Bærbare NVIDIA GeForce RTX-pc’er til STEM-uddannelser

Bærbare NVIDIA GeForce RTX™-pc’er gør så meget mere end at booste højtydende spilapplikationer – de sætter også skub i studier inden for STEM-fag. Kraftfulde GPU'er (Graphics Processing Units) hjælper studerende til at arbejde hurtigere med acceleration til de mest populære programmer til studerende inden for ingeniørvidenskab, informatik, datavidenskab og økonomi. NVIDIA Broadcast bruger AI til at forbedre lyd- og videokvaliteten, hvilket gør det nemmere at deltage i forelæsninger, der foregår online, og at samarbejde med gruppemedlemmer hvor som helst. Og nu kommer NVIDIAs AI-softwarestak som den førende i verden til Windows 11 og hjælper studerende, der studerer kunstig intelligens og datavidenskab, med at lære om de samme værktøjer, som de kommer til at bruge i branchen.

SE ALLE KØBSMULIGHEDER

Studér hurtigere med GPU-acceleration

Bærbare GeForce RTX-pc’er leverer GPU-acceleration til snesevis af STEM-værktøjer og -programmer, så du kan arbejde hurtigere og afslutte skolearbejde hurtigere

Ingeniørvidenskab

Mere interaktiv gengivelse i realtid til 3D-design og -modellering. Hurtigere løsninger og visualisering til mekaniske, strukturelle og elektriske simuleringer.

Informatik, datavidenskab, økonomi

Hurtigere dataanalyse til behandling af store datasæt. Hurtigere træning i deep learning og traditionelle maskinlæringsmodeller til datamatsyn, sprogteknologi samt tabeldata.

Med bærbare GeForce RTX-pc’er arbejder du hurtigere, så du får mere tid til at udforske de emner, der interesserer dig.

De mest populære STEM-softwareprogrammer, der er accelereret af bærbare GeForce-pc'er

STEM-programmer accelereres af GeForce

Ydeevne i STEM-programmer

 

Ingeniørvidenskab

RTX 3080 Ti-GPU til bærbare pc'er
RTX 3050 Ti-GPU til bærbare pc'er
Gennemsnitlig bærbar pc

SOLIDWORKS
Op til 8x hurtigere

Enscape

Matlab
Op til 4x hurtigere

SOLIDWORKS: GRCAD Black Owl-test ved 1080p Revit + Enscape-videosti på Enscape Revit-prøveprojekt, raytracing-deaktiveret MATLAB Geomean af enkeltpræcisionstest, CPU/iGPU er Intel Core i9 12. generation

Informatik, datavidenskab og økonomi

(Lavere er bedre)

RTX 3080 Ti-GPU til bærbare pc'er
RTX 3060-GPU til bærbare pc'er
Gennemsnitlig bærbar pc

TensorFlow-/Resnet50-træning

RAPIDS

TensorFlow-træning er MLPerf-kompatibel ResNet50, der kører i WSL. Træningstid for enkelt epoke beregnet ud fra målte billeder/sek.

RAPIDS er opdeling med 50k-/100k-prøver. CPU er Intel Core i9 12. generation

 

Bærbare GeForce-pc'er hjælper med at designe, modellere og simulere komponenter, systemer og strukturer

Design, modellér, simulér

Har du planer om at studere ingeniørvidenskab eller arkitektur? GPU'er er blevet grundlæggende værktøjer til design, modellering og simulering af komponenter, systemer og strukturer. Giv dig i kast med større og mere udfordrende 3D-designprojekter med jævn og interaktiv gengivelse i SOLIDWORKS, kom hurtigere i mål med komplekse simuleringer med MATLAB og ANSYS Discovery, og visualiser dine arkitektoniske mesterværker i realtid med Enscape. Med bærbare GeForce RTX-pc'er ved du, at du har de rette værktøjer til jobbet.

NVIDIAs GPU-accelererede softwarestak til AI og datavidenskab

KØR VERDENS FØRENDE SOFTWARE TIL KUNSTIG INTELLIGENS

Er du interesseret i kunstig intelligens eller datavidenskab? Lær den samme teknologi, som du kommer til at bruge i branchen, at kende med NVIDIAs GPU-accelererede softwarestak til AI og datavidenskab. Brug cuDNN med GPU-acceleration til at træne neurale netværk med TensorFlow, PyTorch, WinML eller MxNet. Kør NVIDIA RAPIDS til datavidenskab med cuDF, cuML og cuGraph (GPU-accelererede alternativer til Pandas, SciKit-Learn og NetworkX). NVIDIA-software hjælper dig med at træne modeller hurtigere og behandle flere prøver for at opnå større nøjagtighed og mere indsigtsfulde resultater. Og takket være CUDA på Windows Subsystem til Linux (WSL2) er det nu tilgængeligt på Windows 11. Denne funktionalitet gør det muligt for Windows-brugere at køre Linux-programmer samtidigt – et ægte multi-OS-miljø for fremtidige dataforskere.

NVIDIAs AI-softwarestak er udviklet til Linux og er i øjeblikket ved at blive testet til WSL 2. WSL er i øjeblikket tilgængelig som en del af Microsofts Windows Insider Program

Bærbare GeForce RTX-pc’er er de bedste computere til STEM-studerende

Studerende behøver ikke længere at vælge mellem en computer til studierne eller en computer til sjov. Med bærbare GeForce RTX-pc’er kan du studere, skabe og spille – alt sammen på den samme platform.

SE ALLE KØBSMULIGHEDER
Produkter
Fællesskab og nyheder
Support