Optimización de Decisiones
Logre una velocidad récord mundial en problemas a gran escala con millones de restricciones y variables, lo que ahorra tiempo y reduce los costos.
NVIDIA® cuOpt™ es un motor de código abierto acelerado por GPU para la optimización de decisiones que sobresale en la programación de números enteros mixtos (MIP), la programación lineal (LP), los problemas de enrutamiento de vehículos (VRP) y la programación cuadrática (QP). Con capacidad para abordar problemas a gran escala con millones de variables y restricciones, cuOpt impulsa la toma de decisiones acelerada.
Disfrute de aceleraciones significativas en comparación con los solucionadores de CPU LP cuando son aceptables soluciones de menor precisión. Supere a los solucionadores VRP comerciales de última generación.
Logre una solución récord mundial validada en un problema abierto MIPLIB, un desempeño competitivo en grandes LP demostrado por los análisis de referencia de Mittelmann y una precisión incomparable para VRP, validada por los análisis de referencia de Gehring & Homberger y Li & Lim.
Adáptese continuamente a los cambios en las variables y las restricciones al volver a ejecutar modelos casi en tiempo real o en modo por lotes, para una toma de decisiones óptima.
Use la solución tal como viene o intégrela sin problemas a su solucionador para obtener una velocidad, una escalabilidad y una precisión incomparables.
Acelere la generación de valor con la seguridad, la confiabilidad y la asistencia de nivel empresarial de NVIDIA AI Enterprise para las implementaciones de producción.
Casos de Uso
Explore cómo NVIDIA cuOpt respalda casos de uso reales de la industria y comience rápidamente su desarrollo de IA con ejemplos seleccionados.
Optimizar la asignación de recursos en cadenas de suministro complejas requiere distribuir eficientemente recursos limitados y al mismo tiempo adaptarse a los cambios en tiempo real. Con innumerables variables en juego, lograr la máxima productividad y eficiencia en costos exige una toma de decisiones rápida e inteligente. El agente de IA con cuOpt de NVIDIA le permite hablar con los datos de su cadena de suministro a través de NVIDIA NIM, lo que ofrece una asignación de recursos óptima y en tiempo real para una mayor agilidad operativa y optimiza su asignación de recursos.
La programación y la planificación de rutas eficientes son esenciales para administrar el transporte entrante y saliente de bienes y vehículos, especialmente para flotas de larga distancia.
NVIDIA cuOpt, integrado con Omniverse™ Digital Twins, optimiza la logística al simular operaciones de flota del mundo real en un entorno virtual, lo que permite la programación dinámica, la optimización de rutas y la planificación predictiva. Al tener en cuenta la disponibilidad de pilotos, drivers y naves, cuOpt mejora la toma de decisiones con información en tiempo real, lo que reduce los tiempos de tránsito, mejora el uso de recursos y mejora la eficiencia operativa general.
Despachar de manera eficiente flotas de camiones, desde centros de distribución hasta tiendas minoristas y clientes finales, es fundamental para minimizar los costos y cumplir las expectativas de entrega. NVIDIA cuOpt optimiza la planificación de rutas en tiempo real, lo que reduce la distancia recorrida, los tiempos de entrega y el consumo de combustible, lo que en última instancia disminuye los costos operativos y la contaminación para lograr una logística más sostenible en el último tramo.
Un despacho en campo eficaz garantiza que los proveedores de servicios completen las tareas programadas de manera eficiente y teniendo en cuenta a la vez las diferentes duraciones de los trabajos y los desafíos logísticos. Por ejemplo, es posible que un técnico de telecomunicaciones necesite instalar un enrutador en una ubicación y configurar un cable de datos en otra, lo que requiere diferentes herramientas, tiempo y rutas de viaje.
NVIDIA cuOpt optimiza la planificación y la programación de rutas, lo que garantiza que los técnicos estén totalmente preparados antes de la salida y sigan la ruta más eficiente. Esto minimiza el tiempo de viaje, maximiza la productividad y mejora la calidad del servicio, lo que aumenta la satisfacción del cliente.
La programación de trabajos es el proceso de asignar tareas o puestos de trabajo a los recursos disponibles, como máquinas, trabajadores o redes, con el fin de optimizar un objetivo específico, como minimizar los costos y los retrasos o maximizar la eficiencia y el rendimiento.
Con la aceleración por GPU, NVIDIA cuOpt permite a las empresas tomar decisiones de programación basadas en datos, lo que mejora la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta en entornos que cambian rápidamente.
La asignación eficaz de existencias en las finanzas requiere un capital de inversión distribuido estratégicamente entre valores, mientras se equilibran el riesgo, el rendimiento y la dinámica de mercado. Los inversores deben moverse entre la volatilidad, los indicadores económicos y las preferencias individuales, y hacer ajustes en tiempo real para optimizar el desempeño de la cartera. El desafío radica en evaluar innumerables combinaciones posibles y adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado para mantener una ventaja competitiva.
Agilice la solución sus problemas de optimización desde los datos hasta las decisiones.
Lowe's administra su cadena de suministro masiva de 7,500 proveedores, 130 centros de distribución y más de 1,700 tiendas mediante tecnología que funciona con IA de Palantir y NVIDIA. Cuando se producen interrupciones como retrasos por motivos climáticos, los agentes inteligentes usan NVIDIA cuOpt para reoptimizar automáticamente rutas de envío y asignar recursos en tiempo real para mantener operaciones fluidas.
Próximos Pasos
Utilice las herramientas y tecnologías adecuadas para llevar los proyectos de optimización logística del desarrollo a la producción.
Explore todo lo que necesita para comenzar a desarrollar con NVIDIA cuOpt, incluida la documentación, los tutoriales, los blogs técnicos más recientes, etc.
Hable con un especialista en productos NVIDIA sobre el paso de la fase piloto a la de producción con la seguridad, la estabilidad de las API y el soporte de NVIDIA AI Enterprise.