Acelere el entrenamiento y desarrollo de IA de vehículos autónomos

NVIDIA DGX es un superordenador de IA diseñado específicamente para entrenar modelos básicos de vehículos autónomos de extremo a extremo a escala, incluidos modelos de razonamiento VLA como NVIDIA Alpamayo.

Agilice el desarrollo de vehículos autónomos de extremo a extremo con el blueprint de fábrica de datos de IA física de NVIDIA para la selección de datos (NVIDIA Cosmos™ Curator), el aumento (Cosmos Transfer, Cosmos Predict) y la evaluación (Cosmos Evaluator). Además, acelere el entrenamiento con NVIDIA CUDA-X™ AI y kernels optimizados para GPU en contenedores NGC, y mejore la inferencia con NVIDIA TensorRT™ y Triton™.

Acelere la reconstrucción de escenas con NVIDIA Omniverse™ NuRec, amplifique la variación del sensor con NVIDIA Cosmos Transfer y ejecute implementaciones de bucle cerrado escalables con NVIDIA AlpaSim. Juntos, agilizan los flujos de trabajo de simulación de vehículos autónomos de extremo a extremo, desde la reproducción de datos del mundo real hasta el aumento controlado y la validación de políticas en el bucle.

Los AV generan terabytes de datos multimodales a partir de cámaras, lidar, radar y sensores. Estos datos deben ingerirse, reconstruirse, seleccionarse y etiquetarse a escala antes de poder utilizarse para entrenar modelos de IA.

Los sistemas AV deben mejorar continuamente, aprendiendo de los nuevos datos, los eventos raros y los casos perimetrales para perfeccionar la percepción, la predicción y la planificación.

Optimice para la reproducción de alto rendimiento de unidades del mundo real y la reconstrucción de escenas escalable, lo que permite una validación eficiente de los cambios y una amplia cobertura de escenarios a partir de los datos de la flota.