로보틱스, 상용 애플리케이션, 로보틱스 시뮬레이션, 강화 학습, 로보틱스 연구, 로보틱스 교육에 대한 주요 세션을 살펴보세요. 또한 NVIDIA Jetson™ 이용 방법을 알아보세요.

AI 및 로보틱스, 시뮬레이션 및 트레이닝, 로보틱스 연구 및 강화 학습, 제조 자동화의 최근 혁신에 대해 자세히 알아보세요.

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주제

Jetson Nano™에서 딥 러닝과 컴퓨터 비전을 통해 자체 AI 기반 프로젝트를 만드는 방법을 알아보세요.  

NVIDIA Jetson을 통해 엣지 추론을 위한 딥 러닝 모델을 최적화하는 워크플로우에 대해 알아보세요.

Jetson 커뮤니티 프로젝트 제작자에게 상담을 받고 다음 DIY AI 프로젝트에 대한 팁과 영감을 얻으세요. 경품 당첨 기회에 응모하세요.

실시간으로 군중의 얼굴 마스크 사용을 측정하는 확장 가능하고 경제적인 Jetson Nano 기반 스마트 카메라 시스템인 MaskCam에 대해 알아보세요.

로봇의 요구 사항은 인식 위주이며, 웨어하우스 로보틱스의 능력을 배가시키는 AI 기반 비전과 자율성에 대한 지속적인 관리를 요합니다. 이제 한 사람이 많은 로봇을 관리하여 확장 가능하고 유연하며 내결함성이 있는 시스템을 구축할 수 있습니다.

AMP Robotics가 쓰레기 없는 세상을 만들기 위해 대규모 재활용 센터에 로봇을 구축하고 배치하는 방법을 알아보세요. 이는 AI를 활용하는 것으로 시작됩니다.

NVIDIA Isaac Sim™에서 로봇을 트레이닝하고 실제 로봇으로 이전하는 방법을 배우고 싶으십니까? 차세대 오토노머스 로봇을 구현할 수 있게 해주는 Isaac Sim의 최신 기능과 역량을 알아볼 수 있습니다.

시뮬레이션된 데이터로 로봇 인식 모델을 트레이닝할 경우의 이점과 실제 세계로 효과적으로 이전할 모델을 개발하는 데 따르는 과제를 살펴볼 수 있습니다.

BMW가 시뮬레이션에 중점을 두고 생산 라인에 로봇을 어떻게 도입하고 있는지 알아보세요.

RL 에이전트의 행동 공간에 개체 중심의 사전 확률을 통합하여 로봇 조작 작업에 대한 RL(강화 학습) 정책의 샘플 복잡성과 일반화 능력을 개선할 수 있습니다.

심층 신경망을 사용하여 로봇 조작기를 제어하고 로봇의 관절을 직접 제어하는 새로운 방법에 대해 알아보세요.

심층 신경망으로 구동되는 로봇 모션 계획 소프트웨어에 대한 연구를 검토하여 로봇 팔 움직임의 속도와 부드러움을 최적화하고 픽 앤 플레이스 작업의 계산 시간을 줄일 수 있습니다.

Jetson Nano, Jetbot, Hello AI World 이용에 관한 DLI 주제에 대해 궁금한 점이 있으십니까? 영업 시간에 방문하세요.

교수, 교사 및 기타 교육자는 edX에서 “Self-Driving Cars with Duckietown” 온라인 코스와 로보틱스 및 AI 커리큘럼에 코스를 통합하는 방법에 대해 배울 수 있습니다.

NVIDIA의 Jetson AI Ambassador가 Jetson Nano 개발자 키트를 사용하여 고등학교에서 기본적인 딥 러닝 및 로보틱스를 구현하는 방법을 보여줍니다.

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