레임워크로 구성됩니다. 이 플랫폼을 통해 비디오 카메라, 산업용 센서 및 로봇과 같은 엣지 디바이스가 AI를 사용하고 5G를 통해 데이터센터와 통신할 수 있습니다. 컨버지드 카드를 사용하면 비용이 많이 드는 특수 제작 시스템을 배포하지 않고도 단일 엔터프라이즈 서버에서 이 모든 기능을 제공할 수 있습니다. 5G 신호 처리를 가속화하는 데 사용되는 동일한 컨버지드 카드를 엣지 AI에도 사용할 수 있으며, NVIDIA의 MIG(Multi-Instance GPU) 기술을 통해 여러 애플리케이션 간에 GPU를 공유할 수 있습니다.
하나의 디바이스에 GPU, DPU 및 PCIe 스위치를 통합하면 계획적으로 균형 잡힌 아키텍처가 만들어집니다. 여러 GPU 및 DPU가 바람직한 시스템에서는 컨버지드 가속기 카드가 서버의 PCIe 시스템에서의 충돌을 방지해 주므로 디바이스가 추가되면 성능이 선형적으로 증가합니다. 이에 더해, 컨버지드 카드는 훨씬 더 예측 가능한 성능을 제공합니다. 이러한 구성 요소를 하나의 물리적인 카드에 가지고 있으면 공간 및 에너지 효율성도 개선됩니다. 컨버지드 카드는 특히 다량의 서버를 대규모로 설치하는 경우, 배포 및 진행 중인 유지 관리를 크게 단순화해줍니다.
이 디바이스는 모두 데이터 집약적인 엣지 및 데이터센터 워크로드가 최대한의 보안 및 성능으로 실행되도록 지원합니다.
A30X는 NVIDIA A30 Tensor 코어 GPU와 BlueField-2 DPU를 결합합니다. MIG를 사용하면 GPU를 최대 4개의 GPU 인스턴스로 분할할 수 있으며 각각 별도의 서비스를 실행합니다. 이 카드의 설계는 5G vRAN 및 AI 기반 사이버 보안과 같은 활용 사례에 대해 컴퓨팅 및 IO(입/출력) 성능의 적절한 균형을 제공합니다. 온보드 PCIe 스위치가 제공하는 저지연 및 예측 가능한 성능으로 여러 서비스를 GPU에서 실행할 수 있습니다.
A100X는 NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU의 성능을 BlueField-2 DPU와 결합합니다. MIG를 사용하면 각 A100을 최대 7개의 GPU 인스턴스로 분할하여 더 많은 서비스를 동시에 실행할 수 있습니다. A100X는 컴퓨팅 요구 사항이 더 집약적인 활용 사례에 이상적입니다. 대규모 MIMO(다중 입력 및 다중 출력) 기능을 갖춘 5G, AI-on-5G 배포, 신호 처리 및 다중 노드 교육과 같은 전문화된 워크로드가 그 예입니다.
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