Überblick
Die Zukunft der Mobilität wird von KI vorangetrieben. Die In-Vehicle-Computing-Lösungen von NVIDIA sind für diese Transformation von zentraler Bedeutung. Die Plattform NVIDIA DRIVE Hyperion™ verfügt über zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor™-Systems-on-a-Chip auf einer einzigen Platine, das sicherheitszertifizierte Betriebssystem NVIDIA DriveOS™ und eine vollständig qualifizierte multimodale Sensorsuite, die 14 hochauflösende Kameras, neun Radare, ein Lidar und 12 Ultraschallsensoren umfasst. Dies bietet die Rechenleistung und Redundanz, die für autonomes Fahren auf Stufe L4 erforderlich sind.
Im Kern bietet NVIDIA DRIVE AGX™ die KI-Rechenleistung für sicheres, intelligentes Fahren. Das sicherheitszertifizierte Betriebssystem NVIDIA DriveOS ermöglicht Echtzeitverarbeitung, Sicherheit und Systemüberwachung, um die Anforderungen an die Funktionssicherheit zu erfüllen.
Als Teil der Drei-Computer-Lösung von NVIDIA für autonome Fahrzeuge kooperiert DRIVE AGX mit NVIDIA DGX™ für das KI-Modelltraining sowie mit NVIDIA Omniverse™ und Cosmos™ für die Simulation und Validierung. NVIDIA Halos dient als Grundlage für End-to-End-Sicherheit und kombiniert Hardware, Software, Tools und Modelle, um den gesamten AV-Stack von der Cloud bis zum Auto zu schützen.
Vorteile
NVIDIA DRIVE AGX bietet Ihnen eine skalierbare und energieeffiziente KI-Computing-Plattform, die für die Verarbeitung komplexer Workloads entwickelt wurde, die für autonomes Fahren erforderlich sind.
Beinhaltet die Hardware- und Softwareelemente, Tools, Modelle und Designprinzipien, um die Sicherheitsstandards und Vorschriften der Automobilindustrie zu erfüllen.
Ermöglicht kontinuierliche Upgrades und Verbesserungen durch Over-the-air-Updates (OTA).
Integriert Daten von mehreren Sensoren, darunter Kameras, Radar, Lidar und Ultraschall, für eine zuverlässige Wahrnehmung.
Optimiert mit einer energieeffizienten Architektur für die Bereitstellung in Fahrzeugen.
Hardware
Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Hardware für hochautomatisiertes und vollständig autonomes Fahren.
Software
Ermöglicht sichere, skalierbare und intelligente Fahrsysteme.
Jüngste Durchbrüche in der KI, von Grundlagen- und Schlussfolgerungsmodellen bis hin zu hochpräziser Simulation und Sicherheitsvalidierung, machen die Autonomie der Stufe 4 zur Realität. Die End-to-End-Plattform von NVIDIA bildet – zusätzlich zu offenen Modellen, Frameworks und Daten – ein umfassendes Ökosystem für das Lernen, Testen und die Bereitstellung, das Innovationen beschleunigt und gleichzeitig die Sicherheit in den Mittelpunkt stellt.
Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern.
NVIDIA NIMs für den Automobilsektor
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