Robotaxi- und autonome Fahrzeuglösungen
NVIDIA Hyperion
Entwickeln Sie sicherere Robotaxis und autonome Fahrzeuge der Stufe 4 auf der branchenüblichen Plattform für Sensorik und Rechenleistung.
Überblick
L4-Ready Robotaxi-Plattform
Die nächste Generation des Transportwesens ist autonom und verändert die Art und Weise, wie sich die Welt bewegt – von persönlichen Fahrzeugen bis hin zu Robotaxis.
NVIDIA Hyperion™ ist eine produktionsreife Sensor- und Rechenplattform für Robotaxis und Level-4-fähige autonome Fahrzeuge.. Es umfasst eine standardisierte Sensorsuite mit zwei NVIDIA DRIVE AGX™ Thor System-on-a-Chips (SoCs). In Kombination mit dem NVIDIA Alpamayo Stack und NVIDIA Halos, um Sicherheit auf allen Ebenen des Entwicklungslebenszyklus zu gewährleisten.
Mit Hyperion und Halos können Teams sich auf die Entwicklung differenzierter KI konzentrieren, während sie das Integrationsrisiko reduzieren, die Entwicklungszyklen verkürzen und die Sicherheit verbessern.
Funktionen Entwickelt für die Zukunft der Autonomie
NVIDIA Hyperion vereint die wesentlichen Funktionen, die für das Entwickeln, Validieren und Bereitstellen von Robotaxis der nächsten Generation und L4-fähigen autonomen Fahrzeugen erforderlich sind.
Gemeinsame Architektur für eine schnellere Entwicklung
Eine standardisierte Sensorsuite und die NVIDIA DRIVE AGX Recheneinheit wurden vorab gemeinsam validiert, einschließlich Kameras, Radar, Lidar, Ultraschall und Innenraumsensoren. Wiederverwenden Sie dieselbe Architektur in verschiedenen Fahrzeugreihen, um Integrationszeit und -kosten zu reduzieren.
Safety-First-Plattform, bereit für Level 4
Grundlage für die autonomen Flotten der Welt
Eine einzige Architektur unterstützt Personenkraftwagen, Robotaxis, Shuttles und Lieferflotten auf globalen Märkten. NVIDIA Hyperion ist softwaredefiniert und OTA-fähig und passt sich während der gesamten Lebensdauer eines Fahrzeugs an sich ändernde Vorschriften und Anwendungsfälle an.
Technologien
Beschleunigen Sie die Entwicklung von Robotaxis und autonomen Fahrzeugen mit Sicherheit und Reasoning.
Das NVIDIA Halos Full-Stack-Sicherheitssystem und die auf Reasoning basierende Fahrsoftware NVIDIA Alpamayo fördern in Kombination mit Modellentwicklungs- und Simulationswerkzeugen den sicheren Einsatz autonomer Fahrzeuge.
Automobilpartner
Erweiterung des Ökosystems für Robotaxi und autonome Fahrzeuge
Wir ebnen den Weg zu einem sichereren, intelligenteren Ökosystem.
Ressourcen
Die neuesten Nachrichten zu Robotaxis und autonomen Fahrzeugen
Entdecken Sie die neuesten Ankündigungen, Sessions und Videos aus dem NVIDIA Ökosystem.
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FAQs
NVIDIA bietet die einzige Robotaxi- und AV-Plattform, die den gesamten End-to-End-Workflow abdeckt – von den Daten bis zur Bereitstellung – und auf Sicherheit, Modularität, Offenheit und Leistung basiert. NVIDIA Halos bietet eine sicherheitszertifizierte Grundlage in den Bereichen Hardware, Software und Sensoren und ebnet so einen klaren Weg für die behördliche Zulassung. NVIDIA Hyperion ist eine modulare Hardware-Architektur, die Skalierbarkeit von L2++-Treiberassistenz bis Level 4 sowie Flexibilität in allen Fahrzeugprogrammen durch konfigurierbare Rechenleistung und Sensoren bietet. Die offenen Modelle, Frameworks und Datensätze von NVIDIA bieten jedem Ökosystempartner eine anpassungsfähige Grundlage, um diese zu inspizieren, mit proprietären Daten zu erweitern und auf der eigenen Infrastruktur in die Produktion zu überführen. NVIDIA DRIVE AGX Thor und Orin bieten die Rechenleistung im Fahrzeug, um Schlussfolgerungsmodelle in Echtzeit auszuführen.
NVIDIA Hyperion verwendet eine gemeinsame Architektur für alle Autonomiestufen. Die Rechenleistung, die Sensorsuite und die Softwaregrundlage bleiben von Level 2 bis Level 4 gleich, und höhere Autonomiestufen werden durch Software- und Over-the-Air-Updates statt durch neue Hardware erschlossen. Dieselbe Plattform unterstützt Fahrerassistenz, Robotaxis, Shuttles und Lieferflotten und gewinnt über die Lebensdauer des Fahrzeugs hinweg neue Fähigkeiten.
NVIDIA Alpamayo ist eine offene Familie für logikbasiertes autonomes Fahren, einschließlich Vision-Language-Action-Modellen, Frameworks und Datensätzen. Alpamayo-VLA-Modelle verarbeiten Multi-Kamera-Videos und Fahrkontext, um sowohl eine Trajektorie als auch eine kausale Argumentationskette zu generieren. Schlussfolgerungsbasiertes Fahren verbessert die Sicherheit, da das Fahrzeug seltene Situationen bewältigen kann, für die es nie explizit trainiert wurde, und die Argumentationskette jede Entscheidung transparent und prüfbar für die Sicherheitsvalidierung macht.
Nächste Schritte
Eine Beratung anfordern
Sprechen Sie mit einem NVIDIA Automobilspezialisten darüber, wie Sie Ihr Programm für autonome Fahrzeuge mithilfe von NVIDIA DRIVE vom Training bis zur Bereitstellung bringen.
Setzen Sie auf NVIDIA DRIVE
Nutzen Sie die Open-Source-Modelle, Tools, Frameworks und Datensätze von NVIDIA, um autonomes Fahren von der Idee auf die Straße zu bringen.
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