加速推進自駕車的未來發展
打造安全、AI 定義的自駕車。
NVIDIA 提供安全優先的端到端平台，範圍涵蓋資料中心、模擬與車輛，可實現正式環境部署的自駕車 (AV)。
NVIDIA DGX™ 驅動大規模 AI 模型訓練。NVIDIA Alpamayo 開放式視覺-語言-動作模型 (Vision-Language-Action)，引進脈絡推理與決策能力。接著在 NVIDIA Omniverse ™ 搭配 Cosmos™，透過無數情境測試 AI 模型。經驗證的模型部署於 NVIDIA DRIVE Hyperion ™ 完整堆疊參考架構，提供 L4 駕駛的車載基礎。NVIDIA Halos 在訓練、模擬與部署工作流程的每個生命週期階段，導入業界頂尖的安全機制，讓自駕車更安全。
AI 定義自主性適用的 Level 4 級車輛平台
NVIDIA DRIVE Hyperion 是經驗證且可量產的車輛平台，將自駕車開發從 Level 2++ 加速到 Level 4。Hyperion 採用 NVIDIA DRIVE AGX™ 與經安全認證的 DriveOS™，整合高效能集中式運算與經全面驗證的多模態感測器套件，提供即時感知、規劃與端到端 AI 駕駛模型所需的效能、備援能力與可擴充性。
大規模 AI 訓練
NVIDIA DGX 為加速自駕車開發，設計了高效能 AI 訓練運算平台。自駕車開發人員可運用 Physical AI Data Factory Blueprint 進一步減少瓶頸，並且整理、擴充及評估高效能模型訓練所需的大量資料集。統合的 AI 開發解決方案集 NVIDIA 軟體、基礎架構與專業技術於一身，讓您更高效訓練及擴充自駕車系統。
高擬真模擬
NVIDIA Omniverse 函式庫與 Cosmos World 基礎模型，可根據實際感測器資料重建及強化互動式模擬、對物理特性與行為進行建模，並生成符合物理定律的多樣化感測器資料，加速自駕車開發。
NVIDIA Alpamayo：推理型自駕車用的開放式模型、工具與資料
驅動推理型自駕車的完整開放式模型、模擬與資料集生態系，是專為以透明決策方式處理複雜實際駕駛情境而設計；立即一探究竟。
打造安全的 AI 技術自駕車
NVIDIA Halos：完整堆疊的全方位自駕車安全系統
NVIDIA Halos 奠基於為自駕車安全投入的逾 15,000 個工時，整合車輛架構、晶片、軟體與 AI 模型，確保從雲端到汽車的自主開發過程安全無虞。Halos 結合經實證的設計原則與先進的代理功能，為保護端到端自主堆疊提供從晶片到部署的基礎。
NVIDIA DRIVE 合作夥伴生態系
NVIDIA DRIVE AGX 深受全球信賴，包括各大汽車製造商、自駕計程車業者、一級供應商、軟體開發商、感測器製造商，以及創新的新創公司。
利用 NVIDIA NIM™ 大幅加速自駕車開發
充分利用自駕車嵌入式軟體與雲端解決方案適用的 NVIDIA 進階 AI 模型，加速實際部署並提高效率。
最新的主題演講與技術展示
DRIVE AV 路測實錄
CES 2026 的 NVIDIA 主題演講
NVIDIA DRIVE AV 軟體在全新的 Mercedes-Benz CLA 首次亮相
Navigating San Francisco: A Deep Dive Into NVIDIA’s L2++ Autonomous Drive Stack
See How NVIDIA Is Bringing Reasoning to Autonomous Driving
GTC DC 2025 的 NVIDIA 主題演講
從雲端到汽車：推動更安全的 AI 定義交通未來
全球創新企業靠 NVIDIA 引領 Level 4 自駕等級