This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

NVIDIA GeForce RTX bærbare pc’er til STEM-grader

NVIDIA GeForce RTX bærbare pc’er gør så meget mere end at booste højtydende spilapplikationer – de turbolader også studier inden for STEM-fag. Kraftfulde GeForce RTX-GPU’er (Graphics Processing Units) hjælper studerende til at arbejde hurtigere med acceleration til de mest populære programmer til studier inden for ingeniørvidenskab, informatik, datavidenskab og økonomi. NVIDIA Broadcast bruger AI til at forbedre lyd- og videokvaliteten, hvilket gør det nemmere at deltage i forelæsninger, der foregår online, og at samarbejde med gruppemedlemmer hvor som helst. Og nu kommer NVIDIA's AI-softwarestak som den førende i verden til Windows 10 og hjælper studerende, der studerer kunstig intelligens og datavidenskab, med at lære om de samme værktøjer, som de kommer til at bruge i branchen.

SE ALLE KØBSMULIGHEDER

Studér hurtigere med GPU-acceleration

GeForce RTX bærbare pc’er leverer GPU-acceleration til snesevis af STEM-værktøjer, så du kan arbejde hurtigere og afslutte skolearbejde hurtigere.

Ingeniørvidenskab

Mere interaktiv gengivelse i realtid til 3D-design og -modellering. Hurtigere løsninger og visualisering til mekaniske, strukturelle og elektriske simuleringer.

Informatik, datavidenskab, økonomi

Hurtigere dataanalyse til behandling af store datasæt. Hurtigere træning i deep learning og traditionelle maskinlæringsmodeller til computervision, behandling af naturlige sprog samt tabeldata.

Med GeForce RTX bærbare pc’er får du mere tid til at udforske de emner, der interesserer dig.

De mest populære STEM-softwareprogrammer, der er accelereret af GeForce bærbare pc'er

Ydeevne i STEM-programmer

Ingeniørvidenskab

RTX 3080-GPU til bærbare pc'er

RTX 3060-GPU til bærbare pc'er

Gennemsnitlig bærbar pc

SOLIDWORKS
Op til 20x hurtigere

ANSYS Discovery
Op til 4x hurtigere

MATLAB
Op til 5x hurtigere

SOLIDWORKS: SPECviewperf 2020 Solidworks viewset 4K score ANSYS Discovery Live Kræver CUDA-aktiveret GPU og kan ikke køre på iGPU MATLAB Geomean af GPUbench-tests CPU/iGPU er Intel Core Core i7-10750H ved 2,60GHz

Informatik, datavidenskab og økonomi

(Lavere er bedre)

RTX 3080-GPU til bærbare pc'er

RTX 3070-GPU til bærbare pc'er

Gennemsnitlig bærbar pc

TensorFlow/ResNet50-træning
Op til 47x hurtigere

RAPIDS
Op til 5x hurtigere

TensorFlow ResNet50-træning er blandet præcision på cuDNN v8.1 med en batchstørrelse på 128, træningstid for enkelt epoke beregnet ud fra målte billeder/sek. RAPIDS er Random Forest-klassificering trænet på 2,2 GB NYC Taxi-datasæt. CPU er Intel Core Core i7-10750H ved 2,60 GHz

Uddan dig hvor som helst med AI-drevet fjernundervisning

NVIDIA Broadcast bruger kunstig intelligens til at forbedre fjernundervisning og -samarbejde. AI-støjreduktion fungerer på både indgående og udgående lyd, hvilket gør det lettere at lytte til og deltage i onlineforelæsninger. Baggrundssløring, baggrundserstatning og fjernelse af støj i svag belysning giver dig mulighed for at tænde kameraet, uanset hvor du er, så du nemmere kan samarbejde med øvelsespartnere og studiegrupper. Og det bedste af det hele er, at de fungerer sammen med alle de mest populære videomødeapps til fjernundervisning.

KØR VERDENS FØRENDE SOFTWARE TIL KUNSTIG INTELLIGENS

Er du interesseret i kunstig intelligens eller datavidenskab? Lær den samme teknologi, som du kommer til at bruge i branchen, med NVIDIA's GPU-accelererede softwarestak til AI og datavidenskab. Brug cuDNN med GPU-acceleration til at træne neurale netværk med TensorFlow, PyTorch, WinML eller MxNet. Kør NVIDIA RAPIDS til datavidenskab med cuDF, cuML og cuGraph (GPU-accelererede alternativer til Pandas, SciKit-Learn og NetworkX). NVIDIA-software hjælper dig med at træne modeller hurtigere og behandle flere prøver for at opnå større nøjagtighed og mere indsigtsfulde resultater. Og takket være CUDA på Windows Subsystem til Linux (WSL2) er det nu tilgængeligt på Windows 10. Denne funktion giver Windows-brugere mulighed for at køre Linux-programmer samtidigt. Et ægte multi-OS-miljø til fremtidens dataforskere!

GeForce RTX bærbare pc’er er de bedste computere til STEM-studerende

Studerende behøver ikke længere at vælge mellem en computer til studierne eller en computer til sjov. Med GeForce RTX bærbare pc’er kan du studere, skabe og spille – alt sammen på den samme platform.

SE ALLE KØBSMULIGHEDER

DK - Denmark