Fahrzeuginterne Hochleistungs-Datenverarbeitung für autonome Fahrzeuge
Überblick
Durchbrüche für autonome Fahrzeuge der nächsten Generation antreiben
Die Zukunft der Mobilität wird von KI vorangetrieben. Die In-Vehicle-Computing-Lösungen von NVIDIA sind für diese Transformation von zentraler Bedeutung. Die NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform umfasst zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor-Systeme-on-a-Chip auf einer einzigen Platine, das sicherheitszertifizierte NVIDIA DriveOS-Betriebssystem und eine vollständig qualifizierte multimodale Sensorsuite, die 14 hochauflösende Kameras, neun Radare, ein Lidar und 12 Ultraschall-Sensoren umfasst. Dies bietet die Rechenleistung und Redundanz, die für autonomes Fahren auf Stufe L4 erforderlich sind.
NVIDIA DRIVE AGX bietet die KI-Rechenleistung für sicheres, intelligentes Fahren, während NVIDIA DRIVE AV den End-to-End-Software-Stack für autonomes Fahren bereitstellt. Durch die Integration der NVIDIA Alpamayo-Familie von Open-Source-Modellen, Tools und Daten für Reasoning-basierte Autonomie hilft die Plattform Fahrzeugen bei der Lösung komplexer, langsamer Szenarien mit menschlichem Urteilsvermögen und transparenter Entscheidungsfindung. Zusammen mit dem sicherheitszertifizierten Betriebssystem NVIDIA DriveOS ermöglicht dies Echtzeit-Verarbeitung, Sicherheit und Systemüberwachung, um die Anforderungen an die funktionale Sicherheit zu erfüllen.
Merkmale
Unübertroffenes KI-Computing für Innovationen im Bereich autonomer Fahrzeuge
NVIDIA DRIVE AGX ist eine skalierbare, energieeffiziente und zukunftssichere KI-Computing-Plattform. Sie wurde speziell für die Verarbeitung komplexester Echtzeit-Workloads, die für sicheres autonomes Fahren unerlässlich sind, entwickelt.
Durchgängige Sicherheits- und Schutzfunktionen
Das sicherheitszertifizierte Betriebssystem (DriveOS) und die Hardware-Designprinzipien erfüllen strenge Sicherheitsstandards der Automobilbranche und schaffen eine Vertrauensgrundlage. NVIDIA Halos bietet bei der Bereitstellung Guardrails für die Laufzeitüberwachung und Echtzeit-Introspektion und sorgt so für durchgängigen Schutz und Sicherheit im ganzen AV-Stack – von der Cloud bis hin zum Fahrzeug.
Zukunftssichere KI-definierte Architektur
Führt die neuesten und anspruchsvollsten KI-Modelle aus und sorgt mit Unterstützung für kontinuierliche Hardware- und Software-Upgrades dafür, dass sich die Funktionen eines Fahrzeugs während des gesamten Lebenszyklus weiterentwickeln lassen.
Sensorfusion
Integriert Daten aus allen Sensoren – einschließlich Kameras, Radar, Lidar und Ultraschall – für eine zuverlässige echtzeitbasierte 360-Grad-Wahrnehmung der Umgebung.
Höhere Energieeffizienz
Verfügt über eine energieeffiziente In-Vehicle-Architektur, die maximale KI-Leistung bei minimalem Kühl- und Energiebedarf bietet.
Hardware
Eine leistungsstarke KI-Computing-Plattform
Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Hardware für hochautomatisiertes und vollständig autonomes Fahren.
Software
Durchbrüche für autonome Fahrzeuge
Ermöglicht sichere, skalierbare und intelligente Fahrsysteme.
NVIDIA Halos: Ein umfassendes Full-Stack-Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge
Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern.
NVIDIA NIMs für den Automobilsektor
Beschleunigtes Training und Inferenz für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Eine Suite optimierter KI-Modelle für AV-Entwickler verfügbar.
DRIVE-Kunden
Eine gemeinsame Vision mit den Branchenführern
Wir liefern branchenführende Plattformen für die weltweit führenden Autohersteller und Mobilitätsunternehmen, die auf NVIDIA DRIVE AGX basieren.
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