Bærbare GeForce RTX-pc’er i 40-serien leverer GPU-acceleration til snesevis af STEM-værktøjer og -programmer, så du kan komme ud af computerrummet og afslutte skolearbejdet hurtigere. Med GeForce RTX bliver du klar til skolearbejde på både lavere og højere niveauer. Du kan arbejde hurtigere og tage dine lektier med dig, så du får mere tid til at udforske de emner, der interesserer dig.
SOLIDWORKS
Op til 23x hurtigere
Enscape
Matlab
Op til 7x hurtigere
SOLIDWORKS: MicroMax-test ved 1080p. Enscape-videosti på Enscape Revit-prøveprojekt, raytracing deaktiveret. MATLAB Geomean af enkeltpræcisionstest. CPU/iGPU er Intel Core i7 13. generation.
(Lavere er bedre)
TensorFlow/ResNet50-træning
Op til 50X hurtigere
RAPIDS
Op til 23X hurtigere
TensorFlow-træning er MLPerf-kompatibel ResNet50, der kører i WSL. Træningstid for enkelt epoke beregnet ud fra målte billeder/sek.
RAPIDS er opdeling med 100k-/200k-prøver. CPU er Intel Core i9 12. generation.
Studerer du ingeniørvidenskab eller arkitektur? GPU'er er blevet grundlæggende værktøjer til design, modellering og simulering af komponenter, systemer og strukturer. Giv dig i kast med større og mere udfordrende 3D-designprojekter med jævn og interaktiv gengivelse i SOLIDWORKS, kom hurtigere i mål med komplekse simuleringer med MATLAB og ANSYS Discovery, og visualiser dine arkitektoniske mesterværker i realtid med Enscape. Med bærbare GeForce RTX-pc'er i 40-serien har du de rette værktøjer til jobbet.
Er du interesseret i kunstig intelligens eller datavidenskab? Lær den samme teknologi at kende, som du kommer til at bruge i branchen, med NVIDIAs GPU-accelererede softwarestak til AI og datavidenskab. Brug cuDNN med GPU-acceleration til at træne neurale netværk med TensorFlow, PyTorch, WinML eller MxNet. Kør NVIDIA RAPIDS til datavidenskab med cuDF, cuML og cuGraph (GPU-accelererede alternativer til Pandas, SciKit-Learn og NetworkX). NVIDIA-software hjælper dig med at træne modeller hurtigere og behandle flere prøver for at opnå større nøjagtighed og mere indsigtsfulde resultater. Og takket være CUDA® på Windows Subsystem til Linux (WSL2) er det nu tilgængeligt på Windows 11. Denne funktionalitet gør det muligt for Windows-brugere at køre Linux-programmer samtidigt – et ægte multi-OS-miljø for fremtidige udviklere af kunstig intelligens og dataforskere..
Studerende behøver ikke længere at vælge mellem en computer til studierne eller en computer til sjov. Med GeForce RTX kan du studere, skabe og spille – alt sammen på den samme bærbare computer.