GPUs NVIDIA PARA VIRTUALIZAÇÃO

COMPARE AS GPUs RECOMENDADAS PARA VIRTUALIZAÇÃO

O software GPU virtual NVIDIA (vGPU) é executado em GPUs NVIDIA e baseado nas arquiteturas de GPU NVIDIA Ampere, Turing^™, Volta^™, Pascal^™ e Maxwell^™ Encontre a GPU certa para você abaixo.

GPU	A100	A40¹	Quadro RTX 8000	Quadro RTX 6000
Arquitetura de GPU	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	NVIDIA Turing	NVIDIA Turing
TAMANHO DA MEMÓRIA	40 GB HBM2	48 GB GDDR6	48 GB GDDR6	24 GB GDDR6
CARGA DE TRABALHO DE VIRTUALIZAÇÃO	Cargas de trabalho de computação virtualizadas, como AI, deep learning e computação de alto desempenho (HPC) com o NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Caminho de atualização para as GPUs V100/V100S Tensor Core.	Workflows de criação e design 3D de nível médio e alto com o NVIDIA^® Quadro^® Virtual Data Center Workstation (vDWS). AI virtualizada com o NVIDIA vCS. Caminho de atualização para Quadrio RTX^™ 8000 e Quadro RTX 6000.	Workflows criativos, de renderização e de design 3D avançados com o Quadro vDWS.	Workflows criativos, de renderização e de design 3D médios a avançados com o Quadro vDWS.
SUPORTE PARA SOFTWARE vGPU	NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)	Quadro vDWS, NVIDIA GRID^® Virtual PC (vPC), GRID Virtual Apps (vApps), vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

¹O suporte para a GPU NVIDIA A40 estará disponível em uma versão futura da vGPU.

GPU	V100	T4	M10	P6
Arquitetura de GPU	NVIDIA Volta	NVIDIA Turing	NVIDIA Maxwell	NVIDIA Pascal
CUDA CORES	5,120	2,560	2.560 (640 por GPU)	2,048
TAMANHO DA MEMÓRIA	32/16 GB HBM2	16 GB GDDR6	GDDR5 de 32 GB (8 GB por GPU)	16 GB GDDR5
CARGA DE TRABALHO DE VIRTUALIZAÇÃO	Renderização, simulação e design 3D ultra-avançados com o NVIDIA Quadro® vDWS. AI, deep learning e ciência de dados com o NVIDIA vCS. Caminho ideal de atualização para a V100.	Workflows de design 3D e engenharia básicos com o Quadro vDWS. Aceleração de GPU de alta densidade e baixo consumo de energia para profissionais do conhecimento com o software NVIDIA GRID. AI, deep learning e ciência de dados com o vCS.	Profissionais do conhecimento que usam softwares de produtividade modernos e Windows 10 e que precisam da melhor densidade e do melhor custo total de propriedade (TCO), suporte a vários monitores com o GRID vPC e vApps.	Clientes que precisam de GPUs em um formato de servidor blade. Caminho ideal de atualização para a M6.
SUPORTE PARA SOFTWARE vGPU	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

Oferece aceleração sem precedentes em todas as escalas para AI, análise de dados e HPC
Compatível com a tecnologia de GPU Multi-Instâncias (MIG - Multi-Instance GPU), permitindo a partição em sete instâncias de GPU isoladas para acelerar cargas de trabalho de todos os tamanhos
Fornece o caminho de atualização ideal da V100
Permite que cientistas e pesquisadores de dados acelerem o time-to-market e, ao mesmo tempo, alcancem segurança e capacidade de gerenciamento aprimorados com o NVIDIA Virtual Compute Server

Acelera os workflows de computação com precisão dupla mais exigentes
Fornece o caminho ideal de atualização da P100 e da V100
Oferece aos cientistas de dados e pesquisadores o poder de trabalhar de maneira eficiente com segurança e capacidade de gerenciamento aprimoradas com o NVIDIA Virtual Compute Server

Desempenho rápido e interativo com a arquitetura de GPU NVIDIA Ampere, com tecnologia de memória gráfica on-board ultrarrápida e drivers de software otimizados para aplicações profissionais
RT Cores de 2ª geração para acelerar a renderização de ray tracing fotorrealista até 2 vezes mais rápido do que a geração anterior
Tensor Cores de 3ª geração para acelerar as cargas de trabalho de AI, trazendo os recursos de AI para os gráficos com recursos como DLSS, denoising de AI e edição aprimorada para aplicações selecionadas
Oferece suporte a instâncias de workstations virtual maiores e mais poderosas para usuários remotos, permitindo workflows maiores para design de ponta com Quadro vDWS ou AI e computação com NVIDIA vCS

Inclui 48 gigabytes (GB) de memória com o dobro do buffer de frames da RTX 6000
Permite que designers e artistas trabalhem com as maiores e mais complexas cargas de trabalho de computação de ray tracing e efeitos visuais
Oferece a melhor flexibilidade com o software Quadro vDWS, impulsionando workstations de design virtual e nós de renderização para workflows criativos

Melhora o desempenho gráfico em até 75% em relação à P40
Combinada com o software Quadro vDWS, permite que os profissionais acessem workstations de design virtual de alta potência e nós de renderização para acelerar os workflows de design e chegar a suas melhores criações mais rápido
Com RT Cores, um grande buffer de frames e vários tamanhos de perfis, os profissionais e designers têm flexibilidade para executar as cargas de trabalho mais exigentes no data center
Permite que as empresas virtualizem cargas de trabalho de computação acelerada por gráficos e de precisão simples ( CUDA e OpenCL^™)

Projetada para data centers que precisam de aceleração gráfica para ambientes de área de trabalho virtual de alta densidade para atender às necessidades do ambiente de trabalho digital moderno
Oferece a solução ideal para organizações que migram para o Windows 10, o sistema operacional com maior intensidade gráfica até o momento, ou para implementar infraestrutura adicional para recuperação de desastres e alta disponibilidade devido a requisitos comerciais ou regulamentares
Com um formato PCI Express de dois slots para servidores em rack e torre, compatível com até 64 usuários simultâneos (perfil de 512 MB)

Oferece até duas vezes o buffer de frames em relação à P4
Oferece até duas vezes mais desempenho em relação à M60
Com o software Quadro vDWS, oferece a solução ideal para workflows de design 3D e engenharia básicos e avançados.
Executa a inferência de deep learning em um ambiente virtual com o NVIDIA Virtual Compute Server
Com formato single-slot, de baixo perfil e apenas 70 Watts (W) de consumo de energia, atinge a densidade máxima de GPU por nó de servidor

Projetada para servidores blade e suporte para múltiplas cargas de trabalho do data center, incluindo deep learning, HPC e virtualização de gráficos
Oferece desempenho gráfico superior, eficiência de energia aprimorada e maior densidade de usuários se comparada à M6, tornando-a um caminho de atualização ideal
Vem em um formato de módulo móvel MX Express (MXM), operando a menos de 90 W para data centers de alta densidade com servidores blade e infraestrutura convergente