NVIDIA STX
La base para plataformas de datos nativas de IA.
Descripción General
La Próxima Generación de Infraestructura de Datos Acelerada
NVIDIA STX es una arquitectura de referencia modular para una plataforma de datos nativa de IA diseñada específicamente para resolver desafíos arquitectónicos. Sirve como la capa crítica que cierra la brecha entre la computación con IA masiva y el almacenamiento de datos, al centralizar el manejo inteligente de datos. Al aprovechar la plataforma NVIDIA Vera Rubin, BlueField®-4 y las redes Spectrum-X, STX proporciona la base para que los socios desarrollen un motor de datos universal que acelera todo el ciclo de vida de la IA, desde el entrenamiento y el análisis hasta la inferencia agéntica en tiempo real.
Arquitectura
¿Qué es NVIDIA STX?
NVIDIA STX es una nueva arquitectura de referencia modular para una plataforma de almacenamiento y datos nativa de IA, diseñada conjuntamente con socios líderes. NVIDIA STX, que se basa en computación acelerada, redes y software de IA de NVIDIA, proporciona almacenamiento y memoria contextual optimizados para empresas y líderes de IA a gran escala.
NVIDIA STX se diseñó conjuntamente con socios para crear e implementar almacenamiento de IA a escala y acelerar cada carga de trabajo de almacenamiento de IA. STX incluye nuevos diseños de sistemas basados en computación acelerada, redes y software de IA de NVIDIA.
Funciones
Avance de la Infraestructura de Datos Nativa de IA para Fábricas de IA
NVIDIA STX sirve como blueprint para el acceso a datos de alta velocidad y la aceleración fluida en toda la fábrica de IA.
Tecnologías
Una Plataforma de Datos Acelerada Integral
STX, que cuenta con el hardware y el software de computación acelerada de NVIDIA, presenta un diseño concebido específicamente para las cargas de trabajo de almacenamiento impulsadas por IA agéntica.
Adoptantes
Conocer a Nuestros Socios
STX está diseñado conjuntamente con los principales socios de almacenamiento para ofrecer una solución de plataforma de datos con aceleración en cada capa.
