NVIDIA GTC KI-Konferenz

Der Ansatz von Mistral AI basiert auf Open-Source-Grundlagen, Security by Design, Nachhaltigkeit in großem Maßstab und digitaler Souveränität. Er trägt dazu bei, die volle Leistung von Bare-Metal-GPUs zu erschließen, vertrauenswürdige, zukunftsfähige KI-Systeme aufzubauen und die Zusammenarbeit zu fördern, indem Innovatoren Zugang zu derselben Infrastruktur erhalten, die auch unser Modell antreibt.

In dieser Session werden Experten praktische End-to-End-Workflows für die Entwicklung physischer KI mit der NVIDIA Isaac™ und Omniverse™ Technologie erläutert.

Wir werden Schritt für Schritt den konkreten Entscheidungsprozess für offene Modelle durchgehen: angefangen bei der Auswahl der richtigen Modellgröße auf Grundlage der agentischen Aufgaben bis hin zur Software für die Anpassung, Bewertung und den Einsatz der Modelle in großem Maßstab.

Wir diskutieren die konkreten architektonischen Kompromisse für eine geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. Dazu gehören spezielle Trainings-Challenges, neue Modellarchitekturen, Inferenz- und Laufzeitoptimierung, Low-Precision und NVFP4 sowie Skalierungs-Topologien.

Dieser Vortrag beschreibt die einzigartige Mission, die nötig ist, um bis 2028 wissenschaftlich nutzbare beschleunigte Quanten-Supercomputer bereitzustellen: die vollständige Konvergenz von KI mit Quantenhardware, Systemen und Algorithmen.

Die Session zeigt die Herausforderungen bei der Einführung skalierbarer, sicherheitskritischer Edge-KI und erläutert, wie innovative globale Unternehmen ihre Lösungen der nächsten Generation mithilfe beschleunigter Rechenplattformen und durchgängiger Edge-Architekturen von NVIDIA aufbauen.

In dieser Session erfahren Sie, wie Sie die richtige Kontext-Engineering-Architektur entwickeln, mit der LLMs präzise KI-Codeprüfungen durchführen können.